In diesem Dokument sind die unterstützten und nicht unterstützten Laufzeitversionen von Managed Service for Apache Spark aufgeführt und ihre Merkmale beschrieben.
Knotenstandort der Laufzeit
In diesem Abschnitt wird beschrieben, wie Knoten in einer Region von Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen zugewiesen werden, um Batcharbeitslasten und interaktive Sitzungen auszuführen.
Laufzeitversionen
3.0+: Um die Verfügbarkeit zu verbessern und Engpässe in Zonen zu vermeiden, weist Managed Service for Apache Spark möglicherweise Knoten zu, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in mehreren Zonen innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen. Für zonenübergreifenden Netzwerkverkehr zwischen Knoten in einer Region fallen keine zusätzlichen Kosten an.Laufzeitversionen vor
3.0: Managed Service for Apache Spark weist Knoten zu, um eine Batcharbeitslast oder interaktive Sitzung in einer einzelnen Zone innerhalb der Arbeitslast- oder Sitzungsregion auszuführen.
Verfügbarkeit und Support für Laufzeiten
Managed Service for Apache Spark-LTS-Laufzeitversionen (Long-Time-Support) werden 30 Monate lang unterstützt. Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen ohne LTS werden 12 Monate lang unterstützt.
Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen sind nach dem Ende des Supports noch zwei Jahre lang verfügbar.
Das Anpinnen von Laufzeitversionen ist nicht unterstützt.
Unterstützte Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen
| Version | Zuletzt aktualisiert | Veröffentlicht am | Unterstützt bis | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 3.0 | 27.03.2026 | 04.12.2025 | 31.01.2027 | 31.01.2029 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.3 LTS | 27.03.2026 | 28.05.2025 | 26.11.2027 | 26.11.2029 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
| Spark-Laufzeit 2.2 LTS | 27.03.2026 | 27.03.2024 | 30.09.2026 | 30.09.2028 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit Dies ist die Standardversion. |
| Spark-Laufzeit 1.2 LTS | 27.03.2026 | 27.03.2024 | 30.09.2026 | 30.09.2028 | Release mit allgemeiner Verfügbarkeit |
Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversion auswählen
Die aktuelle Standard-Laufzeitversion von Managed Service for Apache Spark ist unter
Unterstützte Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen aufgeführt.
Sie können eine andere major.minor Laufzeitversion auswählen, wenn Sie
eine Batcharbeitslast senden
oder eine interaktive Sitzung erstellen
oder eine Sitzungsvorlage.
Nicht unterstützte Managed Service for Apache Spark-Laufzeitversionen
Die folgenden Managed Service for Apache Spark-Versionen werden nicht unterstützt.
| Version | Umfasst | Veröffentlicht am | Zuletzt aktualisiert | Verfügbar bis | Hinweise |
|---|---|---|---|---|---|
| Spark-Laufzeit 2.1 | Apache Spark 3.4.0 Cloud Storage-Connector 2.2.20 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 17 Conda 23.3 Python 3.11 R 4.2 Scala 2.13 |
19.01.2022 | 30.05.2024 | 28.08.2026 | Seit dem 30.05.2024 nicht mehr unterstützt. 2.1.50 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 2.0 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.20 Java 17 Conda 22.9 Python 3.10 R 4.1 Scala 2.13 |
21.10.2022 | 22.08.2024 | 28.08.2026 | Seit dem 22.08.2024 nicht mehr unterstützt. 2.0.85 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.1 | Apache Spark 3.3.4 Cloud Storage-Connector 2.2.28 BigQuery-Connector 0.28.1 Java 11 Conda 22.11 Python 3.10 R 4.2 Scala 2.12 |
27.01.2023 | 31.07.2025 | 31.07.2027 | Seit dem 31.07.2025 nicht mehr unterstützt. 1.1.111 war die letzte veröffentlichte Version. |
| Spark-Laufzeit 1.0 | Apache Spark 3.2.3 Cloud Storage-Connector 2.2.11 Conda 4.11 Java 11 Python 3.9 R 4.1 Scala 2.12.17 |
19.01.2022 | 03.02.2023 | 30.05.2025 | Seit dem 03.02.2023 nicht mehr unterstützt. 1.0.29 war die letzte veröffentlichte Version. |