Sem servidor para contentores de preparação do Apache Spark

Este documento fornece informações sobre os contentores de preparação do Serverless para Apache Spark. O Serverless for Apache Spark cria um contentor de preparação do Cloud Storage no seu projeto ou reutiliza um contentor de preparação existente de pedidos de criação em lote anteriores. Este é o contentor predefinido criado pelo Dataproc em clusters do Compute Engine. Para mais informações, consulte Contentores temporários e de preparação do Dataproc.

O Serverless para Apache Spark armazena dependências de cargas de trabalho, ficheiros de configuração e a saída da consola do controlador de tarefas no contentor de preparação.

O Serverless for Apache Spark define contentores de preparação regionais em localizações do Cloud Storage de acordo com a zona do Compute Engine onde a sua carga de trabalho está implementada e, em seguida, cria e gere estes contentores ao nível do projeto por localização. Os contentores de preparação criados pelo Serverless para Apache Spark são partilhados entre cargas de trabalho na mesma região e são criados com uma duração de retenção de eliminação reversível do Cloud Storage definida como 0 segundos.