"Servicio administrado para Apache Spark" es el nuevo nombre del producto que antes se conocía como "Dataproc en Compute Engine" (implementación de clústeres) y "Google Cloud Serverless for Apache Spark" (implementación sin servidores).
Buckets de etapa de pruebas de Managed Service para Apache Spark
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En este documento, se proporciona información sobre los buckets de etapa de pruebas de Managed Service para Apache Spark.
Cuando se ejecutan cargas de trabajo por lotes o sesiones interactivas con
entornos de ejecución de Spark anteriores a la versión 3.0, Managed Service para Apache Spark crea un bucket de etapa de pruebas de Cloud Storage
en tu proyecto o reutiliza un bucket de etapa de pruebas existente de solicitudes de creación de lotes
anteriores. Este es el bucket predeterminado que crean los clústeres de Managed Service para Apache Spark. Para obtener más información, consulta
Buckets temporales y de etapa de pruebas de Managed Service para Apache Spark.
Managed Service para Apache Spark almacena las dependencias de la carga de trabajo, los archivos de configuración y el resultado de la consola del controlador de trabajos en el bucket de etapa de pruebas.
Managed Service para Apache Spark establece buckets de etapa de pruebas regionales en
ubicaciones de Cloud Storage
según la zona de Compute Engine en la que se implementa tu carga de trabajo,
y, luego, crea y administra estos buckets a nivel del proyecto por ubicación.
Los buckets de etapa de pruebas creados por Managed Service para Apache Spark se comparten entre
las cargas de trabajo de la misma región y se crean con una
duración de retención de eliminación temporal de Cloud Storage
establecida en 0 segundos.
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