Domain data di Knowledge Catalog (sebelumnya Dataplex Universal Catalog) menyediakan cara logis untuk mengatur, mengelola, menemukan, dan menyeleksi resource data dalam perusahaan, yang mencerminkan struktur dan kepemilikan bisnis Anda.
Kemampuan utama domain data
Domain data memisahkan organisasi data logis dari Google Cloud hierarki resource folder dan project yang mendasarinya. Domain data menyediakan kemampuan utama berikut:
- Tentukan hierarki organisasi data logis yang selaras dengan proses bisnis dan pengelompokan data logis Anda, yang terpisah dari Google Cloud hierarki resource folder dan project.
- Bertindak sebagai unit kepemilikan logis untuk tim domain terdesentralisasi, melengkapi produk data.
- Memberikan kontrol terpusat atas siapa yang dapat menemukan resource dan metadata-nya dalam skala besar.
- Mencatat konteks umum, seperti panduan penggunaan, standar tata kelola, deskripsi, dan informasi kepemilikan.
- Gunakan domain data untuk mempersempit hasil penelusuran ke domain tertentu. Misalnya, izinkan pengguna menelusuri secara eksklusif dalam domain
Marketinguntuk penemuan yang lebih cepat dan relevan.
Contoh kasus penggunaan
Pertimbangkan perusahaan retail global dengan aset data yang tersebar di berbagai departemen seperti Penjualan, Rantai Pasokan, dan Pemasaran. Aset data yang serupa secara logis, seperti tabel atau set data terkait penjualan, tersebar di beberapa Google Cloud project, sehingga menyulitkan penemuan dan tata kelola yang konsisten.
Contoh berikut menunjukkan cara berbagai pengguna berinteraksi dengan domain data:
Administrator domain data
Menetapkan hierarki logis, terlepas dari projectGoogle Cloud yang mendasarinya dan mendelegasikan tata kelola tingkat domain.
- Membuat domain level teratas yang cocok dengan struktur organisasi (seperti
Sales,Supply Chain, danMarketing) serta mengonfigurasi subdomain (sepertiOnline SalesdanStore TransactionsdiSales). - Menetapkan pemilik domain data yang ditentukan untuk setiap domain (misalnya, menetapkan Sales Lead sebagai pemilik domain
Sales).
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara membuat hierarki domain data dan menyertakan resource, lihat Membuat domain data dan Menyertakan resource dalam domain data.
- Membuat domain level teratas yang cocok dengan struktur organisasi (seperti
Pemilik domain data
Menentukan konten domain data di bawah kepemilikannya: menyertakan aset data ke dalam domain, menentukan konteks di seluruh domain, dan menetapkan kebijakan metadata di seluruh domain untuk mengelola penemuan aset data domain dan visibilitas konteks serta metadatanya dalam skala besar. Misalnya, pemilik data domain Penjualan melakukan tindakan berikut:
- Mencakup set data, tabel, dan produk data yang tersebar di berbagai
project ke dalam domain
Sales. - Menentukan aspek tingkat domain, seperti standar retensi data dan pusat biaya. Menentukan siapa yang dapat menemukan aset domain dan mengakses konteks serta metadatanya dengan memberikan peran dan izin yang diperlukan kepada grup
analysts@example.com.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengelola domain data, lihat Mengelola domain data.
- Mencakup set data, tabel, dan produk data yang tersebar di berbagai
project ke dalam domain
Pengguna domain data
Menemukan aset penjualan yang relevan dan tepercaya secara efisien dalam konteks bisnis tanpa perlu memilah-milah data perusahaan yang tidak terkait. Misalnya, untuk mendapatkan data penjualan untuk kampanye pemasaran mendatang, pengguna domain data melakukan hal berikut:
- Menjelajahi hierarki domain untuk mengidentifikasi domain
Sales. - Mencakup penelusuran ke domain untuk menemukan resource yang relevan.
- Memeriksa metadata, skema, dan panduan penggunaan resource untuk mengevaluasi kesesuaiannya untuk digunakan.
Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara menggunakan domain data untuk menemukan data yang relevan, lihat Menggunakan domain data.
- Menjelajahi hierarki domain untuk mengidentifikasi domain
Aset yang didukung
Anda dapat menggunakan domain data untuk aset berikut:
- Project
- Produk data
- Set data BigQuery
- Tabel BigQuery
- Repositori Dataform
- Database Dataproc Metastore
- Tabel Dataproc Metastore
- Database Spanner
- Tabel BigLake
- Instance AlloyDB untuk PostgreSQL
- Dataset Gemini Enterprise Agent Platform
Domain data dan produk data
Domain data dan produk data berfungsi sebagai blok penyusun pelengkap yang dapat Anda gunakan untuk menemukan dan mengakses aset data Anda. Domain data menyediakan cara logis untuk mengatur aset data berdasarkan struktur bisnis. Produk data mengemas aset terkait, seperti tabel atau tampilan, ke dalam paket pilihan yang dirancang untuk memecahkan kasus penggunaan bisnis tertentu.
Batasan
Batasan penelusuran
Saat Anda menelusuri resource di luar konteks domain, misalnya saat menggunakan penelusuran global, izin penemuan domain tidak berlaku. Anda hanya melihat resource yang memiliki akses di sistem yang mendasarinya, seperti BigQuery.
Misalkan set data BigQuery disertakan dalam domain data. Anda memiliki peran Dataplex Data Domain Entry Reader untuk domain, tetapi Anda tidak memiliki izin langsung untuk melihat set data di BigQuery:
- Menelusuri dalam domain: Anda melihat set data dalam hasil penelusuran karena izin domain berlaku.
- Menelusuri di luar domain: Anda tidak melihat set data dalam hasil penelusuran. Dalam penelusuran umum, izin domain tidak berlaku, dan Anda tidak memiliki akses langsung di BigQuery.
Batasan otorisasi
Pada tahap peluncuran Pratinjau, tidak ada sinkronisasi IAM latar belakang yang berkelanjutan. Otorisasi domain hanya diverifikasi saat binding dibuat. Artinya, jika Anda mencabut peran IAM utama domain pada suatu resource, resource tersebut tidak akan otomatis dibatalkan ikatannya atau dihapus dari domain.
Langkah berikutnya
- Pelajari cara membuat domain data.
- Pelajari cara mengelola domain data.
- Pelajari cara menyertakan resource dalam domain data.
- Pelajari cara menggunakan domain data.