Was bedeutet die Fehlermeldung „Bei der Anforderung konnten keine Verhältnismesswerte zusammengefasst werden“?

Auf einen Blick

Haben Sie diese Fehlermeldung schon einmal gesehen?

Bei der Anforderung konnten keine Verhältnismesswerte zusammengefasst werden. Wählen Sie einen anderen Messwert aus.

Diese Fehlermeldung bedeutet, dass Sie versucht haben, in Data Studio eine Aktion mit einem bereits zusammengefassten Verhältnismesswert auszuführen. So haben Sie beispielsweise einen Filter, der auf einem berechneten Feld basiert, auf ein Diagramm angewendet, das einen Verhältnismesswert enthält.

Die Lösung besteht darin, ein Feld im Diagramm auszuwählen, das keinen Verhältnismesswert enthält (z. B. Impressionen anstelle von CTR), oder den Filter zu entfernen bzw. zu ändern.

Detaillierte Informationen

Verhältnismesswerte geben die relative Größe von zwei oder mehr Werten an. Beispielsweise entspricht der Google Ads-Messwert Klickrate (Click-through-Rate, CTR) der Anzahl der Klicks auf eine Anzeige, geteilt durch die Anzahl der Anzeigenauslieferungen. In Google Analytics ist die Interaktionsrate der Prozentsatz der Sitzungen mit Interaktionen auf Ihrer Website oder in Ihrer App. Die Absprungrate ist das Gegenteil der Interaktionsrate. Die Absprungrate ist der Prozentsatz der Sitzungen, bei denen es keine Interaktionen gab.

In Data Studio wird der oben genannte Fehler gemeldet, wenn Sie ein Diagramm filtern, das Verhältnismesswerte enthält, und die Verhältnisse neu berechnet werden müssten.

Hier sind drei Punkte, die Ihnen helfen, das Problem zu verstehen:

  1. Daten aus Datensätzen wie Google Analytics, Google Ads, YouTube und Google Marketing Platform-Produkten werden bereits zusammengefasst, bevor sie in Data Studio ankommen. Wenn Data Studio beispielsweise einen Google Ads-Messwert wie CTR (Klickrate) anfordert, sind die Daten bereits in den entsprechenden Aggregationstyp eingearbeitet.

  2. Aufgrund des vorherigen Punkts werden Funktionen für berechnete Felder nach der Datenzusammenfassung angewendet. Es ist nicht möglich und normalerweise auch nicht sinnvoll, zu den Rohdaten zurückzukehren und einzelne Messwerte zu untersuchen. Wenn Sie beispielsweise versuchen, ein berechnetes Feld mit der Formel SUM( Impressions ) in einer Google Ads-Datenquelle zu erstellen, erhalten Sie die folgende Fehlermeldung:

    Re-aggregating metrics is not supported.

    Das liegt daran, dass Impressionen bereits zusammengefasst sind und der entsprechende Zusammenfassungstyp Automatisch nicht geändert werden kann.

  3. Aus Konsistenzgründen stehen alle Funktionen für berechnete Felder in Data Studio für alle Datenquelltypen zur Verfügung, auch wenn das zugrunde liegende System diese Funktion nicht unterstützt. So können Sie beispielsweise mit der Funktion „CONCAT“ mehrere Werte in einer Datenquelle verketten, auch wenn es diese Funktion im zugrunde liegenden System nicht gibt. Die Daten werden abgefragt und die Verkettung erfolgt in Data Studio.

Beispiel für einen Zusammenfassungsfehler

Was hat das alles mit dem Fehler Unable to aggregate ratio metrics zu tun? In diesem Beispiel wird die Funktion „CONCAT“ etwas genauer betrachtet, um Ihnen bei der Fehlersuche zu helfen.

Sie erstellen in einer Google Ads-Datenquelle mit der folgenden Formel ein berechnetes Feld mit dem Namen Kampagne : Klicktyp:

CONCAT(Campaign, " : ", Click Type)

In Data Studio werden Kampagne und Klicktyp einzeln abgefragt, anschließend erfolgt die Verkettung. Die Ergebnisse werden gruppiert, sodass keine Datensätze doppelt vorhanden sind.

Sie können dieses verkettete Feld jetzt in Ihren Diagrammen verwenden. Die enthaltenen Messwerte werden ordnungsgemäß zusammengefasst. So lässt sich in einer Tabelle beispielsweise Kampagne : Klicktyp als Dimension und CTR als Verhältnismesswert verwenden:

In einem Tabellendiagramm wird der Messwert „CTR“ nach dem verketteten Feld „Kampagne : Klicktyp“ gruppiert.

Nun wenden Sie aber einen Filter an, damit nur Datensätze angezeigt werden, bei denen der Wert von Klicktyp Headline ist:

In einem Filter wird das verkettete Feld „Kampagne : Klicktyp“ verwendet, um verkettete Werte anzuzeigen, die den String „Überschrift“ enthalten.

Dadurch wird das Diagramm beschädigt:

Auf einer defekten Diagrammkachel wird der Text „Konfigurationsfehler“ mit dem Link „Details ansehen“ angezeigt, über den Sie weitere Informationen aufrufen können.

Warum das Diagramm beschädigt wird

Aufgrund des Filters muss in Data Studio jeder Datensatz, der von Kampagne : Klicktyp zurückgegeben wird, einbezogen werden, wenn er die Zeichenfolge Headline enthält. Das Feld ist eine Verkettung von zwei Dimensionen. Damit die Anfrage zu einem Ergebnis führt, müssen diese Dimensionen in Data Studio also noch einmal abgerufen werden, um dann den Filter anzuwenden. Das Problem besteht darin, dass der Verhältnismesswert CTR in der Tabelle vorhanden ist. Google Ads-Verhältnismesswerte werden berechnet, bevor sie in Data Studio abgefragt werden. In Data Studio kann nicht auf die Rohdaten zugegriffen werden. Somit können auch die neuen Verhältniszahlen für die Datensätze, die nur die Zeichenfolge Headline im verketteten Feld enthalten, nicht neu berechnet werden.

Die Lösung

Die Lösung hängt in solchen Fällen von den Daten ab, die Sie anzeigen möchten. In diesem Beispiel könnten Sie den Messwert CTR durch einen Wert wie Impressionen ersetzen, weil es sich dabei nicht um einen Verhältnismesswert handelt. Außerdem wäre es möglich, den Filter nicht auf das verkettete Feld Kampagne : Klicktyp , sondern auf das standardmäßige Feld Klicktyp anzuwenden. So würden Sie die gleichen Ergebnisse erzielen.

Bei einem Filter wird das Feld „Klicktyp“ verwendet, um Werte anzuzeigen, die den String „Anzeigentitel“ enthalten.

Das Diagramm funktioniert jetzt:

In einem Tabellendiagramm mit CTR, gruppiert nach dem verketteten Feld „Kampagne : Klicktyp“, werden Werte angezeigt, die den String „Überschrift“ enthalten.