En ocasiones, Data Studio puede presentar a los usuarios una variedad de errores que pueden interrumpir el proceso de generación de informes. Estos problemas pueden deberse a una amplia gama de causas, desde problemas con las fuentes de datos y la configuración de los informes hasta la superación de las cuotas de la plataforma. Comprender estos errores comunes es el primer paso para solucionar problemas y garantizar que tus informes sean precisos y accesibles.
A continuación, se incluye un desglose de algunos de los errores más frecuentes que puedes encontrar en tus informes de Data Studio, categorizados para mayor claridad. Si tienes un problema con un gráfico, un informe o una fuente de datos, consulta esta guía para ver si aparece en la lista. Si el problema aparece en la lista, haz clic en Pasos para resolver para obtener información sobre cómo puedes investigar y solucionar el problema.
Pasos básicos de higiene
Algunos problemas con Data Studio pueden deberse a errores de red temporales o fallas del backend. Prueba estos pasos básicos de higiene antes de dedicar mucho tiempo a solucionar un problema. Después de probar cada paso, verifica si se resolvió el problema.
Posibles síntomas y mensajes de error
Los mensajes de error se muestran en fuente de código.
Páginas que no responden
System errorLooker Studio is not available
Pasos para resolver
- Actualiza la ventana del navegador.
- Borra la caché y las cookies del navegador.
- Reinicia el navegador.
- Intenta utilizar un navegador diferente.
- Reinicia la computadora.
- Si es posible, intenta usar otra computadora.
Si estos pasos no resuelven el problema, espera un poco y vuelve a intentarlo. Si el problema persiste, puedes buscar en los foros de Looker para ver si otros usuarios tienen el mismo problema.
Problemas de acceso
Si eres cliente de Google Workspace o Cloud Identity, el administrador de tu organización debe habilitar Data Studio para que puedas usarlo.
Posible mensaje de error
Los mensajes de error se muestran en fuente de código.
We are sorry, but you do not have access to this service. Please contact your Organization Administrator for access.
Pasos para resolver
Pídele al administrador de tu organización que habilite Data Studio para tu organización. Obtén más información sobre las funciones empresariales de Data Studio.Problemas de conexión y fuentes de datos
Los problemas de conexión de datos pueden ocurrir por varios motivos. Algunos problemas son esperados, como cuando no tienes las credenciales de datos adecuadas para ver los datos en una fuente de datos que se compartió contigo. Otros motivos incluyen configuraciones dañadas o incompletas, fuentes de datos borradas, pérdida de autorización para los datos, etcétera.
Prueba estos pasos para resolver los problemas de conexión a tu conjunto de datos.
Posibles mensajes de error
Los mensajes de error se muestran en fuente de código.
Missing data sourceData set configuration errorNo data set accessData source not attachedData source needs to be addedThe underlying data has changedDatabase connection error
Pasos para resolver
- Edita el componente dañado y, luego, agrega la fuente de datos correcta.
- Actualiza los campos de la fuente de datos.
- Vuelve a conectar la fuente de datos.
- Quita las fuentes de datos de los informes y, luego, vuelve a agregarlas.
- Crea una fuente de datos nueva para ver si funciona.
- Revoca y, luego, restablece el acceso de Data Studio a tu Cuenta de Google.
Problemas de configuración y a nivel del gráfico
Los gráficos con configuraciones incompletas o incompatibles mostrarán errores. También puede haber errores básicos en la estructura de la fórmula, como paréntesis faltantes, nombres de funciones incorrectos o uso inadecuado de operadores. Por lo general, Data Studio destacará la parte problemática de la fórmula.
Posibles mensajes de error
Los mensajes de error se muestran en fuente de código.
System errorChart configuration incompleteInvalid combination of metrics and dimensionsGet report failed
Pasos para resolver
- Corrige o quita los campos calculados no válidos.
- Elige otros campos para el gráfico.
- Actualiza los campos de la fuente de datos.
- Vuelve a conectar la fuente de datos.
- Asegúrate de que el informe se haya compartido contigo. O actualiza el navegador y vuelve a intentar cargar el informe.
Acerca del error
Invalid combination of metrics and dimensionsEste error se produce cuando el gráfico intenta visualizar los datos de una manera que no es compatible con la fuente de datos. Esta es una limitación de algunos sistemas de backend, como Google Analytics y Google Ads, en los que los datos se almacenan en una estructura fija que solo permite consultar ciertos campos juntos.
Problemas de interfaz de usuario y funcionalidad
Si Data Studio deja de funcionar de repente o se comporta de forma incorrecta, es posible que el problema se deba a extensiones o complementos incompatibles.
Posibles síntomas y mensajes de error
Los mensajes de error se muestran en fuente de código.
- Las funciones no funcionan.
- Faltan elementos de la IU.
- El producto deja de responder.
Sorry! We can't save this report right now.
Pasos para resolver
- Prueba los pasos básicos de higiene que se describieron anteriormente en esta página.
- Prueba con otro navegador.
- Inhabilita las extensiones y los complementos del navegador.
Problemas de combinación
Los problemas más comunes que tienen las personas con las combinaciones se pueden agrupar en las siguientes buckets:
- Uniones mal configuradas
- Conexiones de fuentes de datos faltantes o incorrectas
- Problemas o confusión con los resultados de la combinación
Ejemplo de síntoma y mensajes de error de una unión mal configurada
Los mensajes de error se muestran en fuente de código.
One or more join configurations is incomplete.One or more join configurations is missing a join condition.Join key incomplete. Each selected data source must specify a join key field for every join key.- Campo "Missing" rosa en la condición de unión.
Pasos para resolver
- Edita la configuración de la unión.
- Asegúrate de que cada configuración de la combinación tenga una condición de unión y un operador de unión (a menos que uses una unión cruzada, en cuyo caso no se permite ninguna condición de unión).
- En el caso de los campos faltantes, quita el campo o asegúrate de que cada par de configuraciones de unión tenga un campo correspondiente.
Ejemplo de mensaje de error de una conexión de fuente de datos faltante o incorrecta
One or more tables is missing its data source.
Pasos para resolver
Vuelve a conectar las tablas a las que les falta la fuente de datos.Se superaron las cuotas de Google Analytics 4
A partir del 7 de noviembre de 2022, los informes de Data Studio que se conectan a datos de Google Analytics 4 están sujetos a las cuotas de la API de Google Analytics Data (GA4). Puedes supervisar el uso de datos de GA4 de tu informe con el diálogo Uso de tokens de Google Analytics.
Cómo ver el uso de tokens
- Edita tu informe de Data Studio.
- Para ver el uso general de tokens del informe, haz clic con el botón derecho en el lienzo del informe y, luego, elige Uso de tokens de Google Analytics.
- Para ver el uso de tokens de un componente específico, haz clic con el botón derecho en el componente y, luego, elige Uso de tokens de Google Analytics.
Para el uso general de tokens de Google Analytics 4, puedes ver lo siguiente:
- La cantidad de tokens de cuota que usa todo el informe o por página para la sesión actual del usuario
- La cantidad de tokens de cuota que quedan disponibles antes de que se alcance la cuota
- La cantidad de tokens de cuota que consume cada gráfico, ordenados por los que usan más tokens
Para el uso de tokens por un componente específico, puedes ver lo siguiente:
- La cantidad de tokens de cuota que consumió cada solicitud
- La hora en que finalizó cada solicitud
- Si la solicitud se entregó desde el conjunto de datos subyacente o desde la memoria, donde una X roja indica que la solicitud se entregó desde el conjunto de datos, mientras que una marca de verificación verde indica que la solicitud se entregó desde la memoria. Consulta el artículo Administra la actualidad de los datos para obtener más información.
Mensajes de error de cuota excedida
Los informes que superen estas cuotas pueden mostrar uno de los siguientes mensajes de error:
Exhausted concurrent requests quota. Please send fewer requests concurrently.This property has issued too many requests in the last day.Too many requests using this Google Analytics property have encountered errors in the last hour.This property has issued too many requests in the last hour.This property is denied access to Google Analytics.This property has issued too many potentially thresholded requests in the last hour.This project/property has issued too many requests in the last hour.
Pasos para resolver
Si recibes este error, tienes las siguientes opciones para reducir la cantidad de datos que se consultan desde Google Analytics 4. Estos pasos pueden ayudar a evitar los límites de cuota, ya que aumentan la dependencia del mecanismo de almacenamiento en caché de datos de Data Studio:- Primero, usa las credenciales del propietario para la fuente de datos en lugar de las credenciales del lector para aumentar la probabilidad de usar datos almacenados en caché en lugar de consultar datos y usar tokens de cuota. Si dependes de las credenciales del lector, considera cambiar a las del propietario.
- Si tus informes usan varias fuentes de datos de Google Analytics 4, considera consolidarlas en una sola fuente de datos reutilizable si es posible. Esto también aumentará la probabilidad de usar datos almacenados en caché en lugar de consultar datos y usar tokens.
- Reduce el tráfico al informe. Considera compartir el informe con menos personas y no lo incorpores en un sitio web con mucho tráfico.
- Reduce la cantidad de gráficos por página.
- Extrae los datos de Google Analytics 4 y usa los datos extraídos en lugar de la fuente de datos de Google Analytics 4.
- Nota: Deberás esperar hasta que se actualicen las cuotas excedidas antes de poder extraer los datos. Según la cuota excedida, esto puede tardar hasta 24 horas.
- Exporta tus datos de Analytics a BigQuery y, luego, usa el conector de BigQuery para visualizar esos datos en Data Studio.
- Actualiza a Analytics 360.
- Considera usar un conector de socio.
Estrategias para solucionar problemas más complejos
Cuando intentas diagnosticar problemas menos evidentes con Data Studio, el primer paso es identificar dónde ocurre el problema.
Por ejemplo, ¿el problema es generalizado o restringido? ¿Es un problema con todos tus informes o con un informe específico? ¿Ocurre con todos los tipos de componentes o solo con un componente específico? ¿El problema aparece en varios navegadores o solo en una versión específica de un navegador específico?
Consulta también: Qué necesitas para usar Data Studio
El siguiente paso es reducir la cantidad de variables.
Por lo general, esto significa intentar aislar el problema a la menor cantidad posible de factores, minimizando los datos o simplificando el informe. Por ejemplo, si sospechas que hay un problema con los datos, intenta usar filtros o editar el conjunto de datos para reducir la cantidad de filas a la mitad. Si el problema desaparece, pero vuelve a aparecer cuando incluyes la otra mitad de las filas, sabrás que el problema está en esa segunda mitad de los datos.
Del mismo modo, si el problema es con un gráfico específico, primero intenta crear una versión simple del gráfico con la cantidad mínima de campos y las opciones de estilo más sencillas y, luego, aumenta gradualmente la complejidad para ver si el problema se debe a un campo o una configuración específicos.
Informa un problema a Google
Si no puedes resolver el problema, puedes informarlo a Google. Para ayudarnos a diagnosticar el problema, ten lista la siguiente información:
- Una descripción completa del problema
- Pasos para reproducir el problema
- Cualquier mensaje o ID de error que aparezca
- Un vínculo a un informe de prueba o una fuente de datos que demuestre el problema
Acerca de los IDs de error
Si ves un ID de error (por lo general, una combinación de 8 caracteres de números y letras), asegúrate de incluirlo en tu informe a Google. Los IDs de error son identificadores únicos que ayudan a nuestros ingenieros a encontrar rápidamente el error en nuestros registros. En lugar de asignarse de forma estática a una condición de error específica, los IDs de error se generan de forma dinámica para que correspondan a una instancia particular del error. Esto significa que los IDs cambiarán cada vez que se produzca el error.
Acerca de los informes de prueba
Como se indicó en la sección Estrategias para solucionar problemas más complejos, reducir la complejidad de los informes de prueba que compartes nos facilita la solución de problemas. Si es posible, el informe de prueba que crees debe ser lo más rudimentario posible. Por ejemplo, haz una copia del informe original y, luego, quita las páginas, los gráficos, los filtros y otros componentes adicionales que no sean necesarios para demostrar el problema.