לרוב הסוגים של מקורות הנתונים יש אפשרות ל<High Priority Term>עדכניות הנתונים</High Priority Term> (ה<Low Priority Term>חריג</Low Priority Term> הוא מקורות נתונים שחולצו). האפשרות הזו מאפשרת לכם לאזן בין הצורך במידע עדכני לבין ביצועי הדוח והעלויות או המכסות הפוטנציאליות של השאילתות. לכל סוג של מקור נתונים יש סף ברירת מחדל משלו לעדכניות הנתונים, אבל אפשר לשנות את הסף הזה לפי הצורך. לדוגמה, אם אתם מודדים את ביצועי המודעות באתר או באפליקציה שלכם, יכול להיות שעדכוני נתונים יומיים יספיקו לכם. לעומת זאת, דוחות שמבוססים על ניתוח נתונים ברשתות החברתיות עשויים לדרוש עדכון של הנתונים כמה פעמים ביום.
הגדרת רעננות הנתונים במקור נתונים
למקורות נתונים חדשים שאתם יוצרים יש קצב רענון שמוגדר כברירת מחדל. כדי לשנות את קצב רענון הנתונים שמוגדר כברירת מחדל:
- עורכים את מקור הנתונים.
- בדף ההגדרה של מקור הנתונים, לוחצים על עדכניות הנתונים.
- בקטע בדיקה של נתונים עדכניים, בוחרים באפשרות רענון חדשה אם היא זמינה.
- לוחצים על הגדרת רענון הנתונים.
הצגת קצב רענון הנתונים לפי מחבר
מחברים שונים תומכים בקצבי רענון נתונים שונים, כפי שמוצג בטבלה הבאה. שימו לב: מוצרי השיווק והמדידה של Google, כמו Google Ads, Google Analytics, Campaign Manager 360, Search Console, YouTube Analytics ועוד, מתעדכנים כל 12 שעות. אי אפשר לשנות את השער הזה.
| מחבר | אפשרויות עדכניות |
|---|---|
| Amazon Redshift |
|
| BigQuery |
|
| Spanner |
|
| פלאגינים לחיבור למקור נתונים | משתנה |
| Google Analytics |
|
| Cloud Storage |
|
| Google Sheets |
|
| MySQL, PostgreSQL, MS SQL Server, CloudSQL ל-MySQL |
|
| מחברים אחרים | משתנה |
| מוצרים אחרים של Google לפרסום ולמדידה | Every 12 hours |
* קצב רענון שמוגדר כברירת מחדל
כדאי לדעת : משתמשים עם הרשאת עריכה בדוחות יכולים גם לרענן את הנתונים בדוח באופן ידני.
עדכניות הנתונים – איך זה עובד?
עדכניות הנתונים פועלת על ידי אחסון זמני בזיכרון של השאילתות והתוצאות שנוצרות על ידי הדוחות.כש-Data Studio נתקל בשאילתה שהוא כבר ראה בעבר, וסף עדכניות הנתונים עבור מקור הנתונים עדיין רלוונטי, הוא מציג את הנתונים שנדרשים בדוח מהזיכרון שלו. הצגת נתונים מהזיכרון יכולה לשפר את ביצועי הדוח ולהפחית את העלויות האפשריות של שאילתות או את השימוש במכסת המכסה. אחרי שחורגים מסף הרענון של מקור נתונים, או כשמוציאים שאילתה חדשה שלא אוחסנה קודם, Data Studio מאחזר נתונים ממערך הנתונים הבסיסי. התהליך הזה חל על כל מקור נתונים בדוח.
הערה : הנתונים בדוחות לא יהיו ישנים יותר מההגדרה שצוינה לעדכניות הנתונים, אבל אין ערובה לכך שהנתונים יועברו מהזיכרון למשך כל פרק הזמן של עדכניות הנתונים.
ריכזנו כאן כמה דוגמאות לשימוש בנתונים עדכניים.
דוגמה 1: צפייה בהגדרת ברירת מחדל של דוח
נניח שהדוח שלכם מתחבר למקור נתונים ב-BigQuery עם הגדרת ברירת המחדל של עדכניות הנתונים כל 12 שעות. בדוגמה הזו, הגדרת ברירת המחדל של הדוח היא כדלקמן:
- טבלה עם כמה מאפיינים ומדדים (לדוגמה, תאריך המכירה, צבע הפריט, כמות)
- אמצעי בקרה של טווח תאריכים שהוגדר ל-7 הימים האחרונים
- מסנן ללא מסננים שהופעלו
כשצופים בדוח הזה בפעם הראשונה, מערכת Data Studio מנפיקה שאילתה כדי לאחזר רק את הנתונים שנדרשים להצגת הטבלה. Data Studio זוכר את השאילתה ואת התוצאות שלה באופן זמני. בפעם הבאה שתציגו את דוח ברירת המחדל בתוך סף עדכניות הנתונים (12 שעות), מערכת Data Studio תוכל להשתמש בנתונים מהזיכרון שלה במקום לאחזר אותם ממקור הנתונים.
דוגמה 2: החלת מסננים
אם רוצים לראות רק את הפריטים בצבע אדום ברבעון הקודם, אפשר לשנות את טווח התאריכים ואת אמצעי הבקרה של הסינון. גם אם אתם נמצאים בתוך סף רעננות הנתונים, מכיוון שמדובר בשאילתה חדשה, Data Studio ניגש למקור הנתונים כדי לאחזר את הנתונים האלה. לאחר מכן, אם אפשר, Data Studio זוכר את השאילתה החדשה ואת התוצאות שלה.
דוגמה 3: תפוגה של עדכניות הנתונים
כשצופים בדוח בפעם הבאה, חלפו יותר מ-12 שעות. מכיוון שתוקף האפשרות 'עדכניות הנתונים' עבור מקור הנתונים של BigQuery פג, Data Studio מנקה את הזיכרון שלו עבור מקור הנתונים הזה, מנפיק שאילתות חדשות, זוכר את התוצאות ומאפס את סף עדכניות הנתונים עבור מקור הנתונים הזה.
עדכניות הנתונים ופרטי הכניסה למקור הנתונים
במקורות נתונים שמשתמשים בפרטי הכניסה של הצופה, לכל צופה בדוח יש הגדרות עדכניות הנתונים משלו. לדוגמה, אם משתמש א' ומשתמש ב' צופים בדוח שמבוסס על מקור נתונים שמשתמש בפרטי הכניסה של הצופה, השאילתות של משתמש א' לא משפיעות על עדכניות הנתונים בדוח עבור משתמש ב', והשאילתות של משתמש ב' לא משפיעות על עדכניות הנתונים בדוח עבור משתמש א'.
במקורות נתונים שמשתמשים בפרטי הכניסה של הבעלים, כל הצופים בדוח כפופים להגדרה אחת של עדכניות הנתונים. (למעשה, הבעלים של פרטי הכניסה למקור הנתונים נחשב לצופה בכל המקרים). לדוגמה, אם משתמש א' הוא הבעלים של פרטי הכניסה למקור הנתונים ומשתמש ב' מריץ שאילתה שגורמת ל-Data Studio לעדכן את הנתונים בדוח, אז משתמש א' וכל שאר הצופים בדוח יראו את הנתונים המעודכנים.
עדכניות הנתונים וסוג מקור הנתונים
עדכניות הנתונים פועלת באותו אופן גם במקורות נתונים מוטמעים וגם במקורות נתונים לשימוש חוזר. כדי למקסם את היעילות מבחינת עלויות השאילתות והביצועים, מומלץ להשתמש במקור נתונים שאפשר לעשות בו שימוש חוזר ובפרטי הכניסה של הבעלים. הפעולה הזו תגביל את רענון הנתונים למקור נתונים יחיד.
רענון ידני של נתוני הדוח
עורכי דוחות יכולים לרענן את הנתונים בדוח בכל שלב. כך עושים זאת:
- צפייה בדוח.
- לוחצים על אפשרויות נוספות .
- לוחצים על רענון נתונים .
השלבים האלה מאפסים את רעננות הנתונים של כל מקור נתונים שנוסף לדוח.
איך בודקים את עדכניות הנתונים בדוח
השעה והתאריך של עדכון הנתונים האחרון מוצגים בפינה השמאלית התחתונה של הדוח. אם השעה שמוצגת מוקדמת יותר מהשעה שבה ביצעתם לאחרונה שינויים בתצוגת הדוח הנוכחית, למשל שינוי טווח תאריכים או הוספת מסנן, סימן שכל התרשימים בדף מוגשים מהזיכרון.
עדכניות הנתונים ומיזוגים
במקור נתונים משולב, הגדרת עדכניות הנתונים תהיה זמן הרענון המינימלי של כל מקורות הנתונים שנכללים במיזוג.
לדוגמה, אם משלבים מקור נתונים ב-Sheets עם זמן רענון של 15 דקות עם מקור נתונים ב-BigQuery עם זמן רענון של 4 שעות, זמן הרענון של מקור הנתונים המשולב יהיה 15 דקות.
עדכניות הנתונים ודוחות מוטמעים
משתמשים עם הרשאת צפייה לא יכולים לרענן את הנתונים בדוח מוטמע באופן ידני. (הנתונים יתעדכנו באופן אוטומטי כשתוקף הסף של עדכניות הנתונים יפוג).
ההגדרות של רענון אוטומטי בדוח לא משפיעות על עדכניות הנתונים במקור נתונים. אם דוח מפעיל רענון אוטומטי בתדירות גבוהה יותר מזו שבה מקור הנתונים מפעיל רענון נתונים, הדוח מחזיר נתונים מהזיכרון.