A extração de dados permite-lhe explorar um subconjunto dos seus dados. Isto pode fazer com que os relatórios e as explorações carreguem mais rapidamente e sejam mais adaptáveis ao aplicar filtros e intervalos de datas comparativamente a trabalhar com uma ligação direta aos dados.
Como funciona a extração de dados
Quando extrai dados, seleciona uma origem de dados existente de qualquer tipo e, de seguida, seleciona os campos específicos que quer incluir na origem de dados extraída. Pode aplicar filtros e intervalos de datas para reduzir ainda mais a quantidade de dados. Em seguida, pode usar a origem de dados extraída nos relatórios e explorações, tal como faria com uma origem de dados de ligação direta padrão.
Dados extraídos e agregação
A extração de dados de um conjunto de dados já agregado, como o Google Ads ou o Analytics, cria um novo conjunto de dados desagregado. Isto torna a realização da sua própria agregação em origens de dados extraídas mais flexível do que as origens de dados padrão. Por exemplo, numa origem de dados do Analytics padrão, a métrica Utilizadores está definida como Agregação automática, o que significa que não a pode alterar. Numa origem de dados do Analytics extraída, pode aplicar qualquer um dos tipos de agregação disponíveis. Isto pode ajudar a explorar diferentes interpretações dos seus dados do que é possível em relatórios que usam uma origem de dados padrão (já agregada).
Crie uma origem de dados extraída
- Inicie sessão no Data Studio.
- Na página inicial do Data Studio, no canto superior esquerdo, clique em
Criar e, de seguida, selecione Origem de dados. - Na lista de conetores, selecione Extrair dados.
- Selecione uma origem de dados existente a partir da qual quer extrair.
- Selecione as dimensões e as métricas a extrair arrastando-as da lista Campos disponíveis para os destinos ou clicando em Adicionar. Todos os campos que adiciona são apresentados na lista na extremidade direita.
- (Opcional) Se os dados não estiverem agregados, considere aplicar uma agregação, como
SumouAverage, para reduzir a quantidade de dados extraídos. - (Opcional) Aplique filtros aos dados para reduzir o número de linhas.
- Aplique um intervalo de datas. Os intervalos de datas são obrigatórios para alguns conetores, como o Analytics, mas são opcionais para outros tipos de conetores.
- Clique em Origem de dados sem nome na parte superior esquerda para dar um nome à origem de dados.
- (Opcional) Para atualizar automaticamente os dados, na parte inferior direita, ative a opção Atualização automática e defina uma programação de atualizações.
- Na parte inferior direita, clique em GUARDAR E EXTRAIR.
Agora, pode adicionar esta origem de dados a um relatório ou a uma exploração clicando num dos botões na parte superior direita.
Atualize os dados extraídos
Para atualizar as informações contidas numa extração de dados, ative a opção "Atualização automática" ou edite a ligação da origem de dados e extraia os dados novamente:
Navegue para a página inicial ORIGENS DE DADOS.
Localize a origem de dados extraída.
Clique na origem de dados para a editar.
Na parte superior esquerda, clique em EDITAR LIGAÇÃO. Tem de ser o proprietário da origem de dados para ver esta opção.
(Opcional) Para atualizar automaticamente os dados, na parte inferior direita, ative a opção Atualização automática e defina uma programação de atualizações.
Na parte inferior direita, clique em GUARDAR E EXTRAIR.
Elimine os dados extraídos
A eliminação de uma origem de dados extraída também elimina os respetivos dados dos servidores da Google.
Limites da extração de dados
- As origens de dados extraídas podem conter até 100 MB de dados. Se a extração contiver mais de 100 MB de dados, o Data Studio não consegue extrair e apresenta uma mensagem de erro.
- As origens de dados extraídas podem conter até 750 000 linhas. Se a extração contiver mais de 750 000 linhas, o Data Studio trunca a extração.
- As origens de dados extraídas contêm informações estáticas: para atualizar os dados, ative a opção Atualização automática e defina uma programação de atualizações.