Datenkontrolle

Mit der Datenkontrolle können Sie den Datensatz auswählen, der im Bericht verwendet werden soll, ohne die Verbindung der Datenquelle bearbeiten zu müssen. So lässt sich ein Bericht leichter für Betrachter freigeben, die ihn mit ihren eigenen Daten verwenden möchten. Dank der Datenkontrolle müssen Sie für die verschiedenen Konten keine getrennten Berichte und Datenquellen erstellen.

Funktionsweise der Datenkontrolle

Mit der Datenkontrolle haben Betrachter die Möglichkeit, den Datensatz zu ändern, der von einem bestimmten Typ der Datenquelle verwendet wird. Um dieses Prinzip zu verstehen, sollten Sie wissen, wie sich Berichte ohne Datenkontrolle verhalten:

Wird die Datenkontrolle nicht eingesetzt, wird jede Datenquelle im Bericht mit einem bestimmten Datensatz verbunden. Ein Beispiel: Eine Google Analytics-Datenquelle wird mit einer einzelnen Google Analytics-Berichtsdatenansicht verbunden, eine Google Ads-Datenquelle mit einem einzelnen Konto oder Verwaltungskonto usw. Jedes Diagramm oder Steuerelement im Bericht erhält seine Daten aus diesem bestimmten Datensatz. Die einzige Möglichkeit, im Bericht unterschiedliche Daten darzustellen, besteht darin, ihn zu bearbeiten und eine andere Datenquelle auszuwählen oder die Datenquelle mit einem anderen Datensatz zu verbinden.

Wenn Sie eine Datenkontrolle eines bestimmten Typs hinzufügen, bleibt der ursprüngliche Datensatz als Standard erhalten. Jeder Betrachter des Berichts kann jedoch die Datenkontrolle verwenden, um zu einem anderen Datensatz zu wechseln, auf den er Zugriff hat.

Sie haben die Möglichkeit, mehrere Datenkontrollen in einem Bericht zu nutzen. Die Datenkontrolle ist mit folgenden Datensätzen kompatibel:

  • Google Analytics (Universal Analytics und Google Analytics 4)
  • Google Ads
  • Attribution 360 (TV Attribution)
  • Google Ad Manager
  • Campaign Manager 360
  • Search Console
  • YouTube

Beispiel

Sie haben einen Bericht auf Grundlage einer YouTube-Datenquelle erstellt, die mit Ihrem Marketing-Videokanal verbunden ist. Jeder Betrachter des Berichts kann nur die Daten aus dem Marketingkanal-Datensatz sehen.

Anschließend fügen Sie dem Bericht eine YouTube-Datenkontrolle hinzu. In allen Diagrammen auf der Seite mit der Datenkontrolle werden weiterhin die Daten für den Marketingkanal angezeigt, da er der Standarddatensatz für diese Datenquelle ist.

Schließlich geben Sie den Bericht für Alicia frei, die Zugriff auf den Videokanal für den Produktsupport hat. Sie sieht die Daten für den Standardmarketingkanal, kann jedoch die Datenkontrolle verwenden, damit im Bericht die Supportkanaldaten angezeigt werden.

Umfang der Datenkontrolle

Standardmäßig gilt die Datenkontrolle eines bestimmten Connector-Typs für alle Diagramme auf der aktuellen Seite, die auf dem entsprechenden Typ basieren. So wirkt sich zum Beispiel eine YouTube-Datenkontrolle auf alle Diagramme aus, die auf einer YouTube-Datenquelle basieren, oder eine Search Console-Datenkontrolle auf alle Diagramme, die auf einer Search Console-Datenquelle beruhen. Genau wie bei Filter- und Zeitraumsteuerungen können Sie den Geltungsbereich einer Datenkontrolle aber auf eine bestimmte Gruppe von Diagrammen begrenzen, die mit der Datenkontrolle gruppiert sind. Dadurch haben Sie die Möglichkeit, mehrere Gruppen von Datenkontrollen und Diagrammen zu verwenden, sodass Daten aus verschiedenen Konten auf derselben Seite dargestellt werden.

Damit eine Datenkontrolle für den gesamten Bericht gilt, müssen Sie sie als Komponente auf Berichtsebene festlegen. Die Datenkontrolle wird dann auf jede Seite angewendet.

Datenansicht als Lesezeichen speichern

Über die Datenkontrolle wird das ausgewählte Konto in die URL übernommen. Wenn Sie den aktuellen Bericht als Lesezeichen speichern, wird somit die Konfiguration gespeichert. So können Sie schnell zu einer bestimmten Version des Berichts zurückkehren oder diese Version für andere freigeben, indem Sie ihnen den Link zum Lesezeichen senden.

Anwendungsbereiche

Die folgenden Beispiele zeigen die Anwendungen der Datenkontrolle in verschiedenen Anwendungsbereichen.

Funktionsübergreifende Verwendung von Daten unterstützen

Angenommen, Ihre Organisation erfasst digitale Analysen für separate Marketing- und Vertriebswebsites und eine Support-App. Sie könnten einen einzelnen Standardbericht erstellen, ihn für die gesamte Organisation freigeben und ihm eine Datenkontrolle hinzufügen. Nutzer in jeder Abteilung hätten dann die Möglichkeit, mit Datenkontrollen die Analytics- und Google Ads-Konten auszuwählen, die für sie relevant sind.

In der Drop-down-Liste „Search for your Google Analytics View“ (Nach Ihrer Google Analytics-Datenansicht suchen) werden die Datenansichten angezeigt, auf die ein Beispielnutzer zugreifen kann, darunter eine Master-Datenansicht, Analytics Academy, eine Datenansicht für benutzerdefinierte Dimensionen und ein Text für den Datenimport.

Neuen Nutzern helfen, ihre Daten in Data Studio zu sehen

Auch wenn ein Nutzer nicht weiß, wie Data Studio verwendet wird, kann er seine Daten in jedem Bericht abrufen, der eine Datenkontrolle enthält. So können Sie öffentliche Berichte erstellen, die der Nutzer dann an seine eigenen Daten anpassen kann. Wenn der Nutzer Data Studio zum ersten Mal aufruft, wird er aufgefordert, den Zugriff auf die relevanten Konten zu autorisieren. Dann kann er anhand der Datenkontrollen, die dem Bericht hinzugefügt wurden, eines seiner eigenen Konten auswählen.

Einschränkungen der Datenkontrolle

  • Wenn Nutzer zu einem Datensatz wechseln, der nicht die in Ihren Diagrammen verwendeten Messwerte oder Dimensionen enthält, werden in den Diagrammen Fehler zurückgegeben. Wenn Sie beispielsweise eine benutzerdefinierte Dimension aus Google Analytics in Ihr Diagramm einfügen, der Nutzer aber zu einer Datenansicht wechselt, die diese benutzerdefinierte Dimension nicht enthält, funktioniert das Diagramm möglicherweise nicht mehr.
  • Datenkontrollen können nicht in eingebetteten Berichten genutzt werden.