Configurare l'analisi conversazionale in Data Studio

Anteprima

Questo prodotto o funzionalità sono soggetti ai "Termini delle Offerte pre-GA" nella sezione Termini di servizio generali dei Termini specifici dei servizi. I prodotti e le funzionalità pre-GA sono disponibili "così come sono" e potrebbero avere un supporto limitato. Per ulteriori informazioni, consulta le descrizioni della fase di lancio.

Questa pagina ti guida nella configurazione di Conversational Analytics in Data Studio, inclusi i requisiti di configurazione, le origini dati supportate e come connettersi alle origini dati supportate. Seleziona la scheda Legacy o Nuova per scoprire di più sulla configurazione di ogni esperienza.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Poiché si tratta di una tecnologia in fase iniziale, Gemini per i prodotti Google Cloud può generare output apparentemente plausibili, ma di fatto errati. Ti consigliamo di verificare tutti gli output di Gemini per i prodotti Google Cloud prima di utilizzarli. Per saperne di più, consulta Gemini for Google Cloud e l'AI responsabile.

Nuovo

Prima di iniziare

Per utilizzare un'origine dati BigQuery con l'analisi conversazionale, devi disporre dei seguenti ruoli e autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) di BigQuery:

• L'autorizzazione IAM bigquery.jobs.create sul progetto di fatturazione
• Il ruolo IAM roles/bigquery.dataViewer sul progetto, sul set di dati o sulla tabella su cui viene eseguita la query

Per creare, modificare, gestire ed eliminare gli agenti di dati in Data Studio o BigQuery, devi disporre delle autorizzazioni descritte nella pagina di documentazione Creare agenti di dati.

Per creare conversazioni, devi disporre delle autorizzazioni descritte nella pagina di documentazione Analizzare i dati con le conversazioni.

Origini dati supportate

Anche se non puoi creare agenti di dati di Conversational Analytics in Data Studio, puoi chattare con gli agenti di dati creati in BigQuery e pubblicati in Data Studio.

Legacy

Prima di iniziare

Prima che gli utenti di Data Studio possano utilizzare l'Analisi conversazionale legacy, devono essere soddisfatti i seguenti requisiti:

1. Un amministratore deve attivare Gemini in Data Studio. Durante il periodo di anteprima, un amministratore deve anche attivare le funzionalità di Trusted Tester.
2. Se vuoi, un amministratore deve attivare l'interprete di codice per accedere ad Advanced Analytics.

Ogni utente deve appartenere a un abbonamento a Data Studio Pro.

Requisiti aggiuntivi per le origini dati

Alcune origini dati hanno requisiti aggiuntivi, ad esempio:

• Per utilizzare l'analisi conversazionale con un'esplorazione di Looker come origine dati, agli utenti devono essere concesse le autorizzazioni gemini_in_looker e access_data per il modello sottostante dell'esplorazione.

• Per utilizzare un'origine dati BigQuery con l'analisi conversazionale, devi disporre dei seguenti ruoli e autorizzazioni Identity and Access Management (IAM) di BigQuery:

  • L'autorizzazione IAM bigquery.jobs.create sul progetto di fatturazione
  • Il ruolo IAM roles/bigquery.dataViewer sul progetto, sul set di dati o sulla tabella su cui viene eseguita la query

Origini dati supportate

Conversational Analytics può connettersi alle seguenti origini dati:

• Esplorazioni di Looker
• Tabelle BigQuery
• Fogli Google
• File CSV in Data Studio

Best practice per la configurazione di un'origine dati

La configurazione di un'origine dati nel modo ideale può aiutare l'analisi conversazionale a fornire le risposte più utili. Quando crei un'origine dati, ti consigliamo di seguire queste best practice:

• Puoi escludere completamente i campi che non devono essere utilizzati per l'analisi oppure nasconderli nell'origine dati.
• Le descrizioni dei campi possono essere aggiunte o modificate per fornire un contesto a Conversational Analytics.
• Se visualizzi risultati imprevisti, controlla l'origine dati e verifica che i tipi di campi e le impostazioni di aggregazione predefinite siano corretti.

Connessione ai dati

Quando utilizzi l'analisi conversazionale, puoi avviare una conversazione con le seguenti origini dati:

• Un'esplorazione di Looker
• Un agente dati creato con un'esplorazione di Looker
• Una tabella BigQuery

Connettersi ai dati di Looker

Per utilizzare un'esplorazione di Looker come origine dati in Conversational Analytics, segui questi passaggi:

1. In Analisi conversazionale, nella pagina Chatta con i tuoi dati, seleziona la scheda Origini dati.
2. Seleziona Connetti ai dati e poi Looker dal menu a discesa.

3. Nella sezione Connettersi a un'istanza di Looker, inserisci l'URL dell'istanza di Looker nel campo Inserisci URL istanza Looker. Se l'URL dell'istanza non è valido o non soddisfa i requisiti del connettore Looker, Conversational Analytics mostra un messaggio di errore.

   Nota :se hai già collegato un'istanza di Looker, puoi selezionarla dall'elenco Istanze di Looker salvate.

4. Se ti connetti a un'istanza di Looker per la prima volta, fai clic su Collega account Looker.

5. Se Conversational Analytics mostra la finestra Collega il tuo Account Google e Looker, esamina le informazioni su come Data Studio accederà al tuo account Looker. Per collegare i tuoi account e procedere, seleziona Accetta e continua.

6. Dopo aver eseguito il collegamento a un'istanza di Looker, seleziona un'esplorazione dall'elenco e poi fai clic su Connetti per avviare una conversazione.

Dopo aver effettuato la connessione a un'esplorazione, questa verrà visualizzata nell'elenco delle origini dati disponibili nella pagina Chatta con i tuoi dati.

Connettersi a un agente dati

Per chattare con un agente di dati creato con un'esplorazione di Looker, segui le istruzioni per creare un agente di dati nella pagina della documentazione Agenti di dati in Data Studio.

Connettersi ai dati BigQuery

Puoi avviare una conversazione direttamente con una tabella BigQuery o con un agente dati creato con una tabella BigQuery.

Per utilizzare una tabella BigQuery come origine dati con l'analisi conversazionale:

1. In Analisi conversazionale, nella pagina Chatta con i tuoi dati, seleziona la scheda Origini dati.
2. Seleziona Connetti ai dati, poi seleziona BigQuery dal menu a discesa.
3. Nella finestra Seleziona dati, seleziona una delle seguenti schede per connetterti a un set di dati BigQuery o per sfogliare i set di dati pubblici.

• Progetti recenti: elenca i progetti BigQuery a cui hai eseguito l'accesso più di recente.
• Tutti i progetti: elenca tutti i progetti BigQuery a cui hai accesso.
• Set di dati pubblici: elenca i set di dati pubblici BigQuery.
• Inserisci ID progetto: consente di specificare l'ID progetto univoco per un progetto specifico.

Nota: se vuoi, puoi modificare il progetto di fatturazione associato scegliendo un'opzione dal menu a discesa Progetto di fatturazione.

1. Seleziona un progetto BigQuery nella scheda Progetti recenti o Tutti i progetti oppure inserisci un ID progetto nella scheda Inserisci ID progetto. (Facoltativo) Utilizza la barra di ricerca Cerca progetti per filtrare l'elenco. Se ti connetti a un set di dati pubblico, vai al passaggio successivo.
2. La finestra Seleziona dati mostra la scheda Set di dati oppure Set di dati pubblici se ti connetti a un set di dati pubblico. Seleziona un set di dati BigQuery. (Facoltativo) Utilizza la barra di ricerca Cerca set di dati per filtrare l'elenco.
3. La finestra Seleziona dati mostra la scheda Tabella. Seleziona la tabella a cui vuoi connetterti nella scheda Tabella. (Facoltativo) Utilizza la barra di ricerca Cerca tabelle per filtrare l'elenco.
4. Fai clic su Connetti.

Dopo la connessione a una tabella BigQuery, questa verrà visualizzata nell'elenco delle origini dati disponibili nella pagina Chatta con i tuoi dati.

Suggerimento: per visualizzare un progetto, un set di dati o una tabella in BigQuery, tieni il cursore sopra l'elemento di elenco pertinente per visualizzare l'opzione open_in_new Visualizza in BigQuery. Ad esempio, se passi il cursore sopra il nome di un progetto, Analisi conversazionale mostra l'opzione open_in_new Visualizza progetto in BigQuery.

Passaggi successivi

• Avviare una conversazione direttamente con i tuoi dati
• Interagire con gli agenti di dati