Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Die konversationelle Analyse ermöglicht es Nutzern ohne Kenntnisse in Business Intelligence, Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen und über statische Dashboards hinauszugehen.
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini forIhre Daten verwendet. Google Cloud
Wichtige Features
Die konversationelle Analyse umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
- Mit Daten interagieren: Sie können in natürlicher Sprache mit unterstützten Datenquellen oder mit einem benutzerdefinierten Daten-Agenten interagieren, der in BigQuery erstellt wurde.
- Daten-Agenten erstellen und verwalten: Mit Daten-Agenten können Sie den KI-gestützten Datenabfrage-Agenten anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen bereitstellen, die speziell auf Ihre Daten zugeschnitten sind. So kann die konversationelle Analyse genauere und kontextbezogenere Antworten generieren. Sie können Ihre Daten-Agenten auch für andere Nutzer freigeben, damit diese Fragen mit demselben Kontext stellen können.
- Erweiterte Analysen mit dem Code-Interpreter aktivieren: Der Code-Interpreter in der konversationellen Analyse übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code-Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen. Für die Verwendung des Code-Interpreters muss Gemini in Data Studio aktiviert sein für ein Data Studio Pro-Abo.
Legacy-Version im Vergleich zur neuen Version
Die konversationelle Analyse hat eine neue Version, die die Interaktion mit Daten-Agenten und BigQuery-Datenquellen für mehr Nutzer in Data Studio verfügbar macht. Sie können eine Zeit lang zwischen der neuen und der Legacy-Version wechseln, um weiterhin auf die Unterhaltungen und Daten-Agenten zuzugreifen, die Sie mit der Legacy-Version der konversationellen Analyse verwendet haben. Sie können Ihre Legacy-Unterhaltungen oder -Daten-Agenten jedoch nicht in die neue Version der konversationellen Analyse migrieren.
In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Versionen zusammengefasst:
| Kategorie | Legacy-Version der konversationellen Analyse | Neue Version der konversationellen Analyse |
|---|---|---|
| Unterstützte Datenquellen | CSV-, Google Sheets-, Looker- oder BigQuery-Datenquellen oder -Agenten | BigQuery-Daten-Agenten |
| Verfügbarkeit | Nur für Nutzer eines Data Studio Pro-Abos (ehemals Looker Studio Pro) mit aktiviertem Gemini in Data Studio (ehemals Gemini in Looker) verfügbar | Für alle Data Studio-Nutzer verfügbar (für die Verwendung des Code-Interpreters sind weiterhin Gemini in Data Studio und ein Data Studio Pro-Abo erforderlich) |
| Agents | Sie können mit den Agenten interagieren, die Sie in Data Studio (ehemals Looker Studio) auf Grundlage von CSV-, Google Sheets-, Looker- oder BigQuery-Datenquellen erstellt haben. Sie können diese Agenten oder Unterhaltungen nicht in die neue Version migrieren. | Sie können mit den Agenten interagieren, die Sie oder andere Nutzer in BigQuery erstellen und für Data Studio freigeben. Sie können keine Daten-Agenten in Data Studio erstellen. |
Liste der Dokumentation
- Konversationelle Analyse in Data Studio einrichten
- Mit Data Studio-Daten interagieren
- Daten-Agenten in Data Studio
- Code-Interpreter aktivieren und verwenden
Feedback geben
Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in der konversationellen Analyse geben. Wählen Sie dazu eine der folgenden Optionen aus:
- thumb_up Gute Antwort: Die Antwort war hilfreich.
- thumb_down Schlechte Antwort: Die Antwort war nicht hilfreich.