Conversational Analytics es una función de chat con tus datos que funciona con Gemini para Google Cloud. Conversational Analytics permite que los usuarios sin experiencia en inteligencia empresarial hagan preguntas relacionadas con los datos en lenguaje natural normal (conversacional) y vayan más allá de los paneles estáticos.
Descubre cómo y cuándo Gemini para Google Cloud usa tus datos.
Características clave
Conversational Analytics incluye las siguientes funciones clave:
- Habla con tus datos: Conversa en lenguaje natural con fuentes de datos compatibles o con un agente de datos personalizado que se creó en BigQuery.
- Crea y administra agentes de datos: Con los agentes de datos, puedes personalizar el agente de consulta de datos con tecnología de IA proporcionando contexto e instrucciones específicos para tus datos, lo que ayuda a Conversational Analytics a generar respuestas más precisas y contextualmente relevantes. También puedes compartir tus agentes de datos con otros usuarios para que puedan hacer preguntas con el mismo contexto.
- Habilita el análisis avanzado con el intérprete de código: El intérprete de código dentro de Conversational Analytics traduce tus preguntas en lenguaje natural a código de Python y ejecuta ese código. En comparación con las consultas estándar basadas en SQL, el uso de Python por parte del intérprete de código permite análisis y visualizaciones más complejos. Para usar el intérprete de código, es necesario que Gemini en Data Studio esté habilitado para una suscripción a Data Studio Pro.
Experiencia heredada versus experiencia nueva
Conversational Analytics tiene una nueva experiencia que permite que más usuarios de Data Studio conversen con agentes de datos y fuentes de datos de BigQuery. Por un tiempo, puedes cambiar entre las experiencias "nueva" y "heredada" para mantener el acceso a las conversaciones y los agentes de datos que usaste con Conversational Analytics heredado, pero no podrás migrar tus conversaciones o agentes de datos heredados a la nueva experiencia de Conversational Analytics.
En la siguiente tabla, se resumen las diferencias clave entre las dos experiencias:
| Categoría | Conversational Analytics heredado | Conversational Analytics nuevo |
|---|---|---|
| Fuentes de datos compatibles | Fuentes de datos o agentes de CSV, Hojas de cálculo, Looker o BigQuery | Agentes de datos de BigQuery |
| Disponibilidad | Solo está disponible para los usuarios de una suscripción a Data Studio Pro (antes llamado Looker Studio Pro), con Gemini en Data Studio (antes llamado Gemini en Looker) habilitado. | Está disponible para todos los usuarios de Data Studio (el uso del intérprete de código aún requiere Gemini en Data Studio y una suscripción a Data Studio Pro). |
| Agentes | Chatea con los agentes que creaste en Data Studio (antes llamado Looker Studio) en función de fuentes de datos de CSV, Hojas de cálculo, Looker o BigQuery. No podrás migrar estos agentes ni conversaciones a la nueva experiencia. | Chatea con los agentes que tú u otros usuarios creen en BigQuery y compartan en Data Studio. No puedes crear agentes de datos en Data Studio. |
Lista de documentación
- Configura Conversational Analytics en Data Studio
- Conversa con datos de Data Studio
- Agentes de datos en Data Studio
- Habilita y usa el intérprete de código
Proporcionar comentarios
Para enviar comentarios a Google sobre respuestas individuales en Conversational Analytics, selecciona una de las siguientes opciones:
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