会話型分析は、Gemini for Google Cloud を活用したデータとチャットする機能です。会話型分析により、ビジネス インテリジェンスに関する専門知識がなくても、標準の自然言語（会話型言語）でデータ関連の質問をすることができ、静的なダッシュボードでは得られないデータを入手できます。
Gemini for Google Cloud がデータを使用する方法とタイミングに関する説明をご覧ください。
主な機能
会話型分析には次の主な機能があります。
- データと会話する: サポートされているデータソースまたは BigQuery で作成されたカスタム データ エージェントと自然言語で会話します。
- データ エージェントを作成して管理する: データ エージェントを使用すると、データに固有のコンテキストと指示を指定して、AI 搭載のデータクエリ エージェントをカスタマイズできます。これにより、会話型分析でより正確でコンテキストに関連性の高い回答を生成できます。データ エージェントを他のユーザーと共有して、同じコンテキストで質問できるようにすることもできます。
- コード インタープリタを使用して高度な分析を有効にする: 会話型分析内のコード インタープリタは、自然言語の質問を Python コードに変換し、そのコードを実行します。標準の SQL ベースのクエリと比較して、コード インタープリタで Python を使用すると、より複雑な分析と可視化が可能になります。コード インタープリタを使用するには、データポータル Pro サブスクリプションで Gemini in Data Studio が有効になっている必要があります。
以前のエクスペリエンスと新しいエクスペリエンス
会話型分析に新しいエクスペリエンスが追加され、データ エージェントや BigQuery データソースとの会話をデータポータルのより多くのユーザーが利用できるようになりました。しばらくの間は、新しいエクスペリエンスと以前のエクスペリエンスを切り替えて、以前の会話型分析で使用した会話とデータ エージェントにアクセスできますが、以前の会話やデータ エージェントを新しい会話型分析エクスペリエンスに移行することはできません。
次の表は、2 つのエクスペリエンスの主な違いをまとめたものです。
| カテゴリ | 以前の会話型分析 | 新しい会話型分析 |
|---|---|---|
| サポートされるデータソース | CSV、スプレッドシート、Looker、BigQuery のデータソースまたはエージェント | BigQuery データ エージェント |
| 対象 | Gemini in Data Studio（旧称 Gemini in Looker）が有効になっている データポータル Pro（旧称 Looker Studio Pro）サブスクリプションのユーザーのみが利用可能 | すべてのデータポータル ユーザーが利用可能（コード インタープリタの使用には、データポータルの Gemini とデータポータル Pro サブスクリプションが引き続き必要です） |
| エージェント | CSV、スプレッドシート、Looker、BigQuery のデータソースに基づいてデータポータル（旧 Looker Studio）で作成したエージェントとチャットします。これらのエージェントや会話を新しいエクスペリエンスに移行することはできません。 | BigQuery で作成してデータポータルに共有したエージェントとチャットします。データポータル内でデータ エージェントを作成することはできません。 |
ドキュメントのリスト
フィードバックを送信
会話型分析の個々の回答について Google にフィードバックを提供するには、次のいずれかのオプションを選択します。
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