Die konversationelle Analyse ist eine Funktion, mit der Sie Ihre Daten per Chat abfragen können. Sie basiert auf Gemini für Google Cloud. Die konversationelle Analyse erlaubt es Nutzern ohne Kenntnisse in Business Intelligence, Fragen zu Daten in natürlicher Sprache zu stellen und über statische Dashboards hinauszugehen.
Weitere Informationen dazu, wie und wann Gemini for Google Cloud Ihre Daten verwendet
Wichtige Features
Conversational Analytics umfasst die folgenden Hauptfunktionen:
- Mit Ihren Daten interagieren: Sie können sich in natürlicher Sprache mit unterstützten Datenquellen oder mit einem benutzerdefinierten Daten-Agenten unterhalten, der in BigQuery erstellt wurde.
- KI-Datenagenten erstellen und verwalten: Mit KI-Datenagenten können Sie den KI-basierten Datenabfrage-Agenten anpassen, indem Sie Kontext und Anweisungen für Ihre Daten bereitstellen. So kann Conversational Analytics genauere und kontextbezogenere Antworten generieren. Sie können Ihre KI-Datenagenten auch für andere Nutzer freigeben, damit diese Fragen mit demselben Kontext stellen können.
- Erweiterte Analysen mit dem Code-Interpreter aktivieren: Der Code-Interpreter in Conversational Analytics übersetzt Ihre Fragen in natürlicher Sprache in Python-Code und führt diesen Code aus. Im Vergleich zu Standard-SQL-basierten Abfragen ermöglicht die Verwendung von Python durch den Code Interpreter komplexere Analysen und Visualisierungen. Für die Verwendung von Code Interpreter muss Gemini in Data Studio für ein Data Studio Pro-Abo aktiviert sein.
Alte und neue Version
Die konversationelle Analyse bietet eine neue Benutzeroberfläche, mit der mehr Nutzer in Data Studio mit Daten-Agents und BigQuery-Datenquellen interagieren können. Eine Zeit lang können Sie zwischen der neuen und der alten Benutzeroberfläche wechseln, um weiterhin auf die Unterhaltungen und Daten-Agents zuzugreifen, die Sie mit der alten konversationellen Analyse verwendet haben. Sie können Ihre alten Unterhaltungen oder Daten-Agents jedoch nicht in die neue konversationelle Analyse migrieren.
In der folgenden Tabelle sind die wichtigsten Unterschiede zwischen den beiden Versionen zusammengefasst:
| Kategorie | Alte konversationelle Analyse | Neue konversationelle Analyse |
|---|---|---|
| Unterstützte Datenquellen | CSV-, Sheets-, Looker-, BigQuery-Datenquellen oder ‑Agents | BigQuery-Daten-Agents |
| Verfügbarkeit | Nur für Nutzer eines Data Studio Pro-Abos (früher Looker Studio Pro) mit aktiviertem Gemini in Data Studio (früher Gemini in Looker) verfügbar | Für alle Data Studio-Nutzer verfügbar (für die Verwendung von Code Interpreter sind weiterhin Gemini in Data Studio und ein Data Studio Pro-Abo erforderlich) |
| Agents | Sie können mit den KI-Agenten chatten, die Sie in Data Studio (früher Looker Studio) auf Grundlage von CSV-, Google Sheets-, Looker- oder BigQuery-Datenquellen erstellt haben. Sie können diese KI-Agenten oder Unterhaltungen nicht in die neue Version migrieren. | Sie können mit den KI-Agenten chatten, die Sie oder andere Nutzer in BigQuery erstellen und für Data Studio freigeben. Sie können keine Data Agents in Data Studio erstellen. |
Liste der Dokumentation
- Conversational Analytics in Data Studio einrichten
- Mit Data Studio-Daten interagieren
- KI-Datenagenten in Data Studio
- Code-Interpreter aktivieren und verwenden
Feedback geben
Sie können Google Feedback zu einzelnen Antworten in Conversational Analytics geben, indem Sie eine der folgenden Optionen auswählen:
- thumb_up Gute Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort hilfreich war.
- thumb_down Schlechte Antwort: Geben Sie an, dass die Antwort nicht hilfreich war.