对话式分析是一项由 Gemini for Google Cloud 提供支持的“与您的数据聊天”功能。借助对话式分析，不具备商业智能专业知识的用户也能使用自然、日常用语提出与数据相关的问题，不再局限于静态信息中心。
了解 Gemini for 如何以及何时使用您的数据。 Google Cloud
主要特性
对话式分析包含以下主要特性：
- **与您的数据对话**：使用自然语言与受支持的数据源或在BigQuery 中创建的自定义数据代理进行对话。
- 创建和管理数据代理：借助数据代理，您可以提供特定于数据的背景信息和说明，自定义由 AI 提供支持的数据查询代理，这有助于对话式分析生成更准确且与上下文相关的回答。您还可以与其他用户共享数据代理，以便他们可以在相同的背景信息下提问。
- 借助代码解释器启用高级分析：对话式分析中的代码解释器会将您的自然语言问题转换为 Python 代码并执行该代码。与基于标准 SQL 的查询相比，代码解释器使用 Python 可以实现更复杂的分析和可视化效果。如需使用代码解释器，必须为数据洞察专业版订阅启用 Gemini in Data Studio。
旧版体验与新版体验
对话式分析推出了新版体验，让更多数据洞察用户可以与数据代理和 BigQuery 数据源进行对话。在一段时间内，您可以切换“新版”和“旧版”体验，以继续使用旧版对话式分析中的对话和数据代理，但无法将旧版对话或数据代理迁移到新版对话式分析体验。
下表总结了这两种体验之间的主要区别：
| 类别 | 旧版对话式分析 | 新版对话式分析 |
|---|---|---|
| 支持的数据源 | CSV、Google 表格、Looker、BigQuery 数据源或代理 | BigQuery 数据代理 |
| 可用性 | 仅适用于已启用 Gemini in Data Studio（原 Gemini in Looker）的数据洞察专业版（原 Looker Studio 专业版）订阅用户 | 适用于所有数据洞察用户（使用代码解释器仍需要 Gemini in Data Studio 和数据洞察专业版订阅） |
| 代理 | 与您在数据洞察（原 Looker Studio）中基于 CSV、Google 表格、Looker 或 BigQuery 数据源创建的代理 Chat。您无法将这些代理或对话迁移到新版体验。 | 与您或其他用户在 BigQuery 中创建并共享到数据洞察的代理 Chat。您无法在数据洞察中创建数据代理。 |
文档列表
提供反馈
您可以选择以下选项之一，向 Google 提供有关对话式分析中各个回答的反馈：
- thumb_up 回答不错：表示回答很有帮助。
- thumb_down 回答不佳：表示回答没有帮助。