对话式分析是一项由 Gemini for Google Cloud 提供支持的“与您的数据聊天”功能。借助对话式分析，用户可以不再局限于静态信息中心，使用自然、日常用语提出与数据相关的问题，即使他们几乎没有或完全不具备商业智能方面的专业知识。
了解 Gemini for Google Cloud 如何以及何时使用您的数据。
主要特性
对话式分析包含以下主要功能：
- 与数据对话：使用自然语言与受支持的数据源或在 BigQuery 中创建的自定义数据代理进行对话。
- 创建和管理数据代理：借助数据代理，您可以提供特定于数据的背景信息和指令，从而自定义 AI 赋能的数据查询代理，这有助于对话式分析生成更准确且与上下文相关的回答。您还可以与其他用户共享数据代理，以便他们可以在相同的背景信息下提出问题。
- 使用代码解释器启用高级分析：对话式分析中的代码解释器会将您的自然语言问题转换为 Python 代码并执行该代码。与基于标准 SQL 的查询相比，代码解释器使用 Python 可以实现更复杂的分析和可视化效果。使用代码解释器需要为数据洞察 Pro 订阅启用数据洞察中的 Gemini。
旧版体验与新版体验
对话式分析推出全新体验，让更多数据洞察用户能够与数据智能体和 BigQuery 数据源进行对话。在一段时间内，您可以在“新版”和“旧版”体验之间切换，以便继续使用旧版对话式分析中的对话和数据智能体，但无法将旧版对话或数据智能体迁移到新版对话式分析体验。
下表总结了这两种体验之间的主要区别：
| 类别 | 旧版对话式分析 | 新的对话式分析 |
|---|---|---|
| 支持的数据源 | CSV、Google 表格、Looker、BigQuery 数据源或代理 | BigQuery 数据智能体 |
| 可用性 | 仅面向 Data Studio Pro（前身为 Looker Studio Pro）订阅用户提供，且已启用 Data Studio 中的 Gemini（前身为 Looker 中的 Gemini） | 面向所有数据洞察用户提供（使用代码解释器仍需在数据洞察中使用 Gemini 并订阅数据洞察 Pro） |
| 代理 | 与您在数据洞察（前身为 Looker Studio）中基于 CSV、Google 表格、Looker 或 BigQuery 数据源创建的代理 Chat。您将无法将这些代理或对话迁移到新版体验。 | 与您或其他用户在 BigQuery 中创建并分享到数据洞察的代理 Chat。您无法在数据洞察中创建数据代理。 |
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