Interagire con i dati di Data Studio

Questa pagina ti guida alla navigazione in Analisi conversazionale in Data Studio e all'avvio di conversazioni con i tuoi dati. Per scoprire come connetterti a un'origine dati, consulta la pagina di documentazione Configurare Analisi conversazionale in Data Studio.

Scopri come e quando Gemini per Google Cloud utilizza i tuoi dati.

Puoi accedere all'Analisi conversazionale da Data Studio nei seguenti modi:

  • Vai direttamente ad Analisi conversazionale.
  • Scegli Analisi conversazionale dal pannello di navigazione di Data Studio.
  • Scegli Conversazioni dal menu Crea di Data Studio se ti trovi nello spazio di lavoro Sandbox.
  • Se sono stati creati agenti dati per la tua istanza, seleziona Origine dati dal menu Crea, quindi seleziona l'opzione Chatta con i miei dati nella pagina Inizia.

Le conversazioni

I set di domande che poni su un set di dati sono organizzati per conversazione. Dividere il lavoro in più conversazioni può essere utile per organizzare le linee di indagine.

L'esperienza conversazionale è diversa tra l'analisi conversazionale legacy e quella nuova. Seleziona la scheda Legacy o Nuova per scoprire di più sul funzionamento delle conversazioni per ogni esperienza.

Nuovo

Avvia una conversazione

Tutte le conversazioni avvengono con un agente di dati creato in BigQuery e pubblicato in Data Studio. Per avviare una conversazione con un agente per i dati:

  1. Vai alla pagina Chatta con i tuoi dati.
  2. Seleziona l'agente di dati con cui vuoi interagire. Se necessario, puoi utilizzare la barra Cerca agenti per restringere la ricerca.
  3. Per avviare la conversazione, inserisci la domanda e premi Invio (Mac) o Invio (PC).

Per tornare alla pagina Chatta con i tuoi dati e chattare con un altro agente di dati, seleziona + Nuova conversazione dalla navigazione principale.

Se non disponi delle autorizzazioni appropriate per chattare con l'agente, quest'ultimo viene visualizzato nella pagina Chatta con i tuoi dati, ma è inattivo. Se fai clic sulla scheda dell'agente, Data Studio mostra un messaggio che indica il ruolo o l'autorizzazione IAM che devi ottenere per il progetto Google Cloud dell'agente.

Legacy

Avvia una conversazione

Per creare una nuova conversazione:

  1. Fai clic su + Crea conversazione in Analisi conversazionale.

  2. Seleziona l'origine dati che vuoi esaminare o l'agente dati che vuoi utilizzare per la conversazione:

    • Origine dati: per iniziare una conversazione basata su un'origine dati esistente, seleziona il riquadro Origine dati e poi un'origine dati. Per creare una nuova origine dati, seleziona Connetti ai dati.

    • Agente dati: per avviare una conversazione con un agente dati esistente, seleziona Agenti e poi un agente dati. Per creare un nuovo agente di dati, seleziona + Crea agente.

  3. Per avviare la conversazione, inserisci la domanda e premi Invio (Mac) o Invio (PC).

Puoi tornare alla conversazione dalla sezione Recenti.

Conversare con un'origine dati di Looker

Quando interagisci con i tuoi dati, il riquadro comprimibile Dati mostra il nome dell'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione. Il riquadro Dati fornisce anche le seguenti opzioni:

  • Visualizza campi: visualizza l'esplorazione in Looker in una nuova finestra del browser facendo clic su Visualizza campi.
  • Nuova conversazione: avvia una nuova conversazione con l'esplorazione di Looker utilizzata dalla conversazione corrente.

Apri in un'esplorazione di Looker

Per aprire i risultati della query come esplorazione all'interno dell'istanza di Looker connessa, fai clic su Apri in Esplora all'interno dei risultati della query.

Interagire con i dati BigQuery

Una volta connesso a un'origine dati BigQuery, puoi porre domande sui tuoi dati BigQuery.

Quando interagisci con i tuoi dati, il riquadro comprimibile Dati mostra il nome della tabella BigQuery utilizzata dalla conversazione. Il riquadro Dati fornisce anche le seguenti opzioni:

  • Visualizza campi: visualizza la tabella in BigQuery in una nuova scheda del browser.
  • Nuova conversazione: avvia una nuova conversazione con i dati BigQuery utilizzati dalla conversazione corrente.

Fai domande

Puoi porre domande per ottenere approfondimenti dai tuoi dati. Puoi utilizzare le domande suggerite come punto di partenza per esplorare i dati e acquisire familiarità con l'analisi conversazionale.

Dopo aver creato una conversazione, puoi porre domande sui dati nel campo Fai una domanda all'interno della conversazione.

Quando inizi una nuova conversazione, l'Analisi conversazionale suggerisce alcune domande iniziali da porre. Le domande non devono essere in un formato specifico o utilizzare una sintassi specifica. Tuttavia, devono essere correlate all'origine dati.

Digita la domanda in linguaggio naturale nel campo Fai una domanda. Seleziona una modalità di domanda e fai clic su Invia. Dopo aver inviato la query, puoi annullare la risposta facendo clic su Interrompi risposta. L'analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.

Seleziona una modalità di domanda

Quando poni una domanda, puoi selezionare la modalità dal menu a discesa che contiene le opzioni Veloce e Riflessiva. L'interfaccia utente descrive Veloce come opzione pensata per rispondere rapidamente e Ragionamento come opzione pensata per risolvere problemi complessi. Per impostazione predefinita, l'analisi conversazionale utilizza la modalità di domanda Ragionamento. Analytics conversazionale manterrà la stessa modalità di domanda durante le conversazioni multi-turno, a meno che tu non la modifichi manualmente.

Modalità veloce

Quando poni una domanda in modalità Veloce, Analisi conversazionale tenta di mappare direttamente la query in linguaggio naturale ai parametri LookML definiti nei modelli LookML alla base delle esplorazioni della conversazione. L'Analisi conversazionale è in grado di rispondere rapidamente perché si basa sulle definizioni controllate di LookML e non utilizza né mostra alcun tipo di ragionamento.

Ad esempio, una query come "Qual è stato il nostro fatturato totale il mese scorso?" può essere rapidamente tradotta in una query che seleziona la misura total_revenue e filtra per il mese precedente.

Seleziona la modalità Veloce se la query richiede fatti specifici o metriche predefinite dai tuoi dati.

Modalità di pensiero

La modalità Ragionamento è pensata per richieste analitiche più complesse che richiedono un'analisi oltre alle ricerche dirette in LookML. In questa modalità, l'agente "pianifica" il suo approccio, decidendo quali strumenti utilizzare e come combinare i risultati. Questa modalità consente di risolvere problemi in più passaggi ed eseguire attività avanzate di data science che potrebbero non essere possibili con una singola query basata su SQL.

Seleziona la modalità Ragionamento quando chiedi perché sui tuoi dati, quando confronti le tendenze o quando fai richieste analitiche più complesse che potrebbero richiedere più passaggi. Questa modalità è particolarmente utile anche per testare un agente e capire come utilizza il codice LookML sottostante delle sue origini dati.

Come Analisi conversazionale elabora le tue domande

Analytics conversazionale potrebbe riformulare la tua domanda dopo l'invio di una query e la domanda riformulata verrà visualizzata nella finestra della conversazione dopo la domanda originale. Ad esempio, Analisi conversazionale potrebbe riformulare la domanda "Qual è la media dell'età degli utenti?" in "Qual è l'età media degli utenti?"

Mentre Analisi conversazionale esegue la query, puoi osservare il suo ragionamento e il suo processo di pensiero. Analytics conversazionale potrebbe porre domande di approfondimento per chiarire eventuali ambiguità nella query originale. Ad esempio, se sono presenti più campi con nomi simili, Analisi conversazionale potrebbe chiederti di specificare quale campo è più appropriato da utilizzare per l'elaborazione della query.

Conversazioni a più turni

Man mano che continui la conversazione, Analisi conversazionale terrà conto delle domande e delle risposte precedenti. Puoi riprendere le risposte precedenti e svilupparle perfezionando ulteriormente i risultati o modificando il tipo di visualizzazione.

Per ulteriori indicazioni sulla creazione di domande, vedi Limitazioni relative alle domande.

Gestire le query all'interno di una conversazione

Quando interagisci con i dati, puoi gestire la conversazione interrompendo una risposta alla query attiva durante l'esecuzione o eliminando la domanda più recente e la relativa risposta.

Interrompere una risposta alla query

Per interrompere l'esecuzione di una query dopo aver inviato un messaggio, fai clic su Interrompi risposta. L'analisi conversazionale interrompe l'esecuzione della query e visualizza il seguente messaggio: The query was cancelled.

Elimina l'ultima domanda

Per eliminare la domanda più recente e la relativa risposta:

  1. Tieni il cursore sopra la domanda più recente, quindi fai clic su Elimina messaggio.
  2. Nella finestra di dialogo Eliminare definitivamente il messaggio?, fai clic su Elimina per eliminare definitivamente la domanda e la relativa risposta.

Comprendere i risultati e i calcoli delle query

Quando fai domande sui tuoi dati in Analisi conversazionale, la risposta potrebbe includere una visualizzazione, una tabella di dati o altri dettagli, a seconda della query specifica e dei dati connessi.

Oltre a questa risposta alla query, Analisi conversazionale fornisce le seguenti opzioni per comprendere i risultati e i calcoli delle query:

Determinare come è stata interpretata la query

Per vedere come Analisi conversazionale ha ragionato sulla tua query, espandi l'opzione Mostra ragionamento. Per nascondere il ragionamento, fai clic su Nascondi ragionamento.

Analisi conversazionale analizza ogni query e pensa a come rispondere, utilizzando le parole chiave della query per dedurre le dimensioni, le metriche e gli altri parametri pertinenti dai set di dati associati alla conversazione e interpretando dalla query le aggregazioni che potrebbero dover essere eseguite. Quando espandi Mostra ragionamento, Analisi conversazionale mostra una spiegazione in testo normale dei passaggi che ha eseguito per interpretare la query. La spiegazione include anche la durata della riflessione di Analisi conversazionale sulla query.

Seguendo il suo ragionamento, l'Analisi conversazionale genera una risposta, che potrebbe includere una richiesta di chiarimento sulla tua query.

Determinare come è stata calcolata una risposta

Per vedere come l'analisi conversazionale è arrivata a una risposta o ha creato una visualizzazione, fai clic su Come è stato calcolato? nei risultati della query.

Quando fai clic su Come è stato calcolato?, Analisi conversazionale mostra le seguenti schede:

  • Codice: mostra la query SQL eseguita per generare il risultato. Se colleghi l'analisi conversazionale a una tabella BigQuery, la scheda Codice mostra l'SQL BigQuery generato.

  • Testo: fornisce una spiegazione in testo normale dei passaggi eseguiti da Analisi conversazionale per arrivare alla risposta fornita. Questa spiegazione include i nomi dei campi non elaborati utilizzati, i calcoli eseguiti, i filtri applicati, l'ordinamento e altri dettagli.

Ottenere ulteriori approfondimenti

Quando Analisi conversazionale è in grado di fornire ulteriori approfondimenti sui dati relativi a una risposta, viene visualizzato un pulsante Approfondimenti keyboard_arrow_down. Fai clic su Approfondimenti keyboard_arrow_down per visualizzare ulteriori informazioni sulla query. Approfondimenti analizza solo i dati restituiti dal prompt e non esegue query aggiuntive per recuperare altri dati. Approfondimenti può essere una fonte utile di idee per domande aggiuntive per continuare la conversazione.

Di seguito è riportato un esempio di alcuni approfondimenti che potrebbero essere restituiti dal prompt "Quanti utenti ci sono in ogni stato?":

  • Un riepilogo generale delle aree con volume di dati alto e basso. Ad esempio:
    • "California, Texas e Ohio sono stati chiave per le operazioni aziendali in base ai dati forniti."
    • "L'Inghilterra e regioni specifiche della Cina, ovvero Anhui e Guangdong, mostrano un'attività commerciale significativa".
    • "Alcune prefetture, tra cui Mie, Akita e Iwate, hanno una presenza minima in base ai dati."
  • Una valutazione della variabilità del set di dati. Ad esempio: "I dati indicano scale operative variabili in diverse località".

Gestire le conversazioni

Puoi modificare il nome delle conversazioni, eliminarle o ripristinarle dalla cartella Cestino.

Dare un nome a una conversazione

Analisi conversazionale genera automaticamente un titolo della conversazione in base alla prima domanda e alla prima risposta. Per modificare il nome generato:

  1. Fai clic sul titolo nella parte superiore della pagina della conversazione.
  2. Inserisci un nuovo nome per la conversazione.
  3. Per salvare le modifiche, fai clic in un altro punto della pagina o premi Invio (Mac) o Enter (PC).

Eliminare una conversazione

Per spostare una conversazione nel cestino, aprila e fai clic su Sposta nel cestino.

Ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione

Per ripristinare o eliminare definitivamente una conversazione dal cestino:

  1. In Analisi conversazionale, seleziona Cestino nel pannello di navigazione a sinistra per visualizzare l'elenco delle conversazioni spostate nel cestino.
  2. Nella sezione Cestino, fai clic sul nome della conversazione che vuoi ripristinare o eliminare definitivamente.
  3. Nella finestra di dialogo Confermi?, seleziona una delle seguenti opzioni:
    • Cancel (Annulla): annulla l'azione.
    • Ripristina: ripristina la conversazione. Puoi accedere alla conversazione dalla sezione Recenti del menu di navigazione a sinistra in Analisi conversazionale.
    • Elimina definitivamente: elimina definitivamente la conversazione.

Cercare conversazioni

Per cercare una conversazione specifica in base al titolo:

  1. Nella barra di ricerca Cerca in Analisi conversazionale, inserisci la query di ricerca. Mentre digiti, viene visualizzato un elenco di conversazioni con titoli che corrispondono alla tua query di ricerca.
  2. Seleziona una conversazione dai risultati di ricerca per aprirla.

Limitazioni note

Analisi conversazionale presenta le seguenti limitazioni note:

Limitazioni relative alle visualizzazioni

Analisi conversazionale utilizza Vega-lite per la generazione di grafici delle conversazioni. Sono supportati completamente i seguenti tipi di grafici Vega:

  • Grafico a linee (una o più serie)
  • Grafico ad area
  • Grafico a barre (orizzontale, verticale, in pila)
  • Grafico a dispersione (uno o più gruppi)
  • Grafico a torta

Sono supportati i seguenti tipi di grafici Vega, ma potresti riscontrare un comportamento imprevisto durante il rendering:

  • Maps
  • Mappe termiche
  • Grafici con descrizioni comando

I tipi di grafici che non fanno parte del catalogo Vega non sono supportati. I grafici non specificati in questa sezione sono considerati non supportati.

Limitazioni delle origini dati

  • Per le origini dati Looker si applicano le seguenti limitazioni:
    • Analytics conversazionale non può impostare il valore di un campo solo con filtri definito utilizzando il parametro parameter di LookML.
    • Analytics conversazionale può restituire un massimo di 5000 righe per query.
  • Per le origini dati BigQuery, si applicano le seguenti limitazioni:
    • Puoi interagire con una sola tabella BigQuery alla volta. Per conversare con una tabella BigQuery diversa o con un agente di dati che utilizza una tabella BigQuery diversa, avvia una nuova conversazione.
    • L'analisi conversazionale non supporta la funzionalità Nomi delle colonne flessibili di BigQuery.
  • Analytics conversazionale non funziona bene con le origini dati per cui è disattivata la modifica dei campi nei report, perché questa impostazione impedisce ad Analytics conversazionale di creare campi calcolati.

Limitazioni per le domande

Analisi conversazionale supporta le domande a cui è possibile rispondere con una singola visualizzazione, ad esempio:

  • Tendenze delle metriche nel tempo
  • Suddivisione o distribuzione di una metrica per dimensione
  • Valori univoci per una o più dimensioni
  • Valori di una singola metrica
  • Valori delle dimensioni principali per metrica

L'analisi conversazionale non supporta ancora le domande a cui è possibile rispondere solo con i seguenti tipi di visualizzazioni complesse:

  • Previsione
  • Analisi statistica avanzata, inclusi correlazione e rilevamento anomalie

È possibile rispondere a domande più avanzate, come le previsioni, quando l'interprete di codice è abilitato.

Conversazione di esempio

La seguente conversazione di esempio mostra come un utente può interagire con Analisi conversazionale in modo naturale e bidirezionale. In questo esempio, l'utente pone la seguente domanda: "Puoi tracciare le vendite mensili di bevande calde rispetto ai frullati per il 2023 ed evidenziare il mese con le vendite più alte per ogni tipo di bevanda?" Analisi conversazionale risponde generando un grafico a linee che mostra le vendite mensili di bevande calde e frullati per il 2023, evidenziando luglio come il mese con le vendite più alte per entrambe le categorie.

Chat di Analisi conversazionale che include un grafico a linee delle vendite mensili di bevande calde e frullati nel 2023, con il mese di luglio evidenziato. Chat di Analisi conversazionale che include un grafico a linee delle vendite mensili di bevande calde e frullati nel 2023, con il mese di luglio evidenziato.s

Come illustra questa conversazione di esempio, l'analisi conversazionale interpreta le richieste in linguaggio naturale, incluse le domande in più parti che utilizzano termini comuni come "vendite" e "bevande calde", senza richiedere agli utenti di specificare i nomi esatti dei campi del database (come Total monthly drink sales) o definire le condizioni di filtro (come type of beverage = hot). L'analisi conversazionale descrive i risultati chiave, spiega il ragionamento e fornisce una risposta che include testo e, se appropriato, un grafico. Per incoraggiare un'analisi più approfondita, l'analisi conversazionale può anche suggerire domande di follow-up.

Risorse correlate

  • Panoramica di Analisi conversazionale: la pagina di destinazione di Analisi conversazionale contiene i requisiti di configurazione, le limitazioni note, i tipi di domande supportati e altro ancora.

  • Creare agenti dati e interagire con loro: con gli agenti dati, puoi personalizzare l'agente di query sui dati basato sull'AI fornendo contesto e istruzioni specifici per i tuoi dati, il che aiuta l'analisi conversazionale a generare risposte più accurate e pertinenti al contesto.

  • Attiva l'analisi avanzata con l'interprete di codice: l'interprete di codice in Analisi conversazionale traduce le domande in linguaggio naturale in codice Python ed esegue il codice. Rispetto alle query standard basate su SQL, l'utilizzo di Python da parte dell'interprete di codice consente analisi e visualizzazioni più complesse.