Esta página explica como navegar para as Estatísticas de conversas no Data Studio e iniciar conversas com os seus dados. Para saber como fazer a associação a uma origem de dados, consulte a página de documentação Configure as Estatísticas de conversas no Data Studio.
Saiba como e quando o Gemini usa os seus dados. Google Cloud
Navegue para as Estatísticas de conversas
Pode aceder às Estatísticas de conversas a partir do Data Studio das seguintes formas:
- Navegue diretamente para as Estatísticas de conversas.
- Escolha
Estatísticas de conversas no painel de navegação do Data Studio. - Escolha Conversas no menu Criar do Data Studio se estiver na sua área de trabalho da sandbox.
- Se tiverem sido criados agentes de dados para a sua instância, selecione Origem de dados no menu Criar e, de seguida, selecione a opção Conversar com os meus dados na página Começar.
Acerca das conversas
Os conjuntos de perguntas que faz sobre um conjunto de dados são organizados por conversa. Dividir o trabalho em várias conversas pode ser útil para organizar as linhas de investigação.
A experiência de conversa difere entre as Estatísticas de conversas antigas e as novas. Selecione o separador Antigo ou Novo para saber mais sobre o funcionamento das conversas em cada experiência.
Novo
Iniciar uma conversa
Todas as conversas ocorrem com um agente de dados criado no BigQuery e publicado no Data Studio. Para iniciar uma conversa com um agente de dados, siga estes passos:
- Navegue para a página Conversar com os seus dados.
- Selecione o agente de dados com o qual quer conversar. Se necessário, pode usar a barra Pesquisar agentes para limitar a pesquisa.
- Para iniciar a conversa, introduza a sua pergunta e prima Return (Mac) ou Enter (PC).
Para voltar à página Conversar com os seus dados e conversar com um agente de dados diferente, selecione + Nova conversa na navegação principal.
Se não tiver as autorizações adequadas para conversar com o agente, este aparece na página Conversar com os seus dados, mas está inativo. Se clicar no cartão do agente, o Data Studio apresenta uma mensagem que indica a função ou a autorização da IAM que tem de lhe ser concedida para o projeto do agente Google Cloud .
Antigo
Iniciar uma conversa
Para criar uma nova conversa, siga estes passos:
- Clique em + Criar conversa nas Estatísticas de conversas.
Selecione a origem de dados que quer investigar ou o agente de dados que quer usar na conversa:
Origem de dados: para iniciar uma conversa com base numa origem de dados existente, selecione o painel Origem de dados e, de seguida, selecione uma origem de dados. Para criar uma nova origem de dados, selecione Associar a dados.
Agente de dados: para iniciar uma conversa com um agente de dados existente, selecione Agentes e, de seguida, selecione um agente de dados. Para criar um novo agente de dados, selecione + Criar agente.
Para iniciar a conversa, introduza a sua pergunta e prima Return (Mac) ou Enter (PC).
Pode voltar à conversa na secão Recentes.
Conversar com uma origem de dados do Looker
Quando conversa com os seus dados, o painel recolhível Dados mostra o nome da funcionalidade Explorar do Looker que está a ser usada pela conversa. O painel de armazenamento Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: clique em Ver campos para ver a funcionalidade Explorar no Looker numa nova janela do navegador.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com a funcionalidade Explorar do Looker que a conversa atual está a usar.
Abrir numa funcionalidade Explorar do Looker
Para abrir os resultados da consulta como uma funcionalidade Explorar na instância do Looker associada, clique em Abrir em Explorar nos resultados da consulta.
Conversar com dados do BigQuery
Depois de fazer a associação a uma origem de dados do BigQuery, pode fazer perguntas sobre os seus dados do BigQuery.
Quando conversa com os seus dados, o painel recolhível Dados mostra o nome da tabela do BigQuery que a conversa está a usar. O painel de armazenamento Dados também oferece as seguintes opções:
- Ver campos: clique em Ver campos para ver a tabela no BigQuery num novo separador do navegador.
- Nova conversa: inicie uma nova conversa com os dados do BigQuery que a conversa atual está a usar.
Fazer perguntas
Pode fazer perguntas para obter estatísticas dos seus dados. Pode usar as perguntas sugeridas como ponto de partida para explorar os dados e familiarizar-se com as Estatísticas de conversas.
Depois de ter criado uma conversa, pode fazer perguntas sobre os dados no campo Fazer uma pergunta na conversa.
Quando inicia uma nova conversa, as Estatísticas de conversas sugerem algumas perguntas iniciais. As perguntas não têm de estar num formato específico nem usar uma sintaxe específica. No entanto, têm de estar relacionadas com a origem de dados.
Escreva a sua pergunta em linguagem natural no campo Fazer uma pergunta. Selecione um modo de pergunta e clique em enviar. Depois de enviar a consulta, pode cancelar a resposta clicando em
Parar resposta. As Estatísticas de conversas param de executar a consulta e apresentam a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Selecionar um modo de pergunta
Quando faz uma pergunta, pode selecionar o modo de pergunta num menu pendente que contém as opções Fast e Thinking. A IU descreve o modo Fast como destinado a responder rapidamente e o modo Thinking como destinado a resolver problemas complexos. As Estatísticas de conversas usam o modo de pergunta Thinking como predefinição. As Estatísticas de conversas mantêm o mesmo modo de pergunta em todas as conversas de várias interações, a menos que o altere manualmente.
Modo Fast
Quando faz uma pergunta no modo Fast, as Estatísticas de conversas tentam mapear diretamente a sua consulta de linguagem natural para os parâmetros LookML definidos nos modelos LookML que estão na base das funcionalidades Explorar da conversa. As Estatísticas de conversas conseguem responder rapidamente porque dependem das definições controladas do LookML e não usam nem apresentam qualquer tipo de raciocínio.
Por exemplo, uma consulta como "Qual foi a nossa receita total no mês passado?" pode ser traduzida rapidamente numa consulta que seleciona a métrica total_revenue e filtra o mês anterior.
Selecione o modo Fast se a consulta pedir factos específicos ou métricas predefinidas dos seus dados.
Modo Thinking
O modo Thinking destina-se a pedidos analíticos mais complexos que requerem uma análise além das pesquisas diretas do LookML. Neste modo, o agente "planeia" a sua abordagem, decidindo que ferramentas usar e como combinar os resultados. Este modo permite resolver problemas de várias etapas e realizar tarefas de ciência de dados avançadas que podem não ser possíveis com uma única consulta baseada em SQL.
Selecione o modo Thinking quando perguntar porquê sobre os seus dados, quando estiver a comparar tendências ou quando estiver a fazer pedidos analíticos mais complexos que podem exigir várias etapas. Este modo também é especialmente útil quando testa um agente para compreender como está a usar o LookML subjacente das respetivas origens de dados.
Como as Estatísticas de conversas processam as suas perguntas
As Estatísticas de conversas podem reformular a sua pergunta depois de enviar uma consulta, e a pergunta reformulada é apresentada na janela de conversa a seguir à sua pergunta original. Por exemplo, as Estatísticas de conversas podem reformular a pergunta "Qual é a média das idades dos utilizadores?" para "Qual é a idade média dos utilizadores?"
Enquanto as Estatísticas de conversas executam a sua consulta, pode observar o respetivo raciocínio e processo de pensamento. As Estatísticas de conversas podem fazer perguntas de seguimento para esclarecer quaisquer ambiguidades na consulta original. Por exemplo, se existirem vários campos com nomes semelhantes, as Estatísticas de conversas podem pedir-lhe que esclareça qual o campo mais adequado para usar no processamento da sua consulta.
Conversas de várias interações
As Estatísticas de conversas têm em conta as perguntas e as respostas anteriores à medida que continua a conversa. Pode usar as respostas anteriores e basear-se nelas para refinar ainda mais os resultados ou alterar o tipo de visualização.
Para mais orientações sobre a criação de perguntas, consulte o artigo Limitações nas perguntas.
Gerir consultas numa conversa
Quando conversa com os dados, pode gerir a conversa parando uma resposta de consulta ativa enquanto está em execução ou eliminando a pergunta mais recente e a respetiva resposta.
Parar uma resposta de consulta
Para parar a execução de uma consulta depois de enviar uma mensagem, clique em
Parar resposta. As Estatísticas de conversas param de executar a consulta e apresentam a seguinte mensagem: The query was cancelled.
Eliminar a pergunta mais recente
Para eliminar a pergunta mais recente e a respetiva resposta, siga estes passos:
- Mantenha o cursor do rato sobre a pergunta mais recente e, de seguida, clique em Eliminar mensagem.
- Na caixa de diálogo Eliminar mensagem permanentemente?, clique em Eliminar para eliminar permanentemente a pergunta e a respetiva resposta.
Compreender os resultados e os cálculos das consultas
Quando faz perguntas sobre os seus dados nas Estatísticas de conversas, a resposta pode incluir uma visualização, uma tabela de dados ou outros detalhes, consoante a consulta específica e os dados associados.
Além desta resposta de consulta, as Estatísticas de conversas oferecem as seguintes opções para compreender os resultados e os cálculos das consultas:
- Detalhes sobre a forma como a consulta foi interpretada
- Detalhes sobre a forma como a resposta foi calculada
- Se disponível, a opção para ver estatísticas adicionais sobre a resposta
Determinar como a consulta foi interpretada
Para ver como as Estatísticas de conversas raciocinaram sobre a sua consulta, expanda a opção Mostrar raciocínio. Para ocultar o raciocínio, clique em Ocultar raciocínio.
As Estatísticas de conversas analisam cada consulta e pensam em como responder, usando as palavras-chave da consulta para inferir as dimensões, as métricas e outros parâmetros relevantes dos conjuntos de dados associados da conversa e interpretando a partir da consulta as agregações que podem ter de ser realizadas. Quando expande a opção Mostrar raciocínio, as Estatísticas de conversas apresentam uma explicação em texto simples das etapas que seguiram para interpretar a sua consulta. A explicação também inclui a duração durante a qual as Estatísticas de conversas pensaram na consulta.
Após o raciocínio, as Estatísticas de conversas geram uma resposta, que pode incluir um pedido de esclarecimento sobre a consulta.
Determinar como uma resposta foi calculada
Para ver como as Estatísticas de conversas chegaram a uma resposta ou criaram uma visualização, clique em Como é que isto foi calculado? nos resultados da consulta.
Quando clica em Como é que isto foi calculado?, as Estatísticas de conversas apresentam os seguintes separadores:
Código: apresenta a consulta SQL que foi executada para gerar o resultado. Se associar as Estatísticas de conversas a uma tabela do BigQuery, o separador Código mostra o SQL do BigQuery gerado.
Texto: oferece uma explicação em texto simples das etapas que as Estatísticas de conversas seguiram para chegar à resposta dada. Esta explicação inclui os nomes dos campos não processados que foram usados, os cálculos que foram feitos, os filtros que foram aplicados, a ordem de ordenação e outros detalhes.
Obter estatísticas adicionais
Quando as Estatísticas de conversas conseguem oferecer estatísticas de dados adicionais sobre uma resposta, é apresentado um botão Estatísticas keyboard_arrow_down. Clique em Estatísticas keyboard_arrow_down para ver informações adicionais sobre a consulta. As Estatísticas analisam apenas os dados devolvidos pela sua indicação e não executam consultas adicionais para obter dados adicionais. As Estatísticas podem ser uma fonte útil de ideias para perguntas de seguimento para continuar a conversa.
Segue-se um exemplo de algumas estatísticas que podem ser devolvidas pela indicação "Quantos utilizadores existem em cada estado?":
- Um resumo geral das áreas com volume de dados elevado e baixo. Por exemplo:
- "A Califórnia, o Texas e o Ohio são estados importantes para as operações comerciais com base nos dados fornecidos."
- "A Inglaterra e regiões específicas da China, nomeadamente Anhui e Guangdong, mostram uma atividade comercial significativa."
- "Alguns estados, incluindo Mie, Akita e Iwate, têm uma presença mínima com base nos dados."
- Uma avaliação da variabilidade do conjunto de dados. Por exemplo, "Os dados indicam escalas operacionais variáveis em diferentes localizações."
Gerir conversas
Pode alterar o nome das conversas, eliminá-las ou restaurá-las a partir da pasta Lixo.
Atribuir um nome a uma conversa
As Estatísticas de conversas geram automaticamente um título de conversa com base na sua primeira pergunta e resposta. Para alterar o nome gerado, siga estes passos:
- Clique no título na parte superior da página de conversa.
- Introduza um novo nome de conversa.
- Para guardar as alterações, clique noutro local na página ou prima Return (Mac) ou Enter (PC).
Eliminar uma conversa
Para mover uma conversa para o lixo, abra a conversa e clique em Mover para o lixo.
Restaurar ou eliminar permanentemente uma conversa
Para restaurar ou eliminar permanentemente uma conversa do lixo, siga estes passos:
- Nas Estatísticas de conversas, selecione Lixo no painel de navegação do lado esquerdo para ver a lista de conversas que foram movidas para o lixo.
- Na secção Lixo, clique no nome da conversa que quer restaurar ou eliminar permanentemente.
- Na caixa de diálogo Tem a certeza?, selecione uma das seguintes opções:
- Cancelar: cancela a ação.
- Restaurar: restaura a conversa. Pode aceder à conversa na secção Recentes do agendamento no menu de navegação do lado esquerdo nas Estatísticas de conversas.
- Eliminar para sempre: elimina permanentemente a conversa.
Pesquisar conversas
Para pesquisar uma conversa específica por título, siga estes passos:
- Na barra de pesquisa Pesquisar Estatísticas de conversas, introduza a sua consulta de pesquisa. À medida que escreve, é apresentada uma lista de conversas com títulos que correspondem à sua consulta de pesquisa.
- Selecione uma conversa nos resultados da pesquisa para a abrir.
Limitações conhecidas
As Estatísticas de conversas têm as seguintes limitações conhecidas:
Limitações nas visualizações
As Estatísticas de conversas usam o Vega-lite para a geração de gráficos de conversas. Os seguintes tipos de gráficos Vega são totalmente compatíveis:
- Gráfico de linhas (uma ou mais séries)
- Gráfico de áreas
- Gráfico de barras (horizontal, vertical, empilhado)
- Gráfico de dispersão (um ou mais grupos)
- Gráfico circular
Os seguintes tipos de gráficos Vega são compatíveis, mas pode encontrar um comportamento inesperado quando os renderizar:
- Maps
- Mapas térmicos
- Gráficos com descrições apresentadas quando o utilizador passa o cursor do rato sobre os mesmos
Os tipos de gráficos que existem fora do catálogo Vega não são compatíveis. Todos os gráficos que não estão especificados nesta secção são considerados não compatíveis.
Limitações nas origens de dados
- Para origens de dados do Looker, aplicam-se as seguintes limitações:
- As Estatísticas de conversas não podem definir o valor de um filtro apenas definido com o parâmetro
parameterdo LookML. - As Estatísticas de conversas podem devolver um máximo de 5000 linhas por consulta.
- As Estatísticas de conversas não podem definir o valor de um filtro apenas definido com o parâmetro
- Para origens de dados do BigQuery, aplicam-se as seguintes limitações:
- Só pode conversar com uma tabela do BigQuery de cada vez. Para conversar com uma tabela do BigQuery diferente ou com um agente de dados que usa uma tabela do BigQuery diferente, inicie uma nova conversa.
- As Estatísticas de conversas não são compatíveis com a funcionalidade Nomes de colunas flexíveis do BigQuery.
- As Estatísticas de conversas não funcionam bem com origens de dados que têm a edição de campos em relatórios desativada porque esta definição impede as Estatísticas de conversas de criarem campos calculados.
Limitações nas perguntas
As Estatísticas de conversas são compatíveis com perguntas que podem ser respondidas por uma única visualização, por exemplo:
- Tendências de métricas ao longo do tempo
- Análise detalhada ou distribuição de uma métrica por dimensão
- Valores exclusivos para uma ou mais dimensões
- Valores de métricas individuais
- Os principais valores de dimensões por métrica
As Estatísticas de conversas ainda não são compatíveis com perguntas que só podem ser respondidas com os seguintes tipos de visualizações complicadas:
- Previsão
- Análise estatística avançada, incluindo correlação e deteção de anomalias
As perguntas mais avançadas, como as previsões, podem ser respondidas quando o interpretador de código está ativado.
Exemplo de conversa
O exemplo de conversa seguinte mostra como um utilizador pode interagir com as Estatísticas de conversas de forma natural e interativa. Neste exemplo, o utilizador faz a seguinte pergunta: "Pode traçar as vendas mensais de bebidas quentes em comparação com as de batidos para 2023 e realçar o mês com mais vendas para cada tipo de bebida?" As Estatísticas de conversas respondem gerando um gráfico de linhas que apresenta as vendas mensais de bebidas quentes e batidos para 2023, realçando julho como o mês com as vendas mais elevadas para ambas as categorias.
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Conforme ilustra este exemplo de conversa, as Estatísticas de conversas interpretam pedidos de linguagem natural, incluindo perguntas de várias partes que usam termos comuns como "vendas" e "bebidas quentes", sem exigir que os utilizadores especifiquem nomes de campos exatos da base de dados (como Total monthly drink sales) ou definam condições de filtro (como type of beverage = hot). As Estatísticas de conversas descrevem as principais conclusões, explicam o respetivo raciocínio e oferecem uma resposta que inclui texto e, quando adequado, um gráfico. Para incentivar uma análise mais aprofundada, as Estatísticas de conversas também podem sugerir perguntas de seguimento.
Recursos relacionados
Vista geral das Estatísticas de conversas: a página de destino das Estatísticas de conversas contém requisitos de configuração, limitações conhecidas, tipos de perguntas compatíveis e muito mais.
Criar e conversar com agentes de dados: com os agentes de dados, pode personalizar o agente de consulta de dados com tecnologia de IA fornecendo contexto e instruções específicos dos seus dados, o que ajuda as Estatísticas de conversas a gerarem respostas mais precisas e contextualmente relevantes.
Ativar as estatísticas avançadas com o interpretador de código: o interpretador de código nas Estatísticas de conversas traduz as suas perguntas de linguagem natural em código Python e executa esse código. Em comparação com as consultas padrão baseadas em SQL, a utilização de Python pelo interpretador de código permite análises e visualizações mais complexas.