데이터 스튜디오의 데이터 에이전트

데이터 에이전트를 사용하면 데이터의 대화형 분석 환경을 큐레이션할 수 있습니다. 에이전트를 사용하여 만들 때 특정 사용 사례에 대해 더 효과적으로 질문에 답할 수 있도록 컨텍스트와 요청 사항을 제공할 수 있습니다. 분석가는 에이전트를 사용하여 비즈니스 용어를 특정 필드에 매핑하고, 필터링에 가장 적합한 필드를 지정하고, 커스텀 계산을 정의할 수 있습니다.

대화형 분석 데이터 에이전트 환경은 기존 대화형 분석과 새로운 대화형 분석 간에 다릅니다. 각 환경에서 대화가 작동하는 방식을 자세히 알아보려면 기존 탭 또는 신규 탭을 선택하세요.

신규

대화형 분석 데이터 에이전트는 BigQuery에서 처음 생성되고 데이터 스튜디오 사용자와 공유된 후에 데이터 스튜디오에서 사용할 수 있게 됩니다.

이 탭에서는 다음 작업을 안내합니다.

데이터 에이전트 만들기 및 공유

BigQuery에서 에이전트를 만들고 다른 사용자에게 BigQuery 및 데이터 스튜디오에서 에이전트와 채팅할 수 있는 액세스 권한을 부여하려면 데이터 에이전트 만들기 문서 페이지의 단계를 따르세요. 데이터 에이전트가 게시되면 데이터 스튜디오의 데이터로 대화하기 페이지에 있는 에이전트 목록에 자동으로 표시됩니다.

BigQuery의 에이전트에서 에이전트 카드 또는 세부정보 패널의 링크를 복사할 수도 있습니다. 에이전트 카드에서 작업 열기를 선택한 후 링크 복사를 선택하고 데이터 스튜디오를 선택합니다. 세부정보 패널에서 에이전트 링크 복사를 선택한 후 데이터 스튜디오를 선택합니다.

데이터 에이전트 수정

데이터 에이전트는 BigQuery에서 수정됩니다. BigQuery에서 에이전트를 직접 수정하거나 에이전트 세부정보 패널에서 BigQuery에서 수정 을 선택하여 데이터 스튜디오에서 에이전트를 열 수 있습니다.

BigQuery에서 에이전트에 대한 액세스 권한을 취소하거나 에이전트를 삭제할 수 있습니다.

에이전트와의 대화 시작

데이터 에이전트와의 대화를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 데이터로 대화하기 페이지로 이동합니다.
  2. 대화할 데이터 에이전트를 선택합니다. 필요한 경우 에이전트 검색 창을 사용하여 검색 범위를 좁힐 수 있습니다.
  3. 대화를 시작하려면 질문을 입력하고 Return (Mac) 또는 Enter (PC)를 누릅니다.

다른 데이터 에이전트와 채팅하기 위해 데이터로 대화하기 페이지로 돌아가려면 기본 탐색에서 + 새 대화 를 선택합니다.

최근 섹션에서 대화로 돌아갈 수 있습니다.

에이전트 메타데이터

데이터 스튜디오는 에이전트와 채팅할 때 에이전트 카드와 세부정보 패널에 데이터 에이전트에 관한 정보를 표시합니다.

에이전트 카드

에이전트 카드는 데이터로 대화하기 페이지에 표시됩니다. 데이터 에이전트에 관한 다음 정보가 표시됩니다.

  • 에이전트: 에이전트 작성자가 작성한 에이전트의 이름입니다.
  • 설명: 에이전트 작성자가 작성한 에이전트에 대한 설명입니다.
  • 업데이트됨: BigQuery 내에서 에이전트가 마지막으로 게시된 타임스탬프입니다.
  • 작업 열기: 다음 옵션이 있는 메뉴입니다.
    • 세부정보: 세부정보 패널을 엽니다.
    • BigQuery에서 수정: BigQuery에서 에이전트 구성을 엽니다.
    • 링크 복사: 에이전트 링크를 복사합니다. 웹브라우저에 이 링크를 붙여넣으면 에이전트와의 새 대화가 열립니다.
    • 의견 보내기: 에이전트 사용 경험에 관한 의견을 제출할 수 있는 패널을 엽니다.

에이전트 세부정보

세부정보 패널은 데이터 에이전트와 채팅할 때 표시됩니다. 데이터 에이전트에 관한 다음 정보가 표시됩니다.

  • 에이전트: 에이전트 작성자가 작성한 에이전트의 이름입니다.
  • 설명: 에이전트 작성자가 작성한 에이전트에 대한 설명입니다.
  • BigQuery에서 에이전트를 수정하는 링크입니다.
  • 데이터 에이전트의 URL을 복사하는 링크입니다. 브라우저에 이 링크를 붙여넣으면 데이터 에이전트와의 새 대화가 열립니다.
  • 지식 소스: 지식 소스로 사용할 BigQuery 테이블, 뷰 또는 범용 대시보드 프레임워크 (UDF)입니다.
  • 프로젝트: 데이터 에이전트가 포함된 Google Cloud 프로젝트입니다.
  • 라벨: BigQuery 리소스에 할당된 라벨(있는 경우)입니다.
  • 마지막 게시: BigQuery 내에서 에이전트가 마지막으로 게시된 타임스탬프입니다.
  • 생성됨: BigQuery에서 에이전트가 생성된 타임스탬프입니다.

기존

이 탭에서는 다음 작업을 안내합니다.

데이터 에이전트 만들기 및 수정

새 데이터 에이전트를 만들려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석의 데이터로 대화하기 페이지에서 에이전트 탭을 선택합니다.
  2. + 에이전트 만들기 를 선택합니다. 또는 왼쪽 탐색 패널에서 에이전트 관리를 선택한 후 + 에이전트 만들기를 선택합니다.

  3. 새 에이전트 페이지에서 데이터 에이전트에 관한 다음 정보를 입력합니다.

  4. 요청 사항: 대화형 분석이 데이터와 상호작용하고 정확하고 관련성 높은 응답을 제공하는 방법을 이해하는 데 도움이 되는 컨텍스트를 제공합니다. 제공할 수 있는 컨텍스트 유형의 예는 에이전트 요청 사항 작성을 참고하세요.

  5. 새 데이터 에이전트를 저장하려면 저장 을 클릭합니다.

데이터 에이전트를 저장한 후에는 다른 사용자와 에이전트를 공유하여 사용자가 에이전트와 대화를 시작할 수 있도록 할 수 있습니다.

에이전트 요청 사항 작성

데이터 에이전트를 만들 때 요청 사항 필드에 다음 유형의 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

  • 동의어: 주요 필드의 대체 용어
  • 주요 필드: 분석에 가장 중요한 필드입니다.
  • 제외된 필드: 데이터 에이전트가 피해야 하는 필드
  • 필터링 및 그룹화: 에이전트가 데이터를 필터링하고 그룹화하는 데 사용할 필드입니다.

다음은 에이전트를 사용하여 조정하고 테스트할 수 있는 샘플 요청 사항입니다.

  • 달리 명시되지 않는 한 항상 Order Items Created Year = 2024의 데이터를 필터링합니다.
  • '로열티' 고객은 Order Items Count > 5인 고객으로 간주합니다.
  • 누군가가 '위치'에 관해 말하면 사용자 도시를 의미합니다.
  • 질문에 "노인"이 언급되면 User Age > 65인 사용자를 의미합니다.
  • 질문이 수익에 관한 것이면 총 판매액을 사용합니다.
  • 누군가가 '제품별'이라고 말하면 '이름'이라고 구체적으로 말하지 않는 한 product category로 그룹화합니다.
  • '성공적인' 주문은 주문 항목 상태가 '완료'임을 의미합니다.
  • 타임라인 또는 시간 경과에 관한 질문이 있을 때는 항상 Order Item Created Date를 그룹화할 필드로 사용합니다.

에이전트 테스트

에이전트를 만들거나 수정할 때 에이전트 세부정보 페이지에 에이전트 미리보기 창이 포함됩니다. 에이전트와의 대화를 시작하여 에이전트 설정 및 요청 사항을 테스트할 수 있습니다.

변경사항이 미리보기에 반영되도록 하려면 업데이트 를 클릭해야 합니다. 저장 상태가 Changes not saved인 경우 설정 업데이트가 미리보기에 반영되지 않습니다.

기존 데이터 에이전트 수정

기존 데이터 에이전트를 수정하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석에서 에이전트 관리를 클릭합니다.
  2. 에이전트 관리 페이지에서 수정할 데이터 에이전트를 선택합니다.

  3. 필요에 따라 에이전트에 관한 세부정보를 업데이트합니다. 에이전트 이름, 설명, 요청 사항 필드를 비롯하여 에이전트를 만들 때 지정한 세부정보를 수정할 수 있습니다.

    데이터 필드에서 에이전트와 연결된 데이터 소스를 변경할 수는 없지만 필드를 관리하려면 필드 관리를 선택하면 됩니다.

  4. 변경사항을 저장하려면 업데이트 를 클릭합니다.

에이전트와의 대화 시작

내가 만든 데이터 에이전트 또는 다른 사용자가 나와 공유한 데이터 에이전트와의 대화를 시작할 수 있습니다. 에이전트와의 대화를 시작하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 왼쪽 탐색 패널에서 + 대화 만들기를 클릭합니다.
  2. 에이전트 탭에서 대화를 시작할 에이전트를 선택합니다.
  3. 질문을 입력하고 Return (Mac) 또는 Enter (PC)를 눌러 대화를 시작합니다.

최근 섹션에서 대화로 돌아갈 수 있습니다.

데이터 에이전트 공유

데이터 에이전트의 소유자만 에이전트를 공유할 수 있습니다. 공유된 데이터 에이전트의 수신자는 에이전트의 설명을 볼 수 있지만 에이전트를 수정할 수는 없습니다. 에이전트가 생성되면 공유 가능해지기까지 몇 분 정도 걸릴 수 있습니다.

데이터 에이전트 공유

데이터 에이전트를 공유하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석에서 에이전트 관리를 클릭합니다.
  2. 데이터 에이전트 위로 커서를 가져가 데이터 에이전트 공유를 선택하거나 기존 데이터 에이전트를 수정하는 동안 공유를 선택합니다.
  3. 특정 사용자 또는 Google 그룹스를 초대하여 에이전트를 공유할 수 있습니다. 보고서 링크 공유 기능을 사용하여 보고서를 더 광범위하게 공유할 수도 있습니다.
  4. 액세스 권한이 있는 사용자 섹션에 개인 또는 그룹을 추가한 후 완료 를 클릭합니다.

수신자는 데이터 에이전트 링크가 포함된 이메일을 받게 되며 나중에 사용할 수 있도록 해당 링크를 저장해야 합니다. 사용자가 대화 만들기를 선택하면 사용자와 공유된 에이전트가 에이전트 아래에 표시됩니다. 에이전트가 처음 공유된 후에는 사용자가 해당 에이전트의 요청 사항을 볼 수 없습니다. 에이전트 설명에 관련 정보를 포함하세요.

데이터 에이전트에 대한 액세스 권한 취소

에이전트에 대한 액세스 권한을 취소하려면 에이전트의 공유 메뉴에 있는 액세스 권한이 있는 사용자 목록에서 사용자 또는 그룹을 삭제합니다. 삭제된 사용자에게 진행 중인 대화가 있는 경우 변경사항이 전파되는 동안 1~2분 동안 계속 액세스할 수 있습니다.

사용자가 에이전트에 대한 액세스 권한이 삭제된 후 추가 질문을 하려고 하면 The agent in this conversation may not be shared with you, or may have been deleted. You can view any past conversations with the agent, but can't ask new questions.라는 메시지가 표시됩니다.

데이터 에이전트 삭제

데이터 에이전트를 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석에서 에이전트 관리를 클릭합니다.
  2. 에이전트 관리 페이지에서 삭제할 데이터 에이전트 위로 커서를 가져갑니다.
  3. 옵션 더보기를 클릭합니다.
  4. 삭제 를 선택합니다.
  5. 휴지통으로 이동 창에서 휴지통으로 이동 을 클릭하여 데이터 에이전트를 삭제합니다.

휴지통으로 이동된 에이전트는 30일 후에 영구적으로 삭제됩니다. 데이터 에이전트를 수동으로 영구 삭제하거나 영구 삭제되기 전에 휴지통에서 데이터 에이전트를 복원할 수 있습니다.

데이터 에이전트 영구 삭제

데이터 에이전트를 영구적으로 삭제하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석으로 이동합니다.
  2. 왼쪽 탐색 패널에서 휴지통 섹션을 펼칩니다.
  3. 삭제할 데이터 에이전트를 선택합니다.
  4. 계속하시겠습니까? 창에서 영구 삭제 를 클릭합니다.

휴지통에서 데이터 에이전트 복원

휴지통에서 데이터 에이전트를 복원하려면 다음 단계를 따르세요.

  1. 대화형 분석으로 이동합니다.
  2. 왼쪽 탐색 패널에서 휴지통 섹션을 펼칩니다.
  3. 복원할 데이터 에이전트를 선택합니다.
  4. 계속하시겠습니까? 창에서 복원 을 클릭합니다.