Estabeleça a associação ao Amazon Redshift

O conetor do Amazon Redshift permite-lhe criar origens de dados com base no Amazon Redshift. Em seguida, pode visualizar esses dados nos seus relatórios e explorações do Data Studio.

Como estabelecer ligação ao Amazon Redshift

Uma origem de dados do Data Studio pode estabelecer ligação a uma única tabela de base de dados do Amazon Redshift ou a uma consulta personalizada que indique.

Para estabelecer ligação

  1. Inicie sessão no Data Studio.

  2. Na página inicial do Data Studio, no canto superior esquerdo, clique em Criar e, de seguida, selecione Origem de dados.

  3. Selecione o conetor do Amazon Redshift.

  4. Configure a ligação à sua base de dados:

    Estabeleça ligação com um nome de anfitrião ou um endereço IP

    1. No lado esquerdo, selecione BÁSICO.
    2. Introduza os detalhes da ligação:
      1. Nome do anfitrião ou endereço IP
      2. Porta (opcional)
      3. Bases de dados
      4. Nome de utilizador
      5. Palavra-passe

    Estabeleça ligação com um URL JDBC

    1. No lado esquerdo, selecione URL JDBC.
    2. Introduza os detalhes da ligação:
      1. URL JDBC

        Exemplo jdbc:redshift://hostname or IP address[:port]/database

      2. Nome de utilizador
      3. Palavra-passe

  5. Ative a SSL: o Data Studio é compatível com ligações seguras (encriptadas) ao servidor através do protocolo TLS (Transport Layer Security). O TLS também é designado SSL (Secure Sockets Layer). Para ativar uma ligação segura, selecione Ativar SSL e, de seguida, indique os ficheiros de configuração SSL.

    Saiba mais acerca das ligações seguras do Amazon Redshift.

  6. Clique em AUTENTICAR.

  7. Selecione uma tabela na lista ou introduza uma consulta personalizada.

Selecione a opção CONSULTA PERSONALIZADA para indicar uma consulta SQL em vez de estabelecer ligação a uma única tabela. O Data Studio usa este SQL personalizado como uma instrução de seleção interna para cada consulta gerada à base de dados.

Por exemplo, o seguinte não funciona porque tem várias instruções SQL:


DECLARE cost_per_tb_in_dollar FLOAT64 DEFAULT 4.2;

SELECT total_bytes_billed / (1024 * 1024))* cost_per_tb_in_dollar)/(1024*1024))) FROM billing-table;

As consultas no Data Studio podem atingir o limite de tempo após três a cinco minutos. Se as suas consultas personalizadas atingirem o limite de tempo, experimente as seguintes abordagens para resolver o problema:

  • Simplifique a consulta para que seja executada mais rapidamente.
  • Execute a consulta na sua base de dados e armazene os resultados numa tabela separada. Associe a nova tabela na sua origem de dados.

Por fim, clique em ASSOCIAR. Em breve, é apresentada a página da lista de campos da origem de dados. Clique em CRIAR RELATÓRIO para começar a visualizar os seus dados.

Notas

Tipos de dados

O Data Studio mapeia os tipos de dados incorporados da sua base de dados para um conjunto unificado de tipos de dados. Se o Data Studio encontrar uma coluna na sua tabela ou consulta de um tipo não compatível, não cria um campo para essa coluna.

Firewall e acesso à base de dados

Para permitir que o Data Studio estabeleça ligação e consulte bases de dados que estão protegidas por uma firewall, tem de abrir o acesso a um dos seguintes endereços IP. Também pode ter de configurar a sua base de dados para aceitar tráfego destes endereços. Consulte a documentação da sua base de dados específica para ver instruções sobre como o fazer.

Endereços IP

  • 142.251.74.0/23

  • 2001:4860:4807::/48 (Opcional, para plataformas compatíveis com IPv6)

Limites do conetor do Amazon Redshift

  • Pode consultar um máximo de 150 mil linhas por consulta com este conetor. Se exceder este limite, os dados são truncados.
  • Os cabeçalhos das colunas (nomes dos campos) só podem usar carateres ASCII. Os carateres não ASCII não são compatíveis.

Licença

O conetor do Amazon Redshift foi desenvolvido com o controlador JDBC do Amazon Redshift, que é distribuído ao abrigo da licença Apache 2.0.

Resolução de problemas

Consulte o guia de resolução de problemas do Data Studio para ver uma lista de mensagens de erro comuns e os passos para as resolver.