您可以使用以下技巧来优化基于 BigQuery 数据的报告的性能。这些技巧有助于更快地呈现可视化图表，同时最大限度地降低 BigQuery 费用。
使用 BigQuery Storage Read API 提升性能
对于使用分页结果的查询，启用 BigQuery Storage Read API 可以缩短查询时间。如果使用 Storage Read API 可以缩短查询运行时长，数据洞察 会自动使用该 API。
如需启用 BigQuery Storage Read API，请向已连接到数据洞察的 BigQuery 用户授予以下权限：
bigquery.readsessions.createbigquery.readsessions.getData
使用 BigQuery BI Engine 加速报告
BigQuery BI Engine 是一项内置于 BigQuery 的高速、高并发内存中分析服务。通过将 BI Engine 与数据洞察搭配使用，您的可视化图表可以在不到一秒的时间内呈现，同时降低查询并发费用（详细了解 BigQuery BI Engine）。
将 BI Engine 与数据洞察搭配使用的要求
如需使用 BI Engine 加速数据洞察报告，请验证是否满足以下前提条件：
- 数据存储：您可以在标准 BigQuery 表或视图中存储报告数据。
- 结算项目：您指定一个有效的 BigQuery 结算项目，该项目已启用有效的 Google Cloud 结算功能。
- 启用 API：您在项目中启用 BigQuery API (
bigquery.googleapis.com)。 - 容量预留：您已为执行查询的项目配置了有效的 BI Engine 容量预留 (
SIZE_IN_GB)。
如需详细了解 BI Engine 的性能基准和表格优化指南，请参阅使用数据洞察分析 BigQuery 数据。