APPROX_COUNT_DISTINCT
APPROX_COUNT_DISTINCT 函数用于计算字段中唯一项的近似数量。
语法
APPROX_COUNT_DISTINCT(X)
参数
field_expression- 包含要计数的项的字段或表达式。
APPROX_COUNT_DISTINCT 函数的工作原理
APPROX_COUNT_DISTINCT 函数接受一个参数，该参数可以是指标、维度或任何类型的表达式的名称。APPROX_COUNT_DISTINCT
会返回该字段或表达式中唯一项的近似数量。
与 COUNT_DISTINCT 相比，APPROX_COUNT_DISTINCT 在查询处理方面更高效，但返回的结果不太准确。如果您的数据集非常大，或者报告的性能比准确计数更重要，请考虑使用
APPROX_COUNT_DISTINCT。使用 APPROX_COUNT_DISTINCT 而不是 COUNT_DISTINCT 还可以帮助降低使用 BigQuery 数据源时的查询费用。
如需详细了解近似聚合的工作原理，请参阅 BigQuery 文档。
示例
APPROX_COUNT_DISTINCT(Page)- 计算网页 维度中唯一值的近似数量。
APPROX_COUNT_DISTINCT 的限制
APPROX_COUNT_DISTINCT函数仅在与 BigQuery 数据源搭配使用时可用。对于不支持
APPROX_COUNT_DISTINCT的数据源，APPROX_COUNT_DISTINCT的行为将与COUNT_DISTINCT类似。您无法将此函数应用于预先聚合的指标（聚合 类型为自动 ），也无法应用于另一个聚合函数的结果表达式。例如，在 Google Analytics 数据源中使用
APPROX_COUNT_DISTINCT(Sessions)等公式会产生错误。