Información sobre las tablas de datos de la Facturación de Cloud en BigQuery

En este documento, se proporciona información de referencia para el esquema de los datos de Facturación de Cloud que se exportan a cada tabla en BigQuery.

Tablas de datos de facturación

Poco después de habilitar la exportación de la Facturación de Cloud a BigQuery, las tablas de datos de facturación se crean de forma automática en el conjunto de datos de BigQuery.

  • Tabla de costos de uso estándar: En tu conjunto de datos de BigQuery, esta tabla se llama gcp_billing_export_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabla de costos de uso detallados: Incluye todos los campos de datos de la tabla de costos de uso estándar, junto con campos adicionales que proporcionan datos de costos a nivel de recurso, como una máquina virtual o SSD que genera un uso del servicio. En tu conjunto de datos de BigQuery, esta tabla se llama gcp_billing_export_resource_v1_<BILLING_ACCOUNT_ID>.
  • Tabla de datos de precios – En tu conjunto de datos de BigQuery, esta tabla se llama cloud_pricing_export.
  • Metadatos de descuentos por compromiso de uso (CUD) (vista previa) – Incluye metadatos de CUD, como el ID de la cuenta de facturación, el ID del producto, el ID del modelo de consumo, las unidades y los valores del importe del compromiso, y mucho más. En tu conjunto de datos de BigQuery, esta tabla se llama cud_subscriptions_export.

Frecuencia de cargas de datos

Exportación de costos de uso estándar y detallados

  • Cuando habilitas por primera vez la exportación estándar o detallada de los costos de uso a BigQuery, es posible que tome algunas horas comenzar a ver que los datos de Google Cloud costos se propagan a tu conjunto de datos de BigQuery. Los datos se exportan en orden cronológico. Si la exportación está configurada para incluir datos de forma retroactiva para el mes actual y el anterior, los datos exportados pueden tardar hasta cinco días en estar al día con tus datos de uso actuales.
  • Google Cloud informan los datos de costos y de uso a los procesos de la Facturación de Cloud en intervalos variables.
  • La Facturación de Cloud exporta los datos de costos y uso a tu conjunto de datos de BigQuery a intervalos regulares (no hay garantías de entrega o latencia para la exportación a BigQuery).
  • Debido a que la frecuencia del informe de uso varía según el Google Cloud servicio, es posible que no veas datos de costos y de uso de la Facturación de Cloud de inmediato para todos los servicios usados recientemente. Google Cloud

Exportación de metadatos de precios y CUD

  • Cuando habilitas la exportación de precios a BigQuery por primera vez, es posible que lleve hasta 48 horas para comenzar a ver tus Google Cloud datos de precios.
  • Después de habilitar la exportación de precios, los datos de precios aplicables a tu cuenta de Facturación de Cloud se exportan a BigQuery una vez al día.

Disponibilidad de los datos

  • Para los clientes que habilitan la exportación de datos de costos de uso estándar o costos de uso detallados por primera vez:

    • Si configuras tu conjunto de datos de BigQuery para que use una ubicación multirregional (EU o US), los datos de Facturación de Cloud se exportan de forma retroactiva desde el comienzo del mes anterior. Por ejemplo, si habilitas la exportación de datos de costo de uso estándar o costo de uso detallado el 23 de septiembre, tu exportación incluirá los datos a partir del 1 de agosto.

      Exportamos datos en orden cronológico, un día a la vez, por lo que se propagan primero los datos del primer día del último mes. En el caso del reabastecimiento inicial de datos exportados, es posible que los datos de la Facturación de Cloud tarden hasta cinco días en terminar de exportarse antes de que comiences a ver los datos de uso más recientes.

    • Si configuras tu conjunto de datos de BigQuery para usar una ubicación regional, tus datos de costos de uso estándar o costos de uso detallados estarán disponibles a partir de la fecha en que habilites la exportación de Facturación de Cloud en adelante. Es decir, Google Cloud los datos de facturación no se agregan de forma retroactiva para las ubicaciones de conjuntos de datos que no son multirregionales, por lo que no verás los datos de Facturación de Cloud en antes de habilitar la exportación.

    • En el caso de los clientes que habilitaron, inhabilitaron y volvieron a habilitar la exportación de datos de costos de uso estándar o costos de uso detallados , es posible que los datos de Facturación de Cloud no estén disponibles para el período en el que se inhabilitó la exportación de forma explícita.

  • Si habilitas la exportación de datos de precios , tu conjunto de datos de BigQuery solo refleja los datos de Facturación de Cloud que se generaron a partir de la fecha en la que habilitaste el servicio de exportación de precios por primera vez. Los datos de precios de Facturación de Cloud no se agregan de forma retroactiva, por lo que no verás datos de precios previos a la fecha de habilitación de la exportación.

  • Los datos en los conjuntos de datos de BigQuery reflejan el estado de tus recursos en el momento en que se registró el uso. Si realizas cambios en tus recursos, como agregar etiquetas nuevas a un proyecto o cambiar la jerarquía de un proyecto (que cambiaría project.ancestors), esos cambios solo se mostrarán en las exportaciones futuras de datos de uso. Los registros exportados con anterioridad no se modifican.

  • Si borras los datos exportados (como los registros de exportación de BigQuery), no podremos reabastecer los registros borrados.

  • Si editas la configuración de una exportación para actualizar el proyecto o el conjunto de datos en el que se almacenan los datos de facturación exportados, los datos del conjunto de datos anterior no se reabastecen automáticamente en el conjunto de datos nuevo. El nuevo conjunto de datos de BigQuery solo refleja los datos de Facturación de Cloud que se generaron a partir de la fecha en la que cambiaste la configuración de exportación. Para incluir el registro completo de los datos de facturación exportados, debes unir manualmente el conjunto de datos nuevo con el anterior. Para obtener más información, consulta Operación de unión.

  • Las cargas de BigQuery cumplen con los criterios ACID, por lo que si consultas el conjunto de datos de BigQuery destinado a la exportación de la Facturación de Cloud mientras se cargan los datos, no encontrarás datos cargados de forma parcial.

  • Consulta otras limitaciones que podrían afectar la exportación de tus datos de facturación a BigQuery, como los conjuntos de datos con claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK) habilitadas.

Limitaciones

La exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery está sujeta a las siguientes limitaciones.

  • El esquema de la tabla para cualquiera de las exportaciones de datos de Facturación de Cloud puede cambiar

    Cuando cambia el esquema de la tabla, por ejemplo, cuando se agregan campos nuevos a un esquema de tabla de BigQuery para una exportación de datos de Facturación de Cloud, es posible que falle cualquier consulta que haga referencia directa a las columnas exportadas. Para resolver este problema, te recomendamos que crees vistas de BigQuery que consulten las tablas exportadas y presenten la información en la estructura que prefieras.

    Luego, puedes ajustar las consultas que realizan el feed de tus informes y paneles para extraer de las vistas, en lugar de las tablas exportadas. Si usas vistas, puedes estandarizar la estructura de los datos que se usan en tus consultas y paneles.

    Las vistas que crees deben normalizar los datos para que todas las tablas pertinentes presenten el mismo esquema a tus consultas. Esto te protege de futuros cambios de esquema, lo que te permite modificar la consulta subyacente de la vista en esas instancias cuando cambia el esquema de datos.

  • Ubicaciones de conjuntos de datos de BigQuery compatibles con los datos de Facturación de Cloud

    Los conjuntos de datos de BigQuery están configurados para usar una ubicación; ya sea una ubicación multirregional (EU o US) o una ubicación regional. La ubicación del conjunto de datos se establece en el momento de la creación. Después de crear un conjunto de datos, la ubicación no se puede cambiar.

    La exportación de datos de la Facturación de Cloud admite todas las ubicaciones multirregionales (EU o US), pero solo un subconjunto de ubicaciones regionales. Cuando estableces la configuración de exportación de la Facturación de Cloud, si creas o seleccionas un conjunto de datos configurado para usar una ubicación regional no compatible, cuando intentes guardar la configuración de exportación, verás un error de Región del conjunto de datos no válida.

    En la siguiente tabla, se enumeran las ubicaciones multirregionales y las ubicaciones regionales compatibles con los conjuntos de datos de BigQuery que se usan para contener datos de Facturación de Cloud.

    América Asia-Pacífico Europa Oriente Medio

    Multirregión: US

    Regiones:

    • northamerica-northeast1 (Montreal)
    • southamerica-east1 (São Paulo)
    • us-central1 (Iowa)
    • us-east1 (Carolina del Sur)
    • us-east4 (Virginia del Norte)
    • us-west1 (Oregón)
    • us-west2 (Los Ángeles)
    • us-west3 (Salt Lake City)
    • us-west4 (Las Vegas)

    Regiones:

    • asia-east1 (Taiwán)
    • asia-east2 (Hong Kong)
    • asia-northeast1 (Tokio)
    • asia-northeast2 (Osaka)
    • asia-northeast3 (Seúl)
    • asia-south1 (Bombay)
    • asia-southeast1 (Singapur)
    • asia-southeast2 (Yakarta)
    • australia-southeast1 (Sídney)

    Multirregión: EU

    Regiones:

    • europe-central2 (Varsovia)
    • europe-north1 (Finlandia)
    • europe-west1 (Bélgica)
    • europe-west2 (Londres)
    • europe-west3 (Fráncfort)
    • europe-west4 (Países Bajos)
    • europe-west6 (Zúrich)

    Regiones:

    • me-central1 (Doha)
    • me-central2 (Dammam)
    • me-west1 (Tel Aviv)

  • Si editas la configuración de exportación para actualizar el proyecto o el conjunto de datos en el que se almacenan los datos de facturación exportados, los datos de facturación exportados anteriormente no se reabastecen en tu conjunto de datos nuevo. Para incluir los datos de facturación que se exportaron antes del cambio, debes unir manualmente el conjunto de datos nuevo con el anterior. Para obtener más información, consulta Operación de unión.

  • Para tus conjuntos de datos de BigQuery que contienen datos de costos de uso estándar o datos de costos de uso detallados, el tipo de ubicación que configuras en el conjunto de datos influye en el tiempo en que los Google Cloud datos de facturación se exportan al conjunto de datos:

    • Si configuras el conjunto de datos para usar una ubicación multirregional (EU o US), el conjunto de datos incluye Google Cloud datos de facturación incurridos desde el inicio del mes anterior a partir del momento en que habilitaste la exportación por primera vez, a menos que vuelvas a habilitar la exportación. Es decir, Google Cloud los datos de facturación se agregan de forma retroactiva solo para el mes actual y el anterior. En el caso del reabastecimiento inicial de datos exportados, es posible que los datos de la Facturación de Cloud tarden hasta cinco días en terminar de exportarse antes de que comiences a ver los datos de uso actuales.

    • Si tu conjunto de datos está configurado para usar una ubicación regional compatible, tus datos de costos de uso estándar y tus datos de costos de uso detallados solo reflejan Google Cloud los datos de facturación generados desde la fecha de habilitación de la exportación de Facturación de Cloud en adelante. Es decir, Google Cloud los datos de facturación no se agregan de forma retroactiva para las ubicaciones de conjuntos de datos que no son multirregionales, por lo que no verás los datos de Facturación de Cloud en antes de habilitar la exportación.

    • Para obtener más detalles, consulta Disponibilidad de los datos.

  • Tus Conjuntos de datos de BigQuery que contienen datos de precios solo recopilan Google Cloud los datos de facturación que se generaron a partir de la fecha en que configuraste la exportación de la Facturación de Cloud en adelante. Es decir, Google Cloud los datos de precios no se agregan de forma retroactiva, por lo que no verás datos de Facturación de Cloud de fechas previas a la habilitación de la exportación. Para obtener más detalles, consulta Disponibilidad de los datos.

  • Cuando exportas datos detallados de costos de uso, la exportación detallada incluye de forma automática información sobre los recursos a nivel de Compute Engine. Para ver un desglose de los costos del clúster de Google Kubernetes Engine (GKE) en una exportación de datos detallada, también debes habilitar la asignación de costos para GKE.

  • Encriptación de conjuntos de datos

    Los conjuntos de datos de BigQuery están configurados para usar la encriptación en reposo mediante el establecimiento de una opción de clave de encriptación cuando creas el conjunto de datos, ya sea una clave de encriptación predeterminada Google-owned and Google-managed encryption key, o una clave de encriptación administrada por el cliente (CMEK). La opción de encriptación del conjunto de datos solo se puede configurar en el momento de la creación. Después de crear un conjunto de datos, no se puede cambiar su configuración de encriptación.

    Si ya habilitaste la exportación de datos de Facturación de Cloud a BigQuery y tu conjunto de datos está configurado para usar una Google-managed encryption key, puedes usar la herramienta de línea de comandos bq para habilitar CMEK en cada tabla en el conjunto de datos. BigQuery usará automáticamente la clave predeterminada del conjunto de datos para proteger las tablas de exportación, a menos que la configures de otra manera.

    Obtén información para habilitar CMEK para las tablas de BigQuery.

  • Si quieres usar seguridad a nivel de las filas de BigQuery en la tabla que contiene los datos exportados, debes otorgar a la cuenta de servicio de exportación de Facturación de Cloud billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com acceso completo a la tabla con el filtro TRUE de BigQuery. El siguiente comando otorga acceso a la cuenta de servicio de Facturación de Cloud:

    CREATE ROW ACCESS POLICY cloud_billing_export_policy
ON `__project_id__.__dataset_id__.__table_id__`
GRANT TO ('serviceAccount:billing-export-bigquery@system.gserviceaccount.com')
FILTER USING (TRUE);

  • Las etiquetas a nivel de recurso pueden tardar hasta una hora en propagarse a las exportaciones de BigQuery. Si se agregó o quitó una etiqueta en un plazo de una hora o si existe un recurso durante menos de una hora, es posible que no aparezca en la exportación.

    Las etiquetas a nivel de recurso están disponibles para los siguientes recursos:

    • Instancias de Compute Engine
    • Instancias de Spanner
    • Servicios de Cloud Run
    • Repositorios de Artifact Registry

Informes de costos y precios disponibles en la Google Cloud console

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