指標

Cloud Monitoring 提供下列 Bigtable 指標。為獲得最佳結果，請一律搭配使用伺服器端指標和用戶端指標，進行效能偵錯。

這個表格中的「指標類型」字串開頭必須為 bigtable.googleapis.com/。表格中的項目已省略該前置字元。查詢標籤時，請使用 metric.labels. 前置字元，例如 metric.labels.LABEL="VALUE"。

指標類型推出階段(資源階層層級)
顯示名稱
種類、類型、單位
受監控資源		 說明
標籤
backup/bytes_used GA  (專案)
已使用的備份儲存空間。
GAUGE、INT64、By
bigtable_backup 		備份儲存空間用量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
source_table：備份的來源資料表。
storage_type： 磁碟儲存空間類型。
client/application_blocking_latencies GA  (專案)
應用程式封鎖延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		Cloud Bigtable 有可用的回應資料，但應用程式尚未取用時，應用程式造成的總延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
client_name: Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/attempt_latencies GA  (專案)
嘗試延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		用戶端觀察到的每次 RPC 嘗試延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming： (BOOL) Cloud Bigtable 串流方法。
status：Cloud Bigtable 嘗試狀態。
client_name: Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/client_blocking_latencies GA  (專案)
用戶端封鎖延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		用戶端在大量作業中，因待處理要求過多而封鎖傳送更多要求至伺服器，所造成的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
client_name: Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/connectivity_error_count GA  (專案)
連線能力錯誤計數
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		無法連上 Google 網路的要求數量。(不含 Google 回應標頭的要求)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status: Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name: Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/first_response_latencies GA  (project)
First Response Latencies
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		從作業開始到收到回應標頭的延遲時間。系統會等到收到嘗試回應後，才發布評估結果。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status：Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/operation_latencies GA  (專案)
作業延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		針對某項 Bigtable 作業，所有相關聯遠端程序呼叫 (RPC) 嘗試的端對端總延遲時間分布情形。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming：(BOOL) Cloud Bigtable 串流方法。
status：Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/retry_count GA  (專案)
重試次數
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		初始嘗試後傳送的額外 RPC 數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
status：Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name: Cloud Bigtable 用戶端名稱。
client/server_latencies GA  (專案)
伺服器延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		從 Google 前端收到 RPC 到傳回第一個回應位元組之間，所測得的延遲時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
streaming：(BOOL) Cloud Bigtable 串流方法。
status：Cloud Bigtable 作業狀態。
client_name：Cloud Bigtable 用戶端名稱。
cluster/autoscaling/max_node_count GA  (project)
節點數量上限
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster 		自動調度資源叢集中的節點數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
storage_type：叢集的儲存空間類型。
cluster/autoscaling/min_node_count GA  (專案)
節點數量下限
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster 		自動調度資源叢集中的節點數量下限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
storage_type： 叢集的儲存空間類型。
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_cpu GA  (專案)
依據 CPU 建議的節點數
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster 		根據 CPU 使用率，建議自動調度資源叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 180 秒無法查看資料。
cluster/autoscaling/recommended_node_count_for_storage GA  (project)
建議的儲存空間節點數
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster 		根據儲存空間用量，建議自動調度資源叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 180 秒無法查看資料。
cluster/autoscaling/storage_utilization_at_max GA  (專案)
自動配置器上限的儲存空間使用率
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		自動調度資源上限的儲存空間使用率，也就是叢集擴充至節點數量上限時，儲存空間用量占總儲存空間容量的比例。如果達到 100%，寫入作業就會遭到封鎖。詳情請參閱 https://docs.cloud.google.com/bigtable/docs/autoscaling#how-it-works。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
storage_type： 磁碟儲存空間類型 (SSD 叢集為 ssd 和 ssd+infrequent_access，HDD 叢集為 hdd)。
cluster/cpu_load GA  (專案)
CPU 負載
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		叢集的 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
cluster/cpu_load_by_app_profile_by_method_by_table GA  (project)
依應用程式設定檔、方法和表格分類的 CPU 負載
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		叢集的 CPU 負載。依應用程式設定檔、方法和資料表分組。包含與 bigtable.googleapis.com/cluster/cpu_load 相同的基礎資料。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
method： Cloud Bigtable API 方法。
table：Cloud Bigtable 資料表名稱。
cluster/cpu_load_hottest_node GA  (專案)
CPU 負載 (最繁忙的節點)
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		叢集內最繁忙節點的 CPU 負載。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 180 秒無法查看資料。
cluster/cpu_load_hottest_node_high_granularity GA  (專案)
CPU 負載 (最繁忙的節點) 高精細度
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		叢集內最繁忙節點的 CPU 負載，以高精細度取樣。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 300 秒無法查看資料。
cluster/disk_load GA  (專案)
磁碟負載
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		如果是 HDD 叢集，則為 HDD 磁碟的使用率。如為啟用分級式儲存空間的 SSD 叢集，這裡會顯示「不常存取」層級磁碟的使用率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 180 秒無法查看資料。
cluster/node_count GA  (專案)
個節點
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster 		叢集中的節點數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
storage_type： 叢集的儲存空間類型。
cluster/storage_utilization GA  (專案)
儲存空間使用率
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_cluster 		儲存空間用量占總儲存空間容量的分數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
storage_type： 磁碟儲存空間類型 (SSD 叢集為 ssd 和 ssd+infrequent_access，HDD 叢集為 hdd)。
disk/bytes_used GA  (專案)
儲存的資料
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster 		叢集內儲存的資料表壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
storage_type： 磁碟儲存空間類型 (ssd、hdd 或 infrequent_access)。
disk/per_node_storage_capacity GA  (專案)
每個節點的儲存空間容量
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster 		叢集中每個節點可儲存的資料表壓縮資料容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
storage_type： 磁碟儲存空間類型 (SSD 叢集為 ssd 和 ssd+infrequent_access，HDD 叢集為 hdd)。
disk/storage_capacity GA  (專案)
儲存空間容量
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster 		叢集可儲存的資料表壓縮資料容量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
storage_type：磁碟儲存空間類型 (SSD 叢集為 ssd 和 ssd+infrequent_access，HDD 叢集為 hdd)。
materialized_view/intermediate_storage GA  (專案)
中間程序資料。
GAUGE、INT64、By
bigtable_materialized_view 		materialized view 中繼處理作業使用的資料量，以位元組為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
storage_type：磁碟儲存空間類型。
materialized_view/max_delay GA  (專案)
最長處理延遲時間
GAUGE、INT64、s
bigtable_materialized_view 		materialized view 處理延遲時間上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
materialized_view/storage GA  (專案)
materialized view 資料。
GAUGE、INT64、By
bigtable_materialized_view 		以位元組為單位，具體化檢視儲存空間所用的資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
storage_type：磁碟儲存空間類型。
materialized_view/system_errors GA  (專案)
系統錯誤計數
DELTA、INT64、1
bigtable_materialized_view 		系統針對具體化檢視表回報的錯誤數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
canonical_status：標準錯誤狀態。
materialized_view/user_errors GA  (專案)
使用者錯誤計數
DELTA、INT64、1
bigtable_materialized_view 		具體化檢視表的使用者資料錯誤數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 60 秒無法查看資料。
canonical_status： 標準錯誤狀態。
memory_layer/hit_ratio BETA 版  (專案)
記憶體層命中率
GAUGE、DOUBLE、1
bigtable_table 		成功從記憶體層讀取的讀取要求數量，與所有符合記憶體條件的讀取要求數量比率。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
memory_layer/ineligible_reason_count Beta 版  (專案)
記憶體層不符資格原因計數
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		不符合記憶體層使用條件的要求數量，按照原因分類。一項要求可能因多個原因而計入。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
reason：要求不符合記憶體層使用條件的原因。
memory_layer/max_request_units Beta 版  (專案)
記憶體層要求單元上限
GAUGE、INT64、1
bigtable_cluster 		5 分鐘內每秒使用的要求單位數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
memory_layer/read_latencies Beta 版  (專案)
記憶體層讀取要求延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、1
bigtable_table 		嘗試存取記憶體層的資料表，其伺服器讀取要求延遲時間分布。延遲時間的計算方式，是從 Cloud Bigtable (位於 Google 前端後方) 收到 RPC 的時間，到傳回回應最後一個位元組的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
memory_access：這項要求是否成功讀取記憶體。
memory_layer/read_request_count Beta 版  (專案)
記憶體層讀取要求數
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		傳送至記憶體層的資料表讀取要求數量，依記憶體讀取是否成功細分。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
memory_access：這項要求是否成功讀取記憶體。
memory_layer/request_unit_count Beta 版  (專案)
記憶體層要求單位數量
DELTA、DOUBLE、1
bigtable_table 		嘗試使用記憶體層的讀取要求，其要求單位用量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
memory_access：這項要求是否成功讀取記憶體。
memory_layer/storage_capacity BETA 版  (project)
記憶體層儲存空間容量
GAUGE、INT64、By
bigtable_cluster 		記憶層儲存空間容量 (以位元組為單位)。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
replication/latency GA  (專案)
複製延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		資料表異動複製延遲時間的分佈情形，計算方式為來源和目的地叢集的修訂時間差。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
source_cluster： 複製資料的來源叢集。
source_zone：複製資料的來源可用區。
replication/max_delay GA  (專案)
複製作業延遲時間上限
GAUGE、DOUBLE、s
bigtable_table 		資料表叢集之間複製延遲時間的上限。指出延遲資訊可能不準確的時間範圍。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
source_cluster：複製資料的來源叢集。
source_zone：複製資料的來源可用區。
server/data_boost/eligibility_count GA  (project)
符合 Data Boost 流量資格的數量
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		目前符合和不符合 Data Boost 使用條件的 Bigtable 要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
eligibility：要求是否符合 Data Boost 使用條件。
server/data_boost/ineligible_reasons GA  (專案)
不適用 Data Boost 流量的原因
GAUGE、INT64、1
bigtable_table 		目前流量不適用 Data Boost 的原因，取樣頻率為每 60 秒一次。取樣之後，最多 240 秒內都無法查看資料。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
ineligible_reason： 要求不符合 Data Boost 資格的原因。
server/data_boost/spu_usage GA  (專案)
Data Boost SPU 用量
GAUGE、INT64、1
bigtable_table 		Data Boost 要求的無伺服器處理單元用量，以無伺服器處理單元使用秒數為單位。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
method： Cloud Bigtable API 方法。
server/error_count GA  (專案)
錯誤計數
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		因發生錯誤而失敗的資料表伺服器要求數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
error_code：gRPC 錯誤代碼。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/latencies GA  (專案)
伺服器延遲時間
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		資料表的伺服器要求延遲時間分布情形。延遲時間的計算方式，是從 Cloud Bigtable (位於 Google 前端後方) 收到 RPC 的時間，到傳回回應最後一個位元組的時間。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/modified_rows_count GA  (project)
已修改的列
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		伺服器要求對資料表修改的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/multi_cluster_failovers_count GA  (project)
多叢集容錯移轉
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		多叢集要求期間的容錯移轉次數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/read_latencies_by_storage_tier Beta 版  (專案)
伺服器讀取延遲時間 (依儲存空間級別)
DELTA、DISTRIBUTION、ms
bigtable_table 		資料表伺服器讀取要求延遲時間的分布情形 (依儲存層分類)。延遲時間的計算方式為：從 Cloud Bigtable (Google 前端後方) 收到 RPC 時起算，到傳回最後一個回應位元組為止。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
storage_tier： 要求中存取儲存空間層級的類型 (ssd、infrequent_access、ssd+infrequent_access 或 unknown)。
server/read_request_count_by_storage_tier Beta 版  (專案)
依儲存空間級別劃分的讀取要求數量
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		資料表各儲存層的伺服器讀取要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 180 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
storage_tier： 要求中存取儲存空間層級的類型 (ssd、infrequent_access、ssd+infrequent_access 或 unknown)。
server/received_bytes_count GA  (專案)
已接收的位元組數
DELTA、INT64、By
bigtable_table 		伺服器收到的資料表要求資料位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/request_count GA  (專案)
要求數量
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		資料表的伺服器要求數量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/request_max_per_minute_count GA  (project)
每分鐘最多五秒要求
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		每分鐘內，五秒內收到的要求數量上限。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method： Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/returned_rows_count GA  (專案)
傳回的資料列數
DELTA、INT64、1
bigtable_table 		伺服器要求傳回的資料列數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile：Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
server/sent_bytes_count GA  (專案)
傳送的位元組數
DELTA、INT64、By
bigtable_table 		伺服器為表格傳送的回應資料位元組數。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
method：Cloud Bigtable API 方法。
app_profile: Cloud Bigtable 應用程式設定檔。
table/bytes_transferred_to_infrequent_access Beta 版  (專案)
資料已移至不常存取的儲存空間
GAUGE、INT64、By
bigtable_table 		移至不常存取儲存空間的未壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，最多會有 180 秒無法查看資料。
table/bytes_used GA  (專案)
儲存的資料
GAUGE、INT64、By
bigtable_table 		資料表中儲存的壓縮資料量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type：磁碟儲存空間類型 (ssd、hdd 或 infrequent_access)。
table/change_stream_log_used_bytes GA  (project)
變更串流資料
GAUGE、INT64、By
bigtable_table 		變更串流記錄使用的磁碟儲存空間量。取樣頻率為每 60 秒一次。取樣完畢後，會有多達 120 秒無法查看資料。
storage_type： 磁碟儲存空間類型。

表格產生時間：2026-10-14 20:24:33 UTC。

後續步驟