Menyelidiki masalah performa dengan bantuan AI

Dokumen ini menjelaskan cara menggunakan bantuan AI di Bigtable untuk menyelidiki anomali performa seperti hotspot atau latensi cluster yang tinggi. Anda dapat menggunakan alat pemecahan masalah yang dibantu AI dari Bigtable dan Gemini Cloud Assist untuk memantau performa sistem.

Sebelum memulai

Pastikan Gemini Cloud Assist disiapkan untukakun pengguna dan project Anda. Google Cloud

Setelah menyiapkan Gemini Cloud Assist, Anda mungkin perlu menunggu lima menit agar layanan dapat disebarkan sebelum dapat mengaktifkan pemecahan masalah yang dibantu AI di Bigtable.

Peran dan izin yang diperlukan

Untuk mendapatkan izin yang diperlukan untuk mengamati dan memecahkan masalah menggunakan Gemini Cloud Assist, minta administrator untuk memberi Anda peran IAM berikut pada project Anda:

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang pemberian peran, lihat Mengelola akses ke project, folder, dan organisasi.

Anda mungkin juga bisa mendapatkan izin yang diperlukan melalui peran khusus atau peran bawaan lainnya.

Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang peran dan izin yang diperlukan untuk menggunakan investigasi Gemini Cloud Assist, lihat Memecahkan masalah dengan Investigasi Gemini Cloud Assist.

Membuka Gemini Cloud Assist

Untuk menggunakan Gemini Cloud Assist dengan Bigtable, lakukan hal berikut:

  1. Buka daftar instance Bigtable di Google Cloud konsol.

    Buka daftar instance

    Halaman Instances menampilkan daftar instance.

  2. Untuk membuka instance, klik nama instance.

  3. Untuk membuka panel Cloud Assist, klik Open or close Gemini Cloud Assist chat.

  4. Di panel Cloud Assist, masukkan perintah yang menjelaskan informasi yang Anda minati. Misalnya, "Why is my Bigtable cluster latency so high?".

  5. Setelah memasukkan perintah, klik Send prompt.

    Gemini akan menampilkan respons terhadap perintah Anda berdasarkan informasi dari satu jam terakhir.

Menyelidiki masalah performa

Saat mengamati lonjakan atau peningkatan metrik seperti pemakaian CPU atau latensi, Anda dapat menggunakan investigasi untuk mengidentifikasi penyebab utama. Proses ini menggunakan bantuan AI dari Gemini Cloud Assist untuk menganalisis data performa cluster Anda dan memberikan rekomendasi yang dapat ditindaklanjuti.

  1. Buka daftar instance Bigtable di Google Cloud konsol.

    Buka daftar instance

    Halaman Instances menampilkan daftar instance.

  2. Untuk membuka instance, klik nama instance.

  3. Di menu navigasi, klik System insights.

  4. Untuk memecahkan masalah beban database, klik Explore Investigations.

    Panel Investigation options akan terbuka.

  5. Di kolom Cluster, pilih cluster yang ingin Anda lihat investigasinya.

  6. Dari daftar filter waktu, pilih rentang waktu untuk investigasi Anda atau berikan tanggal dan waktu kustom untuk filter Anda.

  7. Klik Investigate.

  8. Setelah sekitar dua menit, panel Investigation Overview akan terbuka dengan bagian berikut:

    • Masalah: deskripsi masalah yang sedang diselidiki, termasuk waktu mulai dan berhenti investigasi.
    • Temuan: daftar pengamatan tentang masalah tersebut. Misalnya, hal ini dapat mencakup detail kesalahan konfigurasi klien, seperti ukuran pool saluran yang salah.
    • Hipotesis: daftar tindakan yang direkomendasikan AI untuk diambil guna membantu mengatasi anomali.

Cara investigasi menganalisis database Anda

Saat Anda memulai investigasi, Gemini Cloud Assist akan menganalisis data performa untuk periode waktu yang Anda pilih. Layanan ini membandingkan data gabungan dasar Anda dengan metrik berikut:

  • Latensi klien
  • Latensi server
  • Pemakaian CPU
  • Pemanfaatan disk
  • Jumlah permintaan

Saat Gemini Cloud Assist menyelesaikan analisis dan mendeteksi perubahan signifikan, investigasi akan mengidentifikasi kemungkinan penyebab utama dan mencantumkan insight yang dapat ditindaklanjuti di bagian Hypotheses pada panel Investigation details untuk membantu mengatasi masalah.

Untuk beberapa situasi, bergantung pada analisis, mungkin tidak ada rekomendasi.

Langkah berikutnya