Examiner les problèmes de performances avec l'assistance IA

Ce document explique comment utiliser l'assistance IA pour vous aider à examiner les anomalies de performances dans vos ressources Bigtable. Vous pouvez utiliser les outils de dépannage assistés par l'IA de Bigtable et Gemini Cloud Assist pour examiner les anomalies de performances.

Avant de commencer

Assurez-vous que Gemini Cloud Assist est configuré pour votre compte utilisateur et votre projet Google Cloud .

Une fois que vous avez configuré Gemini Cloud Assist, la propagation du service peut prendre quelques minutes. Attendez que la propagation soit terminée avant d'activer le dépannage assisté par l'IA dans Bigtable.

Rôles et autorisations nécessaires

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour observer et résoudre les problèmes à l'aide de Gemini Cloud Assist, demandez à votre administrateur de vous accorder les rôles IAM suivants sur votre projet :

Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Pour en savoir plus sur les rôles et les autorisations requis pour utiliser les investigations Gemini Cloud Assist, consultez Résoudre les problèmes à l'aide des investigations Gemini Cloud Assist.

Ouvrir Gemini Cloud Assist

Pour utiliser Gemini Cloud Assist avec Bigtable, procédez comme suit :

  1. Dans la console Google Cloud , ouvrez la liste des instances Bigtable.

    2. Ouvrir la liste des instances

  2. Pour ouvrir une instance, cliquez sur son nom.
  3. Pour ouvrir le panneau Cloud Assist, cliquez sur Ouvrir ou fermer le chat Gemini Cloud Assist.
  4. Dans le panneau Cloud Assist, saisissez un prompt qui décrit les informations qui vous intéressent.
  5. Après avoir saisi le prompt, cliquez sur Envoyer le prompt.

    Gemini renvoie une réponse à votre prompt en fonction des informations de la dernière heure.

Examiner les problèmes de performances

Lorsque vous observez un pic ou une augmentation de métriques telles que l'utilisation du processeur ou la latence, vous pouvez utiliser les investigations pour identifier la cause principale. Ce processus utilise l'assistance IA de Gemini Cloud Assist pour analyser les données sur les performances de votre cluster et fournir des recommandations exploitables.

  1. Dans la console Google Cloud , ouvrez la liste des instances Bigtable.

    Ouvrir la liste des instances

    La page Instances affiche la liste des instances.

  2. Pour ouvrir une instance, cliquez sur son nom.

  3. Dans le menu de navigation, cliquez sur Insights sur le système.

  4. Pour résoudre les problèmes de charge de votre base de données, cliquez sur Explorer les investigations.

    Le volet Options d'investigation s'ouvre.

  5. Dans le champ Cluster, sélectionnez le cluster pour lequel vous souhaitez afficher l'investigation.

  6. Dans la liste des filtres temporels, sélectionnez la période de votre investigation ou indiquez une date et une heure personnalisées pour votre filtre.

  7. Cliquez sur Examiner.

  8. Après quelques minutes, le volet Présentation de l'investigation s'ouvre avec les sections suivantes :

    • Problème : description du problème examiné, y compris l'heure de début et de fin de l'investigation.
    • Résultats : liste d'observations sur le problème. Par exemple, il peut s'agir d'informations sur une mauvaise configuration du client, comme une taille de pool de canaux incorrecte.
    • Hypothèses : liste d'actions recommandées par l'IA pour vous aider à résoudre les anomalies.

Comment les investigations analysent votre base de données

Lorsque vous lancez une investigation, Gemini Cloud Assist analyse les données sur les performances pour la période que vous avez sélectionnée. Il compare vos données globales de référence aux métriques suivantes :

  • Latences du client
  • Latences du serveur
  • Utilisation du processeur
  • Utilisation du disque
  • Nombre de requêtes

Lorsque Gemini Cloud Assist termine l'analyse et détecte un changement significatif, l'investigation identifie une cause principale possible et liste des insights pratiques dans la section Hypothèses du volet Détails de l'investigation pour vous aider à résoudre le problème.

Dans certains cas, selon l'analyse, il se peut qu'aucune recommandation ne soit disponible.

Étapes suivantes