Cómo ver informes basados en planes de copias de seguridad en Data Studio

En esta página, se explica cómo ver los informes precompilados del servicio Backup and DR en Data Studio para las copias de seguridad en bóveda.

Después de configurar los informes precompilados en BigQuery, puedes verlos en Data Studio. Data Studio es una herramienta de inteligencia empresarial y visualización de datos basada en la nube que te permite ver, modificar y crear informes y paneles.

Puedes usar la plantilla de Data Studio para conectarte a tu conjunto de datos de BigQuery y ver los informes precompilados para las copias de seguridad en bóveda que están protegidas con planes de copia de seguridad. La plantilla de Data Studio es un informe o panel prediseñado que te permite comenzar a visualizar tus datos.

Requisitos

Cómo ver los informes precompilados del servicio Backup and DR en Data Studio

Para ver los informes en Data Studio para las copias de seguridad en bóveda, debes usar el mismo ID del proyecto en el que se enrutan los registros a BigQuery.

Usa las siguientes instrucciones para ver los informes del servicio Backup and DR en Data Studio para las copias de seguridad en bóveda.

  1. Copia la siguiente URL en un editor de texto y reemplaza PROJECT_ID por el nombre de tu proyecto.

  2. Copia y pega la URL actualizada en la barra de direcciones de un navegador web después de reemplazar el ID del proyecto.

            https://lookerstudio.google.com/c/reporting/create
        ?c.reportId=2ccd44e7-5c1e-4858-9111-2594d785ea58
        &r.reportName=Backup%20and%20DR%20Reports
        &ds.ds4.datasourceName=successful_backup_jobs
        &ds.ds4.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds4.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds4.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds4.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.successful_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds2.datasourceName=backup_jobs_summary
        &ds.ds2.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds2.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds2.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds2.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds10.datasourceName=protected_resource_details
        &ds.ds10.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds10.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds10.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds10.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.protected_resource_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds11.datasourceName=backup_vault_consumption
        &ds.ds11.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds11.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds11.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds11.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_vault_consumption%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds9.datasourceName=restore_jobs_details
        &ds.ds9.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds9.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds9.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds9.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds7.datasourceName=skipped_backup_jobs
        &ds.ds7.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds7.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds7.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.skipped_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds8.datasourceName=restore_jobs_summary
        &ds.ds8.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds8.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds8.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.restore_jobs_summary%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds12.datasourceName=daily_scheduled_compliance
        &ds.ds12.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds12.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds12.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds12.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.daily_scheduled_compliance%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds6.datasourceName=failed_backup_jobs
        &ds.ds6.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds6.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds6.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds6.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.failed_backup_jobs%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds42.datasourceName=backup_jobs_details
        &ds.ds42.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds42.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds42.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds42.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_jobs_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);
        &ds.ds5.datasourceName=backup_plan_details
        &ds.ds5.billingProjectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.projectId=PROJECT_ID
        &ds.ds5.type=CUSTOM_QUERY
        &ds.ds5.datasetId=bdr_reports
        &ds.ds5.sql=SELECT%20*%20FROM%20%60PROJECT_ID.bdr_reports.backup_plan_details%60(@DS_START_DATE,%20@DS_END_DATE);

  3. Haz clic en Autorizar.

  4. Accede con tu Google Cloud cuenta.

    Se te redireccionará a Data Studio, donde podrás ver los registros de trabajos de copia de seguridad y restablecimiento para las copias de seguridad en bóveda, los informes de recursos protegidos para las copias de seguridad en bóveda y los registros de consumo de backup vault para las copias de seguridad en bóveda. Estos informes están disponibles con acceso de solo lectura. Puedes exportar informes a un archivo CSV o como hojas individuales. Puedes guardar esta URL para acceder rápidamente a los informes precompilados.

    Data Studio actualiza automáticamente tu informe en ciertos intervalos. Para cambiar la frecuencia de actualización de datos predeterminada, consulta Administra la actualidad de los datos.

Para casos de uso avanzados, como programar, enviar por correo electrónico, personalizar y compartir, puedes hacer tu propia copia del informe con el botón Editar y compartir.

Precios

Data Studio está disponible sin cargo para ver y crear informes. Sin embargo, BigQuery es un producto pago, por lo que se generarán cargos por su uso cuando accedas a los conjuntos de datos de BigQuery a través de Data Studio. No se aplican cargos por el primer TiB de datos de BigQuery procesados por mes. Para obtener información detallada sobre los precios, consulta Precios de BigQuery y Precios de Data Studio.

¿Qué sigue?