Os modelos de aplicativos podem incluir os seguintes componentes:
- Componentes projetados pelo Google, incorporando Google Cloud práticas recomendadas e configurações de segurança padrão.
- Seus próprios componentes que você importa, com base nos seus módulos do Terraform.
Os seguintes componentes são projetados pelo Google e incluídos por padrão no App Design Center:
Categoria do componente |
Google Cloud produto |
Detalhes |
Documentação de configuração |
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|---|---|---|---|---|
Recursos |
Extensão de autorização |
Extensões de serviço para lógica de autorização personalizada. |
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README do GitHub |
Política de autorização |
Políticas de autorização personalizadas para serviços de rede. |
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README do GitHub | |
Extensão da política de autorização |
Política de autorização e extensão integradas. |
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README do GitHub | |
Endereço do Compute |
Reserve um endereço IP estático interno ou externo. |
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README do GitHub | |
Modelo de comando do Firebase AI Logic |
Gerencie e implante modelos de comandos de maneira centralizada para aplicativos do Firebase AI Logic para manter a consistência. |
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README do GitHub | |
App multiplataforma do Firebase |
Fornece um projeto unificado do Firebase com clientes de aplicativos registrados para plataformas Apple (iOS), Android e Web. |
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README do GitHub | |
Rotas |
Rotas de rede VPC para controle de tráfego. |
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README do GitHub | |
Conta de serviço |
Uma conta de serviço é um tipo especial de conta usada normalmente por um aplicativo ou carga de trabalho de computação, como uma instância do Compute Engine, em vez de uma pessoa. Uma conta de serviço é identificada pelo endereço de e-mail dela, que é exclusivo. |
Disponibilidade geral |
Configurar uma conta de serviço | |
Agente do Agent Registry |
Recurso de dados para o agente para descoberta e governança de agentes de IA. |
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README do GitHub | |
Vinculação do Agent Registry |
Uma vinculação para o registro de agentes e o conector do IAM. |
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README do GitHub | |
Endpoint do Agent Registry |
Recurso de dados para endpoint de descoberta e governança de agentes de IA. |
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README do GitHub | |
Servidor MCP do Agent Registry |
Recurso de dados para o servidor MCP para descoberta e governança de agentes de IA. |
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README do GitHub | |
Serviço de CA |
Autoridades certificadoras privadas gerenciadas para identidades de carga de trabalho. |
Disponibilidade geral |
README do GitHub | |
Compute Engine (modelo de instância) |
Com um modelo de instância, é possível descrever uma instância de VM. Em seguida, é possível criar grupos de instâncias idênticas com base no modelo. |
Disponibilidade geral |
Configurar um modelo de instância do Compute Engine | |
Regras de Segurança do Firestore |
Implante e gerencie regras de segurança robustas para estabelecer um controle de acesso e uma validação de dados rigorosos para seu banco de dados. |
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README do GitHub | |
Pool de nós do GKE |
Um grupo de nós em um cluster que têm configuração idêntica e são atualizados ao mesmo tempo. |
Disponibilidade geral |
Configurar um pool de nós do GKE | |
Conector do IAM |
Conectores de identidade e acesso gerenciados. |
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README do GitHub | |
Configuração do Model Armor Floor |
Política de segurança básica para triagem de IA. |
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README do GitHub | |
Modelo do Model Armor |
Filtros de segurança para comandos e respostas de IA. |
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README do GitHub | |
Secret Manager |
Um sistema de armazenamento prático e seguro para chaves de APIs, senhas, certificados e outros dados sensíveis. |
Disponibilidade geral |
Configurar um secret do Secret Manager | |
Rede VPC |
Rede virtual para recursos do Google Cloud . |
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README do GitHub | |
Serviços |
Cloud Workflows |
Fluxos de trabalho independentes gerenciados. |
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README do GitHub |
Firebase AI Logic |
Execute modelos de linguagem grandes usando o Firebase Vertex AI, regido pela segurança do Firebase App Check. |
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README do GitHub | |
Firebase App Check |
Protege suas APIs de back-end contra abusos, como fraude de faturamento e phishing, ao atestar que o tráfego tem origem no seu app original. |
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README do GitHub | |
Firebase Authentication |
Serviços de back-end, SDKs fáceis de usar e bibliotecas UI prontas para autenticar usuários no seu aplicativo com segurança. |
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README do GitHub | |
Firewall do Compute |
Regras de firewall da VPC para um projeto e uma rede. |
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README do GitHub | |
Cloud Load Balancing global (back-end) |
Crie um serviço de back-end para o tráfego de entrada. |
Disponibilidade geral |
Configurar um back-end global do Cloud Load Balancing | |
Cloud Load Balancing global (front-end) |
Configure o endereço IP, a porta e o protocolo do front-end do balanceador de carga. Configure um certificado SSL se estiver usando HTTPS. |
Disponibilidade geral |
Configurar um front-end global do Cloud Load Balancing | |
Cloud KMS |
Chaves de criptografia gerenciadas. |
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README do GitHub | |
Balanceador de carga interno |
Balanceador de carga interno regional para tráfego TCP/UDP. |
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README do GitHub | |
Endpoint do Private Service Connect |
Endereço regional e regra de encaminhamento para segmentar um anexo de serviço do produtor. |
Disponibilidade geral |
README do GitHub | |
Produtor do Private Service Connect |
sub-redes NAT e um anexo de serviço. |
Disponibilidade geral |
README do GitHub | |
Cloud Load Balancing regional (back-end) |
Crie um serviço de back-end para o tráfego de entrada. |
Disponibilidade geral |
Configurar um back-end regional do Cloud Load Balancing | |
Cloud Load Balancing regional (front-end) |
Configure o endereço IP, a porta e o protocolo do front-end do balanceador de carga. Configure um certificado SSL se estiver usando HTTPS. |
Disponibilidade geral |
Configurar um front-end regional do Cloud Load Balancing | |
Serviço do Agent Registry |
Registro para descoberta e governança de agentes de IA. |
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README do GitHub | |
AlloyDB para PostgreSQL |
Um banco de dados totalmente gerenciado e compatível com PostgreSQL para suas cargas de trabalho empresariais mais exigentes de banco de dados. |
Disponibilidade geral |
Configurar um cluster do AlloyDB para PostgreSQL | |
Artifact Registry |
Um gerenciador de pacotes universal para todos os artefatos e dependências de compilação. |
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README do GitHub | |
BigQuery |
Um data warehouse de análise totalmente gerenciado, em escala de petabyte e econômico que permite executar análises em grandes volumes de dados quase em tempo real. |
Disponibilidade geral |
Configurar um conjunto de dados do BigQuery | |
Bigtable |
Um serviço de banco de dados NoSQL que oferece leituras e gravações extremamente rápidas e é ideal para aplicativos que exigem acesso de baixa latência e alta capacidade de processamento a dados em escala de petabytes. |
Disponibilidade geral |
Configurar uma instância do Bigtable | |
Cloud Run functions |
Funções independentes no Cloud Run. |
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README do GitHub | |
Cloud Run |
Uma plataforma de computação sem servidor totalmente gerenciada que permite implantar e executar aplicativos e jobs conteinerizados. Ele abstrai todo o gerenciamento de infraestrutura, escalonando automaticamente seus serviços do zero para lidar com picos repentinos de tráfego. Assim, você pode se concentrar na criação de ótimos aplicativos. |
Disponibilidade geral |
Configurar um serviço do Cloud Run | |
Cloud Tasks |
Serviço regional para gerenciar a execução de tarefas distribuídas. |
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README do GitHub | |
Airflow gerenciado |
Serviço gerenciado de orquestração de fluxos de trabalho. |
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README do GitHub | |
Zona gerenciada do Cloud DNS |
Disponibilização de DNS confiável, resiliente e de baixa latência. |
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README do GitHub | |
Política de resposta do Cloud DNS |
Política de resposta para DNS. |
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README do GitHub | |
Document AI |
Extraia dados de documentos usando a IA generativa. |
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README do GitHub | |
Firestore |
Um banco de dados de documentos NoSQL altamente escalonável e sem servidor para criar aplicativos móveis e da Web gerenciados com replicação multirregional e alta disponibilidade. |
Disponibilidade geral |
Configurar um banco de dados do Firestore | |
Cluster do Autopilot do GKE |
Um cluster gerenciado do Kubernetes que gerencia automaticamente a infraestrutura de computação, rede e armazenamento para seus aplicativos. |
Disponibilidade geral |
Configurar um cluster do GKE Autopilot | |
Cluster do GKE Standard |
Um cluster do Kubernetes que pode ser usado para executar aplicativos em contêineres. |
Disponibilidade geral |
Configurar um cluster do GKE Standard | |
Memorystore for Redis Cluster |
Um cluster do Redis altamente escalonável, disponível e seguro sem o fardo de gerenciar implantações complexas do Redis. Ideal para aplicativos que exigem desempenho extremo com grandes conjuntos de dados que precisam de escalonamento horizontal e alta disponibilidade por replicação de dados. |
Disponibilidade geral |
Configurar um cluster do Memorystore para Redis | |
Memorystore for Redis |
Um serviço Redis altamente escalonável, disponível e seguro sem o fardo de gerenciar implantações complexas do Redis. |
Disponibilidade geral |
Configurar uma instância do Memorystore para Redis | |
Cloud NAT |
Conversão de endereços de rede gerenciada e definida por software. |
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README do GitHub | |
Pub/Sub |
Crie um tópico e adicione assinaturas. |
Disponibilidade geral |
Configurar um tópico do Pub/Sub | |
Cloud Router |
Oferta distribuída e gerenciada para recursos do Border Gateway Protocol. |
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README do GitHub | |
Interface do Cloud Router |
Gerencia interfaces e peerings do Border Gateway Protocol para roteadores. |
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README do GitHub | |
Spanner |
Um serviço de banco de dados relacional totalmente gerenciado que ajuda a criar e gerenciar bancos de dados relacionais para seus aplicativos. |
Disponibilidade geral |
Configurar um banco de dados do Spanner | |
Cloud SQL (MySQL) |
Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que ajuda a configurar, manter, gerenciar e administrar seus bancos de dados relacionais MySQL. |
Disponibilidade geral |
Configurar uma instância do Cloud SQL para MySQL | |
Cloud SQL (PostgreSQL) |
Um serviço de banco de dados totalmente gerenciado que ajuda a configurar, manter, gerenciar e administrar seus bancos de dados relacionais PostgreSQL. |
Disponibilidade geral |
Configurar uma instância do Cloud SQL para PostgreSQL | |
Cloud Storage |
Armazenamento e recuperação globais de qualquer volume de dados a qualquer momento. |
Disponibilidade geral |
Configurar um bucket do Cloud Storage | |
Proxy seguro da Web |
Proteja o tráfego da Web de saída com políticas granulares. |
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README do GitHub | |
Vertex AI |
Uma plataforma de machine learning (ML) que permite treinar e implantar modelos de ML e aplicativos de IA. |
Disponibilidade geral |
Configurar um modelo da Vertex AI | |
Cargas de trabalho |
Instância de computação |
Crie VMs do Compute Engine. |
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README do GitHub |
Job do Cloud Run |
Um aplicativo em contêiner que executa uma tarefa específica não HTTP e depois é encerrado. É ideal para tarefas como processamento em lote programado, transformações de dados ou qualquer outro trabalho que não precise ser executado e atender solicitações constantemente. |
Disponibilidade geral |
Configurar um job do Cloud Run | |
Compute Engine (grupo gerenciado de instâncias) |
Conjuntos de instâncias de VM que usam balanceamento de carga e serviços automatizados, como escalonamento automático e recuperação automática. |
Disponibilidade geral |
Configurar um MIG do Compute Engine | |
Cloud Scheduler |
Serviço regional para executar jobs programados. |
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README do GitHub | |
Ambiente de execução da plataforma de agentes |
Plataforma para implantar, gerenciar e escalonar agentes de IA. |
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README do GitHub |
A seguir
- Configure o App Design Center.
- Para usar seus próprios módulos do Terraform no design do modelo de aplicativo, importe componentes.