확장성, AI 안전성, 콘텐츠 조정 기능을 제공하기 위해 자체 포함 에이전트를 Gemini Enterprise 에이전트 플랫폼에 배포합니다.
이 가이드는 Simple Agent Platform 애플리케이션 템플릿을 이해하는 데 도움이 됩니다. 이 템플릿을 사용하여 안전 설정과 함께 에이전트를 Google Cloud의 애플리케이션으로 빠르게 배포할 수 있습니다.
예를 들어 다음 비즈니스 요구사항을 해결하기 위해 이 템플릿을 구현할 수 있습니다.
| 예 | 비즈니스 요구 | 구현 |
|---|---|---|
| 내부 HR 정책 봇 | 조직은 민감한 정보를 보호하고 전문적인 언어를 유지하면서 직원 질문에 답변할 수 있는 안전한 HR 어시스턴트가 필요합니다. | Sensitive Data Protection은 PII 유출을 방지하고 안전 필터는 전문적인 어조를 유지합니다. 서버리스 런타임은 수요에 맞게 확장됩니다. |
| 안전한 코딩 어시스턴트 | 개발 회사는 탈옥 시도와 악성 프롬프트 인젝션을 방지하면서 코드 스니펫을 설명하는 AI 도구가 필요합니다. | Model Armor는 적대적 공격과 탈옥을 차단하고, 악성 페이로드가 감지되면 시행 정책에 따라 연결이 끊어집니다. |
| 다국어 대중교통 가이드 | 대중교통 기관은 지원되는 모든 언어에서 불쾌감을 주는 콘텐츠를 엄격하게 필터링하는 관광객용 다국어 어시스턴트가 필요합니다. | 다국어 감지는 모든 쿼리에 안전 필터를 적용합니다. 관리 ID는 대중교통 관련 데이터에 대한 에이전트의 액세스를 제한합니다. |
아키텍처
다음 이미지는 템플릿 구성요소와 연결을 보여줍니다.
템플릿에는 다음 구성요소가 포함됩니다.
에이전트 런타임: 관리형 서버리스 환경에서 에이전트 로직을 호스팅합니다. 환경은 성능을 유지하기 위해 최대 3개의 인스턴스로 확장할 수 있습니다. 시스템 성능은 모니터링 및 디버깅을 위해 캡처됩니다.
Model Armor 템플릿: 민감한 정보 유출, 탈옥 시도 또는 유해한 콘텐츠를 차단하기 위해 모델의 입력과 출력을 검사합니다. 에이전트 코드에서
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_ID변수를 사용하여 에이전트 입력 및 출력에 안전 정책을 적용합니다.
다음 단계
- 이 템플릿을 배포하거나 복제하는 방법을 알아보세요.
- 구체적인 요구사항에 맞게 템플릿을 맞춤설정하는 방법을 이해합니다.
- 에이전트 아키텍처 구성요소를 선택합니다.