Esegui il deployment di un agente autonomo nella piattaforma agentica Gemini Enterprise per fornire scalabilità, sicurezza dell'AI e moderazione dei contenuti.
Questa guida ti aiuta a comprendere il modello di applicazione Simple Agent Platform. Puoi utilizzare questo modello per eseguire rapidamente il deployment dell'agente, insieme alle impostazioni di sicurezza, come applicazione su Google Cloud.
Ad esempio, puoi implementare questo modello per soddisfare le seguenti esigenze aziendali:
| Esempio | Esigenza aziendale | Implementazione |
|---|---|---|
| Bot per le norme interne delle risorse umane | Un'organizzazione ha bisogno di un assistente per RU sicuro che risponda alle domande dei dipendenti, proteggendo al contempo i dati sensibili e mantenendo un linguaggio professionale. | La protezione dei dati sensibili impedisce le fughe di PII, mentre i filtri di sicurezza mantengono un tono professionale. Il runtime serverless si adatta alla domanda. |
| Assistente di programmazione sicuro | Una società di sviluppo ha bisogno di uno strumento di AI per spiegare gli snippet di codice, impedendo al contempo tentativi di jailbreaking e prompt injection dannosi. | Model Armor blocca gli attacchi avversari e il jailbreaking, mentre le norme di applicazione interrompono le connessioni quando vengono rilevati payload dannosi. |
| Guida multilingue per i trasporti pubblici | Un'autorità di transito ha bisogno di un assistente multilingue per i turisti che filtri rigorosamente i contenuti offensivi in tutte le lingue supportate. | Il rilevamento multilingue applica filtri di sicurezza a tutte le query. Un'identità gestita limita l'accesso dell'agente ai dati relativi al transito. |
Architettura
La seguente immagine mostra i componenti e le connessioni del modello:
Il modello include i seguenti componenti:
Runtime dell'agente: ospita la logica dell'agente in un ambiente serverless gestito. L'ambiente può fare lo scale up fino a 3 istanze per mantenere il rendimento. Il rendimento del sistema viene acquisito per il monitoraggio e il debug.
Modello Model Armor: ispeziona l' input e l'output del modello per bloccare fughe di dati sensibili, tentativi di jailbreaking o contenuti dannosi. Utilizza la variabile
model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_IDnel codice dell'agente per applicare le norme di sicurezza agli input e agli output dell'agente.
Passaggi successivi
- Scopri come eseguire il deployment o duplicare questo modello.
- Scopri come personalizzare i modelli in base alle tue esigenze specifiche.
- Scegli i componenti dell'architettura agentica.