Modèle Simple Agent Platform

Déployez un agent autonome sur Gemini Enterprise Agent Platform pour assurer l'évolutivité, la sécurité de l'IA et la modération du contenu.

Ce guide vous aide à comprendre le modèle d'application Simple Agent Platform. Vous pouvez utiliser ce modèle pour déployer rapidement votre agent, ainsi que des paramètres de sécurité, en tant qu'application sur Google Cloud.

Par exemple, vous pouvez implémenter ce modèle pour répondre aux besoins suivants :

Exemple Besoin Implémentation
Bot interne dédié à la politique RH Une organisation a besoin d'un assistant RH sécurisé pour répondre aux questions des employés tout en protégeant les données sensibles et en conservant un langage professionnel. La protection des données sensibles empêche les fuites d'informations permettant d'identifier personnellement l'utilisateur, tandis que les filtres de sécurité maintiennent un ton professionnel. L'environnement d'exécution sans serveur s'adapte à la demande.
Assistant de codage sécurisé Une entreprise de développement a besoin d'un outil d'IA pour expliquer des extraits de code tout en empêchant les tentatives de jailbreak et l'injection de prompts malveillants. Model Armor bloque les attaques adverses et les jailbreaks, tandis que les règles d'application interrompent les connexions lorsque des charges utiles malveillantes sont détectées.
Guide multilingue sur les transports en commun Une autorité de transport a besoin d'un assistant multilingue pour les touristes qui filtre strictement les contenus offensants dans toutes les langues compatibles. La détection multilingue applique des filtres de sécurité à toutes les requêtes. Une identité gérée limite l'accès de l'agent aux données liées aux transports.

Architecture

L'image suivante montre les composants et les connexions du modèle :

Composants Agent Runtime et Model Armor connectés dans le canevas.

Le modèle inclut les composants suivants :

  • Environnement d'exécution de l'agent: héberge la logique de l'agent dans un environnement sans serveur géré. L'environnement peut évoluer jusqu'à trois instances pour maintenir les performances. Les performances du système sont enregistrées à des fins de surveillance et de débogage.

  • Modèle Model Armor : inspecte l'entrée et la sortie du modèle pour bloquer les fuites de données sensibles, les tentatives de jailbreak ou les contenus toxiques. Utilisez la variable model_armor_template_MODEL_ARMOR_TEMPLATE_ID dans le code de votre agent pour appliquer des règles de sécurité aux entrées et sorties de l'agent.

Étape suivante