앱 디자인 센터에서 Vertex AI 구성요소를 구성하여 Vertex AI API를 사용 설정하고 연결된 워크로드에 머신러닝 (ML) 모델과 AI 애플리케이션을 학습시키고 배포할 수 있는 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. terraform-google-project-factory Terraform 모듈을 기반으로 구성요소의 연결 및 구성 매개변수를 맞춤설정할 수 있습니다.
구성요소 연결
다음 표에는 Vertex AI 구성요소에 연결할 수 있는 구성요소와 애플리케이션 및 생성된 Terraform 코드에 대한 결과 업데이트가 포함되어 있습니다.
연결된 구성요소 |
애플리케이션 업데이트 |
배경 정보 |
|---|---|---|
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IAM을 사용한 Vertex AI 액세스 제어 | |
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IAM을 사용한 Vertex AI 액세스 제어 | |
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Cloud Run에서 AI 앱 및 에이전트 호스팅 |
필수 구성 매개변수
템플릿에 Vertex AI 구성요소가 포함된 경우 배포하기 전에 다음 매개변수를 구성해야 합니다.
매개변수 이름 |
설명 및 제약조건 |
배경 정보 |
|---|---|---|
프로젝트 ID |
Vertex AI API를 사용 설정할 프로젝트입니다. |
구성요소 구성 |
선택적 구성 매개변수
다음 매개변수는 선택사항입니다. 고급 매개변수를 표시하려면 구성 영역에서 고급 필드 표시를 선택합니다.
기능 |
매개변수 이름 |
설명 및 제약 조건 정보 |
배경 정보 |
|---|---|---|---|
API 사용 설정 |
기본적으로 사용 설정됩니다. API 사용 설정을 건너뛰려면 체크박스를 선택 해제합니다. | 프로젝트 및 개발 환경 설정 | |
API 활성화 |
기본적으로 Vertex AI API가 활성화됩니다. API ID 활성화 섹션에 다른 API를 추가하면 추가 API가 이 목록에 추가됩니다. | 서비스 에이전트 | |
API ID 활성화 |
API |
활성화하려는 추가 API입니다. 이 API의 서비스 에이전트가 생성됩니다. | 서비스 에이전트 |
역할 |
서비스 에이전트에 부여할 역할입니다. | 역할 목록 | |
폐기 시 서비스 사용 중지 |
기본적으로 Terraform 리소스가 삭제되면 서비스가 사용 중지됩니다. | disable_on_destroy | |
서비스 종속 서비스 사용 중지 |
기본적으로 Terraform 리소스가 삭제되면 종속 서비스가 사용 중지됩니다. | disable_dependent_services |