Utilizzo di memcache

Questa pagina descrive come configurare e monitorare il servizio memcache per la tua applicazione utilizzando la console Google Cloud . Descrive inoltre come utilizzare l'API Python memcache di App Engine per impostare e recuperare i valori memorizzati nella cache e utilizzare la funzionalità di confronto e impostazione per gestire le richieste di scrittura simultanee alla stessa chiave memcache. Per saperne di più su memcache, leggi la panoramica di memcache.

Configura memcache

  1. Vai alla pagina Memcache nella console Google Cloud .
    Vai alla pagina Memcache
  2. Seleziona il livello di servizio memcache che vuoi utilizzare:
    • Condiviso (impostazione predefinita): senza costi e fornisce capacità della cache al meglio delle possibilità.
    • Dedicato: fatturato in base alle GB/ora di dimensione della cache e fornisce una capacità di cache fissa assegnata esclusivamente alla tua applicazione.

Scopri di più sulle classi di servizio disponibili nella panoramica di Memcache.

Memorizzare nella cache e recuperare i valori

Memorizzare nella cache un valore

Utilizza add() per aggiungere il valore di una chiave se e solo se non esiste già, con un orario di scadenza facoltativo:

memcache.add(key="[KEY]", value="[VALUE]", time=[EXPIRATION_TIME])

Ad esempio, per aggiungere il valore raining alla chiave weather_USA_98105 con un tempo di scadenza di un'ora dal momento in cui viene scritto il valore:

memcache.add(key="weather_USA_98105", value="raining", time=3600)

Scopri di più su add() e su altri metodi per impostare i valori nella documentazione dell'API Python memcache.

Vedi altri esempi di valori di memorizzazione nella cache in Esempi di memcache.

Cercare valori memorizzati nella cache

Utilizza get() per cercare il valore di una singola chiave:

memcache.get(key="[KEY]")

Ad esempio, per ottenere il valore della chiave weather_USA_98105:

memcache.get(key="weather_USA_98105")

Scopri di più su get() e altri metodi per cercare valori nella documentazione dell'API Python memcache.

Monitorare memcache nella console Google Cloud

  1. Vai alla pagina Memcache nella console Google Cloud .
    Vai alla pagina Memcache
  2. Consulta i seguenti report:
    • Livello di servizio memcache: indica se la tua applicazione utilizza il livello di servizio condiviso o dedicato. Se sei il proprietario del progetto, puoi passare da una modalità all'altra. Scopri di più sui livelli di servizio.
    • Percentuale di hit: mostra la percentuale di richieste di dati gestite dalla cache, nonché il numero grezzo di richieste di dati gestite dalla cache.
    • Elementi nella cache.
    • Età elemento più vecchio: l'età dell'elemento memorizzato nella cache più vecchio. Tieni presente che l'età di un elemento viene reimpostata ogni volta che viene utilizzato, letto o scritto.
    • Dimensione cache totale.

  3. Puoi eseguire una delle seguenti azioni:

    • Nuova chiave: aggiungi una nuova chiave alla cache.
    • Trova una chiave: recupera una chiave esistente.
    • Svuota cache: rimuovi tutte le coppie chiave-valore dalla cache.

  4. (Solo memcache dedicato) Esamina l'elenco di tasti di scelta rapida.

    • Le "hot key" sono chiavi che ricevono più di 100 query al secondo (QPS) nella memcache.
    • Questo elenco include fino a 100 tasti di scelta rapida, ordinati in base al valore QPS più alto.

Gestire le scritture simultanee

Per utilizzare la funzionalità Confronta e imposta per gestire le scritture da più richieste alla stessa chiave memcache:

  1. Crea un'istanza di un oggetto memcache Client.
  2. Utilizza un ciclo di nuovi tentativi (preferibilmente con un limite al numero di tentativi e utilizzando il backoff esponenziale)
    1. All'interno del ciclo di ripetizione, recupera la chiave utilizzando gets() o get_multi() con il parametro for_cas impostato su True.
    2. All'interno del ciclo di nuovi tentativi, aggiorna il valore della chiave utilizzando cas() o cas_multi().

Il seguente snippet mostra un modo per utilizzare la funzionalità di confronto e impostazione:

def bump_counter(key):
   client = memcache.Client()
   while True: # Retry loop
     counter = client.gets(key)
     if counter is None: raise KeyError('Uninitialized counter')
     if client.cas(key, counter+1):
        break

Il ciclo di nuovi tentativi è necessario perché senza il ciclo questo codice non evita effettivamente le race condition, ma le rileva soltanto. Il servizio memcache garantisce che, se utilizzato nel pattern mostrato qui (ovvero utilizzando gets() e cas()), se due (o più) istanze client diverse sono coinvolte in una condizione di competizione, solo la prima a eseguire l'operazione cas() ha esito positivo (restituisce True), mentre la seconda (e le successive) ha esito negativo (restituisce False).

Un altro perfezionamento da aggiungere a questo codice di esempio è l'impostazione di un limite al numero di tentativi, per evitare un ciclo infinito negli scenari peggiori in cui c'è molta contesa per lo stesso contatore. Un esempio di quando potrebbe verificarsi una situazione di questo tipo è se ci sono più richieste che tentano di aggiornare il contatore rispetto a quelle che il servizio memcache può elaborare in tempo reale.

Scopri di più su confronta e imposta nella panoramica di Memcache.

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