אחסון הטמעות וקטוריות

בחירת גרסת תיעוד:

בדף הזה מוסבר איך להשתמש ב-AlloyDB כמסד נתונים וקטורי עם התוסף vector שכולל פונקציות ואופרטורים של pgvector. הפונקציות והאופרטורים האלה מאפשרים לכם לאחסן הטמעות כערכי וקטור.

תוסף מסד נתונים נדרש

כדי לאחסן הטמעות שנוצרו כערכי vector, צריך להשתמש בתוסף vector, גרסה 0.5.0.google-1 ואילך, שכולל פונקציות ואופרטורים של pgvector. זוהי גרסה של pgvector ש-Google הרחיבה עם אופטימיזציות שספציפיות ל-AlloyDB.

CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS vector;

הטמעות שנוצרו בחנות

מוודאים שכבר יצרתם טבלה במסד הנתונים של AlloyDB.

כדי לאחסן הטבעות וקטוריות, פועלים לפי השלבים הבאים:

  1. יוצרים עמודה של vector[] בטבלה כדי לאחסן את ההטמעות:

    ALTER TABLE TABLE ADD COLUMN EMBEDDING_COLUMN vector(DIMENSIONS);

    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

    • ‫TABLE: שם הטבלה.

    • ‫EMBEDDING_COLUMN: השם של עמודת ההטמעה החדשה.

    • ‫DIMENSIONS: מספר המימדים שהמודל תומך בהם.

      לדוגמה, אם אתם משתמשים באחד מהמודלים באנגלית text-embedding, למשל text-embedding-005 עם Vertex AI, צריך לציין 768.

  2. מעתיקים את הווקטורים לעמודת הווקטורים. בדוגמה הבאה נניח שההטמעות שלכם זמינות בקובץ CSV:

    COPY TABLE (EMBEDDING_COLUMN) FROM 'PATH_TO_VECTOR_CSV (FORMAT CSV);

    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

    • ‫PATH_TO_VECTOR_CSV: הנתיב המלא של המקום שבו שמרתם את קובץ ה-CSV.

אחרי שמאחסנים את ההטמעות, אפשר להשתמש בתוסף vector או בתוסף alloydb_scann כדי ליצור אינדקסים לשיפור הביצועים של השאילתות.

המאמרים הבאים