Entraîner un modèle personnalisé de synthèse pour le chat
Restez organisé à l'aide des collections
Enregistrez et classez les contenus selon vos préférences.
La fonctionnalité Synthèse Agent Assist vous permet de fournir des résumés de conversation à vos agents une fois chaque conversation terminée.
Les résumés aident les agents à créer des notes de conversation et à comprendre l'historique des communications avec les utilisateurs finaux. Par exemple, le résultat d'un résumé d'une conversation peut ressembler à ce qui suit :
Ce tutoriel vous guide tout au long de l'entraînement et du déploiement d'un modèle de synthèse à l'aide de la console Agent Assist. Vous pouvez l'utiliser pour entraîner un modèle et tester ses performances, mais sachez que toutes les opérations d'exécution doivent être effectuées en appelant directement l'API. Pour obtenir des instructions, consultez le guide d'utilisation de la fonctionnalité de synthèse d'Agent Assist.
Si vous préférez, vous pouvez également créer et déployer un modèle de synthèse en appelant directement l'API.
Avant de commencer
Si vous utilisez vos propres données, assurez-vous de les avoir correctement mises en forme et importées dans un bucket Cloud Storage.
Créer et entraîner un modèle
Accédez à la console Agent Assist.
Sélectionnez la fiche "Synthèse" au centre de l'écran, puis cliquez sur Commencer. Vous pouvez créer votre propre modèle personnalisé à l'aide d'un ou de plusieurs ensembles de données.
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Dernière mise à jour le 2026/02/14 (UTC).
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