上传数据

概览

为了提出建议，Agent Assist 依赖于文档或对话转写形式的数据。您必须先上传数据，然后才能使用 Agent Assist。本页底部的关联教程将引导您完成使用 Agent Assist 控制台上传数据所需的步骤。您可以使用控制台配置 Agent Assist 功能，并测试这些功能如何运作。

注意： Agent Assist 控制台只能在设计时和模型测试阶段使用。所有运行时操作都必须直接调用 API。您可以使用该 API 执行教程中介绍的相同操作，这些教程侧重于使用控制台。如需详细了解如何发送 API 请求，请参阅 Agent Assist 方法指南。

数据类型

Agent Assist 使用两种类型的数据向人工客服提出建议：对话数据集，即对话转录集合；知识库，即知识文档集合（文章或常见问题解答文档）。Agent Assist 功能会实时分析对话，并基于对话数据集或知识库向人工客服提出建议。

智能回复和总结功能会显示基于对话数据集训练的建议。智能回复会在客服人员与最终用户对话时向客服人员建议文本回复，而总结功能会在客服人员与最终用户完成对话后建议对话总结。从定义上来说，每个模型都是自定义的，因为每个对话数据集都由您自己的对话转录数据组成。

常见问题解答辅助和文章建议功能利用知识库提出建议，而不是利用对话数据集。文章建议会在对话期间向客服人员建议知识文档（例如文章）。常见问题解答辅助会基于常见问题解答对（“常见问题解答”问题及其相关解答）提出建议，而不是基于全部文章。您无需训练自定义模型即可使用这些功能：Agent Assist 使用默认基准建议模型，根据知识库提出建议。如果您想要上传自己的对话数据来为文章建议训练自定义建议模型，请与您的 Google 代表联系。自定义建议模型不适用于常见问题解答辅助。

后续步骤

创建对话数据集或知识库。