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AI コーチジェネレーターを作成して構成する

このガイドでは、Agent Assist コンソールで AI コーチジェネレータを作成して構成する手順について詳しく説明します。具体的な手順と必要なロジックを詳しく説明することで、概念的な概要と技術的なツール統合のギャップを埋めます。

ジェネレータを作成する

ジェネレータを作成する手順は次のとおりです。

次の主要な設定を構成します。

ジェネレータ名: 一意でわかりやすい識別子を指定します（例: upsell-pixel-watch）。
バージョンの選択: 最新の安定版を選択します。バージョンのライフサイクルツールチップに注意してください。
- プレビュー: 許可リストのみ。まだ一般提供されていません。
- レガシー: 非推奨予定。サービスの中断を避けるため、早急に更新してください。
- 非推奨: サポートが終了しました。すぐに更新してください。
ジェネレータレベルのトリガー: 会話を評価するモデルのデフォルトイベントを定義します（例: [お客様のメッセージ]）。

[包括的なガイダンス] セクションを使用して、ジェネレータ内のすべての手順に適用されるグローバルルールを設定します。これにより、すべての手順でロジックを繰り返すことなく、一貫性を維持できます。

用語集: ビジネス固有の用語を定義します。次に例を示します。
```
Account authentication is considered completed if the PIN matches.
```
スタイルとトーン: エージェントの音声のトーンを指定します。次に例を示します。
```
Always be empathetic and avoid jargon.
```
推論プロセス: モデルの思考方法を指定します。次に例を示します。
```
Prioritize security-related instructions over upselling.
```

包括的なガイダンスの詳細または例については、ベストプラクティス: 包括的なガイダンスをご覧ください。

ジェネレータは 1 つ以上の手順で構成されます。各手順では、特定シナリオとエージェント向けの対応するガイダンスを定義します。次のパラメータを使用して手順を追加します。

コンポーネント	説明	要件または形式
表示タイトル	複数の手順を管理するために使用される名前。	LLM には表示されません。
詳細を表示	エージェントに表示される静的コンテンツ。	リンクとリッチテキストのマークダウンをサポートしています。
手順トリガー	この特定の手順がトリガーされるタイミング。	ジェネレータレベルのトリガーをオーバーライドします。
条件	手順が適用されるタイミング。	モデルに表示されます（例: 「お客様が料金について質問する」）。
エージェントの対応	エージェントがすべきことや言うべきこと。	モデルに表示されます。段階的なロジックをサポートしています。
ツール	自動化されたシステムアクション。	形式: `${tool:tool_name/action}`

条件、アクション、システムアクションに関する詳細なガイドラインについては、ベストプラクティス: 手順をご覧ください。

AI コーチによって生成される提案の品質を最適化するには、次の推奨事項を検討してください。

具体的な例: モデルが一般的なレスポンスを提供する場合は、[エージェントの対応] に [例] セクションを追加します。次に例を示します。
```
For Galaxy phones, recommend Galaxy Watch.
```
メッセージテンプレート : アクションでメッセージテンプレートを使用して、正確な言い回しを制御します。
```
Since we've been talking about [Topic], I'd like to recommend [Product] because [Reason].
```
提案の重複排除: ジェネレータ構成で [提案の重複排除] を有効にすると、重複する提案や類似度の高い提案がエージェントに繰り返し表示されるのを防ぐことができます。[類似性しきい値]（デフォルト 0.8）を調整して、感度を制御できます。詳細と protobuf フィールドについては、ベストプラクティス: 提案の重複排除をご覧ください。

ジェネレータを会話プロファイルにデプロイする前に、シミュレータを使用して動作を検証します。