Automatizzare le ricompilazioni delle immagini container per sincronizzare gli aggiornamenti delle immagini di base

Cloud Workstations consente di creare e utilizzare immagini personalizzate per le workstation. Dopo che un'immagine personalizzata è in uso, è utile automatizzare la ricompilazione dell'immagine personalizzata per includere correzioni e aggiornamenti disponibili nelle immagini di base.

In questo tutorial imparerai a creare una pipeline automatica per assicurarti di includere aggiornamenti e patch di sicurezza nelle immagini delle workstation personalizzate.

Obiettivi

Seguendo questo tutorial, creerai una pipeline automatica per l'immagine di base con questi passaggi:

1. Crea un repository Artifact Registry per archiviare ed eseguire la scansione dell'immagine personalizzata.
2. Configura GitHub con Google Cloud per archiviare le configurazioni delle immagini.
3. Crea un trigger di Cloud Build per automatizzare la creazione e il deployment di immagini personalizzate in Artifact Registry.
4. Configura Cloud Scheduler per avviare le build a intervalli regolari.
5. Esamina i risultati dei processi automatizzati.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Cloud Build
• Cloud Scheduler
• Container Scanning
• Artifact Registry

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi Google Cloud utenti potrebbero avere diritto a una prova senza costi.

Al termine delle attività descritte in questo documento, puoi evitare l'addebito di ulteriori costi eliminando le risorse che hai creato. Per saperne di più, consulta Esegui la pulizia.

Prima di iniziare

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Installa Google Cloud CLI.

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere all'interfaccia a riga di comando gcloud con la tua identità federata.

Per inizializzare l'interfaccia a riga di comando gcloud, esegui il comando seguente:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

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Installa Google Cloud CLI.

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere all'interfaccia a riga di comando gcloud con la tua identità federata.

Per inizializzare l'interfaccia a riga di comando gcloud, esegui il comando seguente:

gcloud init

Prepara l'ambiente

Prima di procedere, assicurati di impostare le seguenti variabili di ambiente.

1. Imposta l'ID progetto per il progetto cloud che intendi utilizzare:

   PROJECT_ID=$PROJECT_ID
   

2. Imposta il nome utente GitHub in cui intendi archiviare il repository:

   GITHUB_USER=$GITHUB_ID
   

3. Imposta le variabili PROJECT_NUMBER e REGION da utilizzare durante la procedura:

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
       --format='value(projectNumber)')
   
   REGION=$REGION
   

   Nell'esempio precedente, sostituisci $REGION con il nome della regione che intendi utilizzare, ad esempio us-central1.

   Per ulteriori informazioni sulle regioni disponibili, consulta Località di Cloud Workstations.

Crea un repository Artifact Registry

In questo tutorial utilizzerai Artifact Registry per archiviare ed eseguire la scansione delle immagini.

1. Crea un repository con il comando seguente:

   gcloud artifacts repositories create custom-images \
         --repository-format=docker \
         --location=$REGION \
         --description="Docker repository"
   

   Sostituisci $REGION con il nome della regione che intendi utilizzare.

2. Configura Docker in modo che utilizzi le credenziali dell'interfaccia a riga di comando gcloud quando accedi ad Artifact Registry.

   gcloud auth configure-docker $REGION-docker.pkg.dev
   

   Nota: tieni presente che questa configurazione abilita anche la scansione automatica dei container, che fornisce analisi delle vulnerabilità, ma ha un costo aggiuntivo per immagine sottoposta a scansione. Visualizza dettagli dei prezzi.

   Per disattivare Artifact Analysis, esegui il comando seguente:

   gcloud services disable containerscanning.googleapis.com
   

Configura il repository GitHub

In pratica, il Dockerfile per le immagini personalizzate viene conservato in un repository Git. Il processo automatizzato accede a questo repository durante il processo di compilazione per eseguire il pull delle configurazioni e del Dockerfile pertinenti.

Crea un fork del repository di esempio

Per creare un fork di un repository di esempio che fornisce definizioni di container:

1. Fai clic su questo link per creare un nuovo fork. del repository software-delivery-workshop.
2. Se richiesto, accedi a GitHub.
3. Seleziona il tuo nome utente GitHub come proprietario. Il nome del repository viene visualizzato come software-delivery-workshop.
4. Fai clic su Crea fork e attendi alcuni secondi per il completamento della procedura.

Connetti Cloud Build a GitHub

Poi, connetti il repository a Cloud Build utilizzando la funzionalità di connessione GitHub integrata. Fai clic sul link al repository GitHub e segui le istruzioni per completare la procedura. Non devi creare il trigger nell'ultimo passaggio della procedura guidata e puoi saltare gli ultimi passaggi perché puoi farlo in un secondo momento dalla riga di comando.

• Connetti Cloud Build al repository GitHub

Se utilizzi una soluzione di repository Git diversa, puoi anche seguire le istruzioni per connettere Cloud Build a GitLab o Bitbucket.

Crea un trigger di Cloud Build

Il repository di esempio contiene una definizione di container e una configurazione di Cloud Build utilizzata per creare l'immagine container. In questo passaggio creerai un trigger di Cloud Build che esegue le istruzioni nel cloudbuild.yaml file che puoi trovare nella labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java.

gcloud builds triggers create manual \
    --name=custom-image-trigger \
    --repo=$GITHUB_USER/software-delivery-workshop \
    --repo-type=GITHUB \
    --branch=main \
    --build-config=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java/cloudbuild.yaml \
    --substitutions=_REGION=$REGION,_AR_REPO_NAME=custom-images,_AR_IMAGE_NAME=code-oss-java,_IMAGE_DIR=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java

TRIGGER_ID=$(gcloud builds triggers list \
    --filter=name="custom-image-trigger" --format="value(id)")

Questo esempio configura quanto segue:

• Il comando dell'interfaccia a riga di comando gcloud crea un trigger manuale in Cloud Build denominato custom-image-trigger, come indicato da l flag name nella seconda riga.
• Le tre righe successive contengono flag relativi al repository GitHub di origine:
  • Percorso del repository
  • Tipo di repository
  • Ramo Git da creare
• Il flag build-config indica il percorso del file Cloud Build nel repository Git.

• Per rendere dinamico il job, utilizza il flag substitutions. Per questo job, il comando passa le seguenti variabili:

  • Regione, $_REGION
  • Nome del repository Artifact Registry, $_AR_REPO_NAME
  • Nome dell'immagine container, $_AR_IMAGE_NAME
  • Posizione del Dockerfile da creare, $_IMAGE_DIR

  Visualizza il cloudbuild.yaml file per vedere come vengono utilizzate queste variabili nella procedura.

• Dopo aver creato il trigger, il nome univoco del trigger viene recuperato e archiviato nella variabile di ambiente $TRIGGER_ID per un utilizzo successivo.

Configura Cloud Scheduler

Per assicurarti che le immagini siano aggiornate con gli aggiornamenti e le patch più recenti, utilizza Cloud Scheduler per eseguire il trigger di Cloud Build con una frequenza impostata. Per questo tutorial, il job viene eseguito ogni giorno. In pratica, imposta una frequenza in linea con le esigenze della tua organizzazione per assicurarti che gli aggiornamenti più recenti siano sempre inclusi.

1. Concedi un ruolo obbligatorio al account di servizio predefinito per richiamare il trigger di Cloud Build:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:$[e-mail]" \
       --role="roles/cloudbuild.builds.editor"
   

2. Concedi un ruolo obbligatorio al account di servizio Cloud Build per caricare le immagini in Artifact Registry:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$[e-mail] \
       --role="roles/artifactregistry.admin"
   

3. Crea il job Cloud Scheduler con il comando seguente:

   gcloud scheduler jobs create http run-build \
       --schedule='0 1 * * *' \
       --uri=https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/global/triggers/$TRIGGER_ID:run \
       --location=us-central1 \
       --oauth-service-account-email=$[e-mail] \
       --oauth-token-scope=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
   

4. Il job è impostato per essere eseguito una volta al giorno. Tuttavia, per testare immediatamente la funzionalità, esegui il job manualmente da Cloud Scheduler:

   Vai a Cloud Scheduler

   1. Nella pagina Cloud Scheduler, trova la voce appena creata denominata run-build.
   2. Nella colonna Azioni, fai clic sul menu opzioni more_vertAltro per quella riga.
   3. Fai clic su Forza l'esecuzione di un job per testare manualmente il sistema.

   4. Una volta eseguito correttamente il comando, passa alla pagina della cronologia di Cloud Build per esaminare l'avanzamento:

      Vai alla cronologia di Cloud Build

Esaminare i risultati

Poiché hai abilitato l'API Container Scanning nell'ambito della procedura di configurazione, Artifact Registry esegue automaticamente la scansione delle immagini per individuare le vulnerabilità di sicurezza.

Per esaminare le vulnerabilità:

1. Apri la pagina Repository di Artifact Registry:

   Vai ai repository di Artifact Registry

2. Nell'elenco dei repository, fai clic su un repository.

3. Fai clic sul nome di un'immagine. I totali delle vulnerabilità per ogni digest dell'immagine vengono visualizzati nella colonna Vulnerabilità.

   

4. Per visualizzare l'elenco delle vulnerabilità di un'immagine, fai clic sul link nella colonna Vulnerabilità. L'elenco delle vulnerabilità mostra la gravità, la disponibilità di una correzione e il nome del pacchetto che contiene la vulnerabilità.

   

Libera spazio

Per evitare che al tuo account Google Cloud vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questo tutorial, elimina il progetto che contiene le risorse oppure mantieni il progetto ed elimina le singole risorse.

Per evitare che al tuo Google Cloud account vengano addebitati costi relativi alle risorse utilizzate in questa pagina, assicurati di eliminare le risorse di cui non hai più bisogno.

Per eliminare un Google Cloud progetto dalla Google Cloud console o dall' gcloud CLI:

Console

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. Nella Google Cloud console, vai alla pagina Gestisci risorse.

   Vai a Gestisci risorse

2. Nell'elenco dei progetti, seleziona il progetto che vuoi eliminare, quindi fai clic su Elimina.
3. Nella finestra di dialogo, digita l'ID progetto e fai clic su Chiudi per eliminare il progetto.

gcloud

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

Elimina un Google Cloud progetto:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Per ulteriori informazioni sull'eliminazione di altre risorse, come cluster di workstation, configurazioni di workstation e workstation, consulta Eliminare le risorse.

Passaggi successivi

• Esamina l'elenco delle immagini di base preconfigurate disponibili.
• Personalizza le immagini container.
• Esamina i tipi di macchina disponibili.
• Configura le best practice per la sicurezza.
• Esplora architetture, diagrammi e best practice di riferimento su Google Cloud. Consulta il nostro Cloud Architecture Center.