Generare contenuti utilizzando la modalità Express di Vertex AI

Questo esempio utilizza la modalità Express di Vertex AI per generare contenuti di testo.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Go nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Go.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"google.golang.org/genai"
)

var newClient = genai.NewClient

// generateContent shows how to use Vertex AI Express mode with an API key.
func generateContentWithApiKey(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	// TODO(developer): Replace with your actual API key
	apiKey := "YOUR_API_KEY"

	client, err := newClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		APIKey:      apiKey,
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName,
		[]*genai.Content{
			{Parts: []*genai.Part{
				{Text: "Explain bubble sort to me."},
			}, Role: genai.RoleUser},
		},
		nil,
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, resp.Text())

	// Example response:
	// Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Java nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Java.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class ExpressModeWithApiKey {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String modelId = "gemini-2.5-flash";
    String apiKey = "YOUR_API_KEY";
    generateContent(modelId, apiKey);
  }

  // Generates content with Vertex AI Api key.
  public static String generateContent(String modelId, String apiKey) {
    // Client Initialization. Once created, it can be reused for multiple requests.
    try (Client client = Client.builder().apiKey(apiKey).vertexAI(true).build()) {

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              modelId, "Explain bubble sort to me.", GenerateContentConfig.builder().build());

      System.out.print(response.text());
      // Example response:
      // Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms. It's often used to introduce the
      // concept of sorting because its logic is very straightforward.
      //
      // Imagine you have a list of numbers that you want to put in order, like `[5, 1, 4, 2, 8]`.
      // ...
      return response.text();
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Node.js nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Node.js.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
const API_KEY = 'YOUR_EXPRESS_MODE_API_KEY';

async function generateWithApiKey(apiKey = API_KEY) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    apiKey: apiKey,
  });

  const response = await client.models.generateContentStream({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'Explain bubble sort to me.',
  });

  console.log(response.text);

  // Example response:
  //  Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

  return response;
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Python.

Per eseguire l'autenticazione in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per saperne di più, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

from google import genai

# TODO(developer): Update below line
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

client = genai.Client(vertexai=True, api_key=API_KEY)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain bubble sort to me.",
)

print(response.text)
# Example response:
# Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare gli esempi di codice per altri prodotti Google Cloud , consulta il browser degli esempi diGoogle Cloud .