Générer du contenu à l'aide du mode Express Vertex AI

Cet exemple utilise le mode Express de Vertex AI pour générer du contenu textuel.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez la section suivante :

Exemple de code

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Go.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"google.golang.org/genai"
)

var newClient = genai.NewClient

// generateContent shows how to use Vertex AI Express mode with an API key.
func generateContentWithApiKey(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	// TODO(developer): Replace with your actual API key
	apiKey := "YOUR_API_KEY"

	client, err := newClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		APIKey:      apiKey,
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName,
		[]*genai.Content{
			{Parts: []*genai.Part{
				{Text: "Explain bubble sort to me."},
			}, Role: genai.RoleUser},
		},
		nil,
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, resp.Text())

	// Example response:
	// Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

	return nil
}

Java

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Java décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Java.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.


import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.GenerateContentConfig;
import com.google.genai.types.GenerateContentResponse;

public class ExpressModeWithApiKey {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String modelId = "gemini-2.5-flash";
    String apiKey = "YOUR_API_KEY";
    generateContent(modelId, apiKey);
  }

  // Generates content with Vertex AI Api key.
  public static String generateContent(String modelId, String apiKey) {
    // Client Initialization. Once created, it can be reused for multiple requests.
    try (Client client = Client.builder().apiKey(apiKey).vertexAI(true).build()) {

      GenerateContentResponse response =
          client.models.generateContent(
              modelId, "Explain bubble sort to me.", GenerateContentConfig.builder().build());

      System.out.print(response.text());
      // Example response:
      // Bubble sort is one of the simplest sorting algorithms. It's often used to introduce the
      // concept of sorting because its logic is very straightforward.
      //
      // Imagine you have a list of numbers that you want to put in order, like `[5, 1, 4, 2, 8]`.
      // ...
      return response.text();
    }
  }
}

Node.js

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Node.js décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Node.js.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
const API_KEY = 'YOUR_EXPRESS_MODE_API_KEY';

async function generateWithApiKey(apiKey = API_KEY) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    apiKey: apiKey,
  });

  const response = await client.models.generateContentStream({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: 'Explain bubble sort to me.',
  });

  console.log(response.text);

  // Example response:
  //  Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

  return response;
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI pour Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

from google import genai

# TODO(developer): Update below line
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

client = genai.Client(vertexai=True, api_key=API_KEY)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain bubble sort to me.",
)

print(response.text)
# Example response:
# Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

Étape suivante

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