Générer du contenu à l'aide du mode Express Vertex AI

Cet exemple utilise le mode Express de Vertex AI pour générer du contenu textuel.

En savoir plus

Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez la section suivante :

Exemple de code

Go

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Go décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI à l'aide des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI Go.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	"google.golang.org/genai"
)

var newClient = genai.NewClient

// generateContent shows how to use Vertex AI Express mode with an API key.
func generateContentWithApiKey(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	// TODO(developer): Replace with your actual API key
	apiKey := "YOUR_API_KEY"

	client, err := newClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		APIKey:      apiKey,
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName,
		[]*genai.Content{
			{Parts: []*genai.Part{
				{Text: "Explain bubble sort to me."},
			}, Role: "user"},
		},
		nil,
	)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	fmt.Fprintln(w, resp.Text())

	// Example response:
	// Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

	return nil
}

Python

Avant d'essayer cet exemple, suivez les instructions de configuration pour Python décrites dans le guide de démarrage rapide de Vertex AI sur l'utilisation des bibliothèques clientes. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence de l'API Vertex AI Python.

Pour vous authentifier auprès de Vertex AI, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local. 

from google import genai

# TODO(developer): Update below line
API_KEY = "YOUR_API_KEY"

client = genai.Client(vertexai=True, api_key=API_KEY)

response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents="Explain bubble sort to me.",
)

print(response.text)
# Example response:
# Bubble Sort is a simple sorting algorithm that repeatedly steps through the list

Étape suivante

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