Borra la caché de contexto

Borra una caché de contexto específica que ya no se usa.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

• Borra una caché de contexto

Muestra de código

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Go incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Go.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// deleteContentCache shows how to delete content cache.
func deleteContentCache(w io.Writer, cacheName string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	_, err = client.Caches.Delete(ctx, cacheName, &genai.DeleteCachedContentConfig{})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to delete content cache: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Deleted cache %q\n", cacheName)

	// Example response:
	// Deleted cache "projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111"

	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Java incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Java.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import com.google.genai.Client;
import com.google.genai.types.HttpOptions;

public class ContentCacheDelete {

  public static void main(String[] args) {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    // E.g cacheName = "projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111"
    String cacheName = "your-cache-name";
    contentCacheDelete(cacheName);
  }

  // Deletes the cache using the specified cache name
  public static void contentCacheDelete(String cacheName) {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (Client client =
        Client.builder()
            .location("global")
            .vertexAI(true)
            .httpOptions(HttpOptions.builder().apiVersion("v1").build())
            .build()) {

      client.caches.delete(cacheName, null);
      System.out.println("Deleted cache: " + cacheName);
      // Example response
      // Deleted cache: projects/111111111111/locations/global/cachedContents/1111111111111111111

    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Node.js incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Node.js.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function deleteContentCache(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION,
  cacheName = 'example-cache'
) {
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
    httpOptions: {
      apiVersion: 'v1',
    },
  });

  console.log('Removing cache');
  const contentCache = await client.caches.delete({
    name: cacheName,
  });

  console.log(contentCache.text);

  return contentCache;
}
// Example response
//    Deleted Cache projects/111111111111/locations/us-central1/cachedContents/1111111111111111111

Python

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración para Python incluidas en la guía de inicio rápido de Vertex AI sobre cómo usar bibliotecas cliente. Para obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vertex AI Python.

Para autenticarte en Vertex AI, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

from google import genai

client = genai.Client()
# Delete content cache using name
# E.g cache_name = 'projects/111111111111/locations/.../cachedContents/1111111111111111111'
client.caches.delete(name=cache_name)
print("Deleted Cache", cache_name)
# Example response
#   Deleted Cache projects/111111111111/locations/.../cachedContents/1111111111111111111

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