Rimuovere i contenuti delle immagini utilizzando il rilevamento automatico delle maschere e l'inpainting con Imagen

Questo esempio mostra come utilizzare il modello Imagen per la modifica delle immagini senza maschere. Imagen rileva e crea automaticamente un'area di maschera in cui rimuovere i contenuti dell'immagine.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vertex AI per l'utilizzo delle librerie client. Per saperne di più, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vertex AI Python.

Per autenticarti in Vertex AI, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 


import vertexai
from vertexai.preview.vision_models import Image, ImageGenerationModel

# TODO(developer): Update and un-comment below lines
# PROJECT_ID = "your-project-id"
# input_file = "input-image.png"
# mask_mode = "foreground" # 'background', 'foreground', or 'semantic'
# output_file = "output-image.png"
# prompt = "sports car" # The text prompt describing what you want to see in the edited image.

vertexai.init(project=PROJECT_ID, location="us-central1")

model = ImageGenerationModel.from_pretrained("imagegeneration@006")
base_img = Image.load_from_file(location=input_file)

images = model.edit_image(
    base_image=base_img,
    mask_mode=mask_mode,
    prompt=prompt,
    edit_mode="inpainting-remove",
)

images[0].save(location=output_file, include_generation_parameters=False)

# Optional. View the edited image in a notebook.
# images[0].show()

print(f"Created output image using {len(images[0]._image_bytes)} bytes")
# Example response:
# Created output image using 1279948 bytes

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