JSON 스키마에서 제어된 생성 enum 값 지정

JSON 스키마에서 응답 enum 값 목록을 지정합니다. 모델은 스키마에 정의된 목록 값에서 enum 값을 선택합니다.

코드 샘플

Go

이 샘플을 사용해 보기 전에 Vertex AI 빠른 시작: 클라이언트 라이브러리 사용Go 설정 안내를 따르세요. 자세한 내용은 Vertex AI Go API 참고 문서를 참조하세요.

Vertex AI에 인증하려면 애플리케이션 기본 사용자 인증 정보를 설정합니다. 자세한 내용은 로컬 개발 환경의 인증 설정을 참조하세요.

import (
	"context"
	"errors"
	"fmt"
	"io"

	"cloud.google.com/go/vertexai/genai"
)

// controlledGenerationResponseSchemaEnum demonstrates how to constrain model responses
// to a predefined set of enum values for genre classification.
func controlledGenerationResponseSchemaEnum(w io.Writer, projectID, location, modelName string) error {
	// location = "us-central1"
	// modelName = "gemini-2.0-flash-001"
	ctx := context.Background()
	client, err := genai.NewClient(ctx, projectID, location)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create GenAI client: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	model := client.GenerativeModel(modelName)

	model.GenerationConfig.ResponseMIMEType = "text/x.enum"
	model.GenerationConfig.ResponseSchema = &genai.Schema{
		Type: genai.TypeString,
		Enum: []string{"drama", "comedy", "documentary"},
	}

	prompt := `
The film aims to educate and inform viewers about real-life subjects, events, or people.
It offers a factual record of a particular topic by combining interviews, historical footage,
and narration. The primary purpose of a film is to present information and provide insights
into various aspects of reality.
`

	res, err := model.GenerateContent(ctx, genai.Text(prompt))
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	if len(res.Candidates) == 0 || len(res.Candidates[0].Content.Parts) == 0 {
		return errors.New("got empty response from model")
	}

	fmt.Fprintf(w, "Candidate label: %q", res.Candidates[0].Content.Parts[0])
	// Example response:
	// Candidate label: "documentary"

	return nil
}

다음 단계

다른 Google Cloud 제품의 코드 샘플을 검색하고 필터링하려면 Google Cloud 샘플 브라우저 참조하기