בחירת פתרון ל-Notebook

בדף הזה מוסבר על ההבדלים בין האפשרויות של סביבות מחברות ב-Vertex AI, כדי שתוכלו לבחור את האפשרות הכי מתאימה לפרויקט שלכם.

‫Vertex AI מספק שני פתרונות לסביבת מחברת:

  • ‫Colab Enterprise: סביבת notebook שיתופית ומנוהלת עם יכולות האבטחה והתאימות של Google Cloud. אם סדר העדיפויות שלכם בפרויקט הוא לשתף פעולה עם אחרים ולהימנע מהשקעת זמן בניהול התשתית, יכול להיות ש-Colab Enterprise היא האפשרות הכי טובה בשבילכם. עיינו בקטע Colab Enterprise בהמשך.

  • ‫Vertex AI Workbench: סביבה מבוססת-notebook של Jupyter שמוצעת דרך מכונות וירטואליות (VM) עם תכונות שתומכות בכל תהליך העבודה של מדעי הנתונים. אם סדרי העדיפויות שלכם בפרויקט הם שליטה והתאמה אישית, יכול להיות ש-Vertex AI Workbench היא האפשרות הכי טובה בשבילכם. עיינו בקטע Vertex AI Workbench בהמשך.

Colab Enterprise

בקטעים הבאים מפורטות כמה מהיתרונות של Colab Enterprise. מידע נוסף זמין במאמר מבוא ל-Colab Enterprise.

שיתוף ועריכה משותפת

‫Colab Enterprise מאפשר לכם לשתף קובצי notebook ולעבוד יחד עם אחרים. אפשר לשתף מחברת עם משתמש יחיד, עם קבוצה ב-Google או עם דומיין ב-Google Workspace. אתם קובעים את הגישה הזו באמצעות ניהול זהויות והרשאות גישה (IAM).

מחשוב מנוהל

‫Colab Enterprise מאפשר לכם לעבוד בקובצי notebook בלי שתצטרכו לנהל את התשתית. מערכת Colab Enterprise מקצה לכם סביבת זמן ריצה כשאתם צריכים אותה. אם רוצים, אפשר להגדיר סביבות זמן ריצה לצרכים ספציפיים, אבל Colab Enterprise מפעיל אותן בשבילכם ומכבה אותן כשאין בהן יותר צורך.

משולב במסוף Google Cloud

השילובים של Colab Enterprise עם Google Cloud שירותים מאפשרים להשתמש בקלות רבה יותר ב-notebooks שיוצרים אינטראקציה עם השירותים האלה. אתם יכולים להשתמש ב-Colab Enterprise מתוך מסוף Google Cloud , עם תכונות שמובנות ב-Vertex AI וב-BigQuery.

כתיבת קוד בעזרת Gemini

אתם יכולים להשתמש ב-Gemini ב-Vertex AI, שהוא מוצר בחבילת Gemini for Google Cloud, כדי לכתוב וליצור קוד במחברת Vertex AI. ‫Gemini ב-Vertex AI יכול להציע השלמות קוד בזמן ההקלדה בתא קוד. אפשר גם להשתמש בכלי עזרה בכתיבת קוד כדי ליצור קוד על סמך תיאור של מה שרוצים. מידע נוסף זמין במאמר כתיבת קוד בעזרת Gemini.

Vertex AI Workbench

בקטעים הבאים מפורטות כמה מהיתרונות של Vertex AI Workbench. מידע נוסף זמין במאמר מבוא ל-Vertex AI Workbench.

סקירה כללית

כל המכונות של Vertex AI Workbench מספקות את האפשרויות הבאות:

  • חבילה מוכנה מראש עם JupyterLab.
  • חבילה מותקנת מראש של חבילות למידה עמוקה, כולל תמיכה ב-frameworks של TensorFlow ו-PyTorch.
  • תמיכה במאיצי GPU.
  • אפשרות לסנכרון עם מאגר GitHub.
  • Google Cloud אימות והרשאה.

הוספת סביבות conda

מכונות של Vertex AI Workbench משתמשות בקרנלים שמבוססים על סביבות conda. אפשר להוסיף סביבת conda למופע של Vertex AI Workbench, והסביבה מופיעה כליבה בממשק JupyterLab של המופע.

הוספת סביבות conda מאפשרת לכם להשתמש בקרנלים שלא זמינים במופע ברירת המחדל של Vertex AI Workbench. לדוגמה, אפשר להוסיף סביבות conda ל-R ול-Apache Beam. אפשר גם להוסיף סביבות conda לגרסאות קודמות ספציפיות של המסגרות הזמינות, כמו TensorFlow,‏ PyTorch או Python.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא הוספת סביבת conda.

גישה לנתונים

אתם יכולים לעבוד בצורה יעילה יותר כי אתם יכולים לגשת לנתונים בלי לצאת מממשק JupyterLab.

בתפריט הניווט של JupyterLab במופע של Vertex AI Workbench, אפשר להשתמש בשילוב עם Cloud Storage כדי לעיין בנתונים ובקבצים אחרים שיש לכם גישה אליהם.

בנוסף, בתפריט הניווט אפשר להשתמש בשילוב עם BigQuery כדי לעיין בטבלאות שיש לכם גישה אליהן, לכתוב שאילתות, לראות תצוגה מקדימה של התוצאות ולטעון נתונים למחברת.

הפעלות אוטומטיות של מחברות

אתם יכולים להגדיר מחברת כך שתפעל לפי לוח זמנים חוזר. גם כשהמופע מושבת, Vertex AI Workbench יפעיל את קובץ ה-notebook וישמור את התוצאות כדי שתוכלו לעיין בהן ולשתף אותן עם אחרים.

כיבוי אוטומטי של מופעים לא פעילים

כדי לנהל את העלויות, אתם יכולים להגדיר את מכונת Vertex AI Workbench כך שהיא תושבת אחרי תקופה מסוימת של חוסר פעילות. מידע נוסף זמין במאמר בנושא השבתה במצב לא פעיל.

מאגרי תגים בהתאמה אישית

אתם יכולים ליצור מכונה של Vertex AI Workbench על סמך קונטיינר בהתאמה אישית. מתחילים עם קובץ אימג' בסיסי של קונטיינר שסופק על ידי Google, ומשנים אותו בהתאם לצורך. לאחר מכן יוצרים מופע על סמך מאגר התגים המותאם אישית.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא יצירת מופע באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית.

שימוש בהרשאות של צד שלישי

אתם יכולים ליצור ולנהל מכונות של Vertex AI Workbench באמצעות פרטי כניסה של צד שלישי שסופקו על ידי איחוד שירותי אימות הזהות של כוח עבודה. איחוד שירותי אימות הזהות של כוח עבודה משתמש בספק הזהויות החיצוני (IdP) שלכם כדי להעניק לקבוצת משתמשים גישה למופעים של Vertex AI Workbench דרך שרת proxy.

מידע נוסף מופיע במאמר יצירת מופע עם פרטי כניסה של צד שלישי.

מעקב אחר סטטוס הבריאות

כדי לוודא שמופע Vertex AI Workbench פועל בצורה תקינה, אפשר לעקוב אחרי סטטוס התקינות.

מכונות וירטואליות של למידה עמוקה שאפשר לערוך

‫Vertex AI Workbench מספק שיטות API לשינוי המכונה הווירטואלית הבסיסית באמצעות Notebooks API.

המאמרים הבאים

כדי להתחיל: