Une liste de tutoriels sur les notebooks est fournie pour vous aider à commencer à utiliser Vector Search.
Guide de démarrage rapide de Vector Search
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Ce notebook est un guide rapide pour configurer et utiliser Vector Search afin de trouver des éléments sémantiquement similaires. Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Afficher sur GitHub | Ouvrir dans Vertex AI Workbench |
Premiers pas avec les embeddings de texte et la recherche vectorielle
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Ce notebook présente les embeddings de texte et leur application dans la création de moteurs Vector Search. Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Afficher sur GitHub | Ouvrir dans Vertex AI Workbench |
Combiner la recherche sémantique et la recherche par mot clé : tutoriel sur la recherche hybride avec Vector Search
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Ce notebook explique comment créer un système de recherche hybride qui utilise à la fois la recherche par mot clé et la recherche par similarité sémantique avec des embeddings. Ouvrir dans Colab | Ouvrir dans Colab Enterprise | Afficher sur GitHub | Ouvrir dans Vertex AI Workbench |
Étapes suivantes
- Consultez d'autres tutoriels sur les notebooks Vertex AI dans la présentation des tutoriels.
- Découvrez d'autres ressources dans le dépôt GitHub Generative AI.