Se proporciona una lista de instructivos de notebooks para que comiences a usar Vector Search.
Guía de inicio rápido de Vector Search
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Este notebook es una guía breve para configurar y usar Vector Search para encontrar elementos semánticamente similares. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench |
Comienza a usar las embeddings de texto y Vector Search
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Este notebook es una introducción a las embeddings de texto y su aplicación en la creación de motores de Vector Search. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench |
Combinación de búsqueda semántica y de palabras clave: un instructivo de búsqueda híbrida con Vector Search
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En este notebook, se muestra cómo crear un sistema de búsqueda híbrida que usa la búsqueda basada en palabras clave y la búsqueda de similitud semántica con embeddings. Abrir en Colab | Abrir en Colab Enterprise | Ver en GitHub | Abrir en Vertex AI Workbench |
¿Qué sigue?
- Consulta otros instructivos de notebooks de Agent Platform en la descripción general de los instructivos.
- Explora más recursos en el repositorio de GitHub de la IA generativa.