Collection de guides et d'exemples pour l'IA générative sur Vertex AI.
Pour en savoir plus, consultez le dépôt GitHub Generative AI .
Guides de démarrage rapide Gemini
Présentation de Gemini 2.5 Flash
Faites vos premiers pas avec Gemini 2.5 Flash dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI.
Présentation de Gemini 2.5 Pro
Faites vos premiers pas avec Gemini 2.5 Pro dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI.
Présentation de Gemini 2.5 Flash-Lite
Faites vos premiers pas avec Gemini 2.5 Flash-Lite dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI.
Premiers pas avec l'API Multimodal Live
Premiers pas avec l'API Gemini 2.0 Multimodal Live dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI
Génération d'images Gemini 2.0 Flash dans Vertex AI
Faites vos premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Vertex AI.
Présentation de l'ingénierie des requêtes
Découvrez les bases et les bonnes pratiques du prompt engineering.
Appel de fonction avec Gemini
Associez Gemini à des outils externes à l'aide de l'appel de fonction.
Ancrage avec Gemini
Associez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou de Vertex AI Search pour améliorer la qualité des réponses.
Prédiction par lots avec Gemini
Utilisez la prédiction par lot pour exécuter l'inférence sur un grand nombre d'exemples.
Fenêtre de contexte longue
Utilisez la fenêtre de contexte long pour traiter de grandes quantités de données multimodales.
Introduction à la mise en cache du contexte
Utilisez la mise en cache du contexte pour stocker les données fréquemment utilisées.
Introduction aux sorties structurées avec l'API Gemini
Apprenez à contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données.
Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI
Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de Chat Completions.
Tutoriels à la une
Créer des assets marketing à l'aide de Gemini 2.0 Flash
Découvrez comment combiner les capacités multimodales de Gemini et l'ancrage avec la recherche Google pour créer un brief et des assets marketing.
Premiers pas avec les voix Chirp 3 HD pour Text-to-Speech
Découvrez comment utiliser les voix Chirp 3 HD, la dernière génération de voix Google Text-to-Speech.
Premiers pas avec Chirp 2 pour Speech-to-Text
Découvrez comment utiliser Chirp 2, la dernière génération de modèles de reconnaissance vocale automatique multilingues de Google.
Présentation de la génération d'images avec Imagen 4
Utilisez Imagen 4 pour créer des images photoréalistes.
Modification d'images Imagen 3
Utilisez Imagen 3 pour modifier des images photoréalistes à l'aide de l'inpainting, de l'outpainting et de la modification d'image de produit.
Premiers pas avec les embeddings de texte et Vertex AI Vector Search
Utilisez l'outil multifonction de l'IA, les embeddings et Vertex AI Vector Search pour effectuer une mise en correspondance sémantique.
Présentation de LangGraph avec Gemini
Découvrez comment combiner les capacités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération du langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches complexes d'analyse financière.
Créer des épisodes de podcast personnalisés
Utilisez Gemini, LangGraph et Text-to-Speech pour créer des épisodes de podcast personnalisés.
Raconter des histoires avec Gemini et Text-to-Speech
Utilisez Gemini et Text-to-Speech pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages.
Analyser une codebase
Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et évaluer le code.
Sécurité des LLM pour les développeurs
Découvrez les attaques par injection de requête et comment les limiter.
Présentation d'Agent Engine
Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine.
Présentation de Gen AI Evaluation Service
Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et d'ensembles de données personnalisés.
Réglage supervisé Gemini pour la synthèse d'articles
Découvrez comment affiner Gemini pour synthétiser des articles.
Présentation du moteur RAG de Vertex AI
Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Vertex AI.
Traitement de documents avec Gemini
Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse.
Compréhension des documents de brevets avec Gemini
Utilisez Gemini pour traiter des documents de brevets à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets.
Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Vertex AI
Ce notebook explique comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Vertex AI.
Analyse des sentiments multimodale avec Gemini
Ce notebook montre comment effectuer une analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio avec celle effectuée sur sa transcription textuelle.
Coaching de productivité avec Gemini et Google Agenda
Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace.
Génération de vidéos avec Veo 3
Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python afin d'interagir avec Veo 3 et de générer de nouvelles vidéos à partir de requêtes textuelles.
Tous les tutoriels
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Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Invites
Réflexion
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Présentation de Gemini 2.5 Flash Faites vos premiers pas avec Gemini 2.5 Flash dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI. |
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Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Invites
Réflexion
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Présentation de Gemini 2.5 Pro Faites vos premiers pas avec Gemini 2.5 Pro dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI. |
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Appel de fonction
Gemini
Ancrage
Multimodal
Invites
Réflexion
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Présentation de Gemini 2.5 Flash-Lite Faites vos premiers pas avec Gemini 2.5 Flash-Lite dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI. |
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Gemini
API Live
Multimodal
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Premiers pas avec l'API Multimodal Live Premiers pas avec l'API Gemini 2.0 Multimodal Live dans Vertex AI à l'aide du SDK Python Gen AI |
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Gemini
Génération d'images
Multimodal
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Génération d'images Gemini 2.0 Flash dans Vertex AI Faites vos premiers pas avec la génération d'images Gemini dans Vertex AI. |
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Gemini
Invites
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Présentation du prompt engineering Découvrez les bases et les bonnes pratiques du prompt engineering. |
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Appel de fonction
Gemini
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Appel de fonction avec Gemini Associez Gemini à des outils externes à l'aide de l'appel de fonction. |
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Gemini
Ancrage
Rag
Rechercher
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Ancrage avec Gemini Associez Gemini à des données réelles issues de la recherche Google ou de Vertex AI Search pour améliorer la qualité des réponses. |
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Prédiction par lot
Gemini
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Prédiction par lots avec Gemini Utilisez la prédiction par lot pour exécuter l'inférence sur un grand nombre d'exemples. |
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Gemini
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Fenêtre de contexte longue Utilisez la fenêtre de contexte long pour traiter de grandes quantités de données multimodales. |
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Gemini
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Présentation de la mise en cache du contexte Utilisez la mise en cache du contexte pour stocker les données fréquemment utilisées. |
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Gemini
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Introduction à la sortie structurée avec l'API Gemini Apprenez à contrôler les formats de sortie de l'API Gemini pour faciliter le traitement des données. |
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Gemini
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Appeler Gemini à l'aide de la bibliothèque OpenAI Découvrez comment appeler Gemini à l'aide de Chat Completions. |
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Gemini
Ancrage
Rechercher
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Créer des assets marketing avec Gemini 2.0 Flash Découvrez comment combiner les capacités multimodales de Gemini et l'ancrage avec la recherche Google pour créer un brief et des assets marketing. |
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Chirp
Voix
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Premiers pas avec les voix Chirp 3 HD pour Text-to-Speech Découvrez comment utiliser les voix Chirp 3 HD, la dernière génération de voix Google Text-to-Speech. |
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Chirp
Voix
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Premiers pas avec Chirp 2 pour Speech-to-Text Découvrez comment utiliser Chirp 2, la dernière génération de modèles de reconnaissance vocale automatique multilingues de Google. |
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Imagen
Multimodal
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Présentation d'Imagen 4 pour la génération d'images Utilisez Imagen 4 pour créer des images photoréalistes. |
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Imagen
Multimodal
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Modification d'images Imagen 3 Utilisez Imagen 3 pour modifier des images photoréalistes à l'aide de l'inpainting, de l'outpainting et de la modification d'image de produit. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Premiers pas avec les embeddings de texte et Vertex AI Vector Search Utilisez l'outil multifonction de l'IA, les embeddings et Vertex AI Vector Search pour effectuer une mise en correspondance sémantique. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestration
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Présentation de LangGraph avec Gemini Découvrez comment combiner les capacités de workflow de LangGraph avec les compétences de compréhension et de génération du langage de Gemini pour simplifier et automatiser les tâches complexes d'analyse financière. |
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Gemini
Langchain
Langgraph
Orchestration
Voix
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Créer des épisodes de podcast personnalisés Utilisez Gemini, LangGraph et Text-to-Speech pour créer des épisodes de podcast personnalisés. |
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Gemini
Voix
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Raconter des histoires avec Gemini et Text-to-Speech Utilisez Gemini et Text-to-Speech pour créer et lire une histoire avec plusieurs personnages. |
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Gemini
Multimodal
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Analyser une codebase Utilisez Gemini pour générer du code, résumer une codebase, déboguer, améliorer le code et évaluer le code. |
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Gemini
Invites
Sécurité
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Sécurité des LLM pour les développeurs Découvrez les attaques par injection de requête et comment les limiter. |
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Moteur de l'agent
Agents
Gemini
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Présentation d'Agent Engine Découvrez comment créer et déployer un agent (modèle, outils et raisonnement) à l'aide d'Agent Engine. |
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Évaluation
Gemini
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Présentation du service d'évaluation de l'IA générative Évaluez les réponses de Gemini à l'aide de métriques et d'ensembles de données personnalisés. |
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Gemini
Réglage
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Réglage supervisé de Gemini pour la synthèse d'articles Découvrez comment affiner Gemini pour synthétiser des articles. |
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Gemini
Rag
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Présentation du moteur RAG de Vertex AI Créez des workflows RAG personnalisés avec Gemini et le moteur RAG Vertex AI. |
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Gemini
Multimodal
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Traitement de documents avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents à des fins de classification, d'extraction et de synthèse. |
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Gemini
Multimodal
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Comprendre les documents de brevets avec Gemini Utilisez Gemini pour traiter des documents de brevets à l'aide de la classification, de l'extraction d'entités et de la détection d'objets. |
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Agents
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Créer et déployer un smolagent Hugging Face à l'aide de DeepSeek sur Vertex AI Ce notebook explique comment déployer DeepSeek R1 Distill Qwen 32B depuis le hub Hugging Face sur Vertex AI. |
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Gemini
Multimodal
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Analyse des sentiments multimodale avec Gemini Ce notebook montre comment effectuer une analyse des sentiments multimodale avec Gemini en comparant l'analyse des sentiments effectuée directement sur l'audio avec celle effectuée sur sa transcription textuelle. |
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Appel de fonction
Gemini
Workspace
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Coaching de productivité avec Gemini et Google Agenda Ce notebook montre comment utiliser Gemini comme coach de productivité personnel en le connectant aux API Google Workspace. |
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Multimodal
Veo
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Génération de vidéos avec Veo 3 Dans ce tutoriel, vous allez apprendre à utiliser le SDK Google Gen AI pour Python afin d'interagir avec Veo 3 et de générer de nouvelles vidéos à partir de requêtes textuelles. |
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Embeddings
Gemini
Multimodal
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Présentation du SDK Google Gen AI Présentation du SDK Google Gen AI. |
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Gemini
Multimodal
Invites
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Gemini : présentation des cas d'utilisation multimodaux Découvrez comment envoyer des requêtes à Gemini avec des données multimodales (texte, documents, images, vidéos et audio). |
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Gemini
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Présentation de Gemini avec l'API REST/cURL |
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Évaluation
Gemini
Invites
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Ingénierie, évaluation et modélisation des requêtes Utilisez le SDK Gen AI Evaluation Service pour le prompt engineering et l'évaluation. |
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Embeddings
Multimodal
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Présentation des embeddings multimodaux En savoir plus sur les embeddings multimodaux |
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Embeddings
Réglage
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Présentation du réglage des embeddings Découvrez comment régler les modèles d'embeddings. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Embeddings de type de tâche Découvrez comment obtenir de meilleurs embeddings pour votre tâche spécifique. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Recherche hybride avec Vertex AI Vector Search Découvrez comment utiliser la recherche hybride avec Vertex AI Vector Search en combinant la recherche sémantique et la recherche par mot clé. |
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Agents
Gemini
Langchain
Langgraph
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Agents d'IA pour les ingénieurs (évolution des agents d'IA) Ce notebook présente trois approches différentes pour générer des essais à l'aide de l'API Gemini : Zero-Shot, étape par étape avec LangChain et itérative avec LangGraph. |
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Gemma
Hugging face
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DLC Hugging Face : diffuser Gemma avec Text Generation Inference (TGI) sur Vertex AI Découvrez comment déployer Google Gemma depuis le Hugging Face Hub sur Vertex AI à l'aide du conteneur de deep learning (DLC) Hugging Face pour l'interface de génération de texte (TGI). |
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Gemma
Langgraph
Rag
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Exécuter un RAG agentique basé sur Gemma 2 avec Ollama sur Vertex AI et LangGraph Ce notebook montre comment exécuter un agent basé sur Gemma 2 avec Ollama sur Vertex AI et LangGraph. |
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Gemma
Hugging face
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DLC Hugging Face : diffuser PaliGemma à l'aide de l'inférence PyTorch sur Vertex AI avec un gestionnaire personnalisé Découvrez comment déployer Google PaliGemma depuis le Hugging Face Hub sur Vertex AI à l'aide du conteneur de deep learning (DLC) Hugging Face pour l'inférence Pytorch en combinaison avec un gestionnaire personnalisé. |
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Gemma
Hugging face
Réglage
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DLC Hugging Face : affiner Gemma avec Transformer Reinforcement Learning (TRL) sur Vertex AI Découvrez comment affiner Gemma avec Transformer Reinforcement Learning (TRL) sur Vertex AI. |
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Hugging face
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Application "Devinez qui ou quoi" utilisant le modèle de conteneur de deep learning Hugging Face sur Vertex AI Créez une application "Devine qui ou quoi" à l'aide de Vertex AI, du conteneur de deep learning Hugging Face, d'un modèle open source de génération d'images et de Gemini pour résoudre et visualiser des énigmes. |
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Embeddings
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Visualiser la similarité des représentations vectorielles continues à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE Visualisez la similarité des représentations vectorielles continues à partir de documents texte à l'aide de tracés t-SNE. |
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Embeddings
Recherche vectorielle
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Guide de démarrage rapide de Vertex AI Vector Search Découvrez comment utiliser Vertex AI Vector Search pour trouver des documents textuels similaires. |
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Embeddings
Gemini
Recherche vectorielle
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Détection d'anomalies dans les journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini et de la recherche vectorielle BigQuery Découvrez comment détecter des anomalies dans de grands volumes de journaux d'infrastructure à l'aide de Gemini, des embeddings vectoriels et de la recherche vectorielle BigQuery. |
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Embeddings
Gemini
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Détection et analyse des anomalies de journaux avec les embeddings de texte et BigQuery Vector Search Découvrez comment détecter des anomalies dans de grands volumes de journaux d'audit à l'aide de Gemini, des embeddings vectoriels et de la recherche vectorielle BigQuery. |
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Appel de fonction
Gemini
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Utiliser des structures de données et des schémas dans les appels de fonctions Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini avec des structures de données et des schémas. |
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Appel de fonction
Gemini
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Utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini Découvrez comment utiliser des appels de fonction parallèles et des réponses de fonction multiples dans Gemini. |
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Appel de fonction
Gemini
Invites
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Présentation des agents ReAct avec Gemini et l'appel de fonction Découvrez comment utiliser les agents ReAct avec Gemini et l'appel de fonction. |
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Appel de fonction
Gemini
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Appel de fonction forcée avec les configurations d'outils dans Gemini Découvrez comment utiliser l'appel de fonction forcé avec les configurations d'outils dans Gemini. |
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Appel de fonction
Gemini
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Utiliser les appels de fonctions Gemini pour obtenir des informations et des insights en temps réel sur les entreprises Découvrez comment utiliser l'appel de fonction Gemini pour obtenir des informations et des insights en temps réel sur votre entreprise. |
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Appel de fonction
Gemini
Multimodal
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Appels de fonctions multimodaux avec l'API Gemini et le SDK Python Découvrez comment utiliser Gemini Multimodal Function Calling. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Techniques RAG avancées : évaluation de la qualité de récupération du moteur RAG Vertex et réglage des hyperparamètres Découvrez les techniques avancées de RAG avec l'évaluation et le réglage des hyperparamètres. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Vertex AI avec Pinecone Découvrez comment utiliser Pinecone avec le moteur RAG Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Vertex AI avec Weaviate Découvrez comment utiliser Weaviate avec le moteur RAG Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Vertex AI avec Vertex AI Feature Store Découvrez comment utiliser Vertex AI Feature Store avec le moteur RAG Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Vertex AI avec Vertex AI Vector Search Découvrez comment utiliser Vertex AI Vector Search avec le moteur RAG Vertex AI. |
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Gemini
Rag
Moteur RAG
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Moteur RAG Vertex AI avec Vertex AI Search Découvrez comment utiliser Vertex AI Search avec le moteur RAG Vertex AI. |
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Moteur de l'agent
Agents
Gemini
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Débogage et optimisation des agents : guide de traçage dans Agent Engine Découvrez comment utiliser le traçage dans Agent Engine. |
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Moteur de l'agent
Gemini
Langchain
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Déployer une application RAG avec AlloyDB sur Agent Engine |
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Moteur de l'agent
Agents
Gemini
Rag
Rechercher
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Créer un agent de recherche conversationnel avec Agent Engine et le RAG dans Vertex AI Search |
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Moteur de l'agent
Agents
Gemini
Langgraph
Rag
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Créer une application RAG multi-agents avec LangGraph et Agent Engine |
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Moteur de l'agent
Gemini
Langgraph
Rag
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Déployer une application RAG avec Cloud SQL pour PostgreSQL sur Agent Engine |
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Moteur de l'agent
Agents
Gemini
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Créer et déployer un agent de l'API Google Maps avec Agent Engine |
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Moteur de l'agent
Gemini
Langgraph
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Créer et déployer une application LangGraph avec Agent Engine dans Vertex AI |
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Gemini
Multimodal
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Analyse vidéo avec Gemini |
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Gemini
Multimodal
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Analyse de vidéos YouTube avec Gemini |
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Gemini
Multimodal
Recherche vectorielle
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Créer un chatbot multimodal pour les demandes de garantie à l'aide de Gemini et de Vector Search dans Vertex AI |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Génération augmentée par récupération (RAG) multimodale à l'aide de l'API Gemini dans Vertex AI |
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Gemini
Llamaindex
Rag
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LlamaIndex avec Vertex AI Vector Search pour effectuer la RAG de réponse aux questions |
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Gemini
Langchain
Multimodal
Rag
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Génération augmentée de récupération (RAG) multimodale avec Gemini, Vertex AI Vector Search et LangChain |
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Gemini
Rag
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Génération augmentée par récupération de petite à grande échelle |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Invites
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ReAct (Reasoning + Acting) + outil personnalisé pour l'API Healthcare NL + Gemini + LangChain |
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Gemini
Invites
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Utiliser Gemini dans l'enseignement |
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Gemini
Invites
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Expérience de création rapide par IA |
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Gemini
Multimodal
Rag
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Coder la génération augmentée par récupération (RAG) avec l'API Gemini |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Multimodal
|
Génération de fiches produit avec Gemini |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Multimodal
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Recommandations multimodales pour le commerce : utiliser Gemini pour recommander des articles en fonction d'images et du raisonnement sur les images |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Multimodal
Invites
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Analyser des partitions avec Gemini |
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Gemini
Multimodal
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Analyser des affiches de films dans BigQuery avec Gemini |
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Gemini
Langchain
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Premiers pas avec LangChain 🦜️🔗 + l'API Gemini dans Vertex AI |
Afficher sur GitHub |
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Agents
Gemini
|
Créer un agent météo avec AutoGen et Gemini |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Invites
|
UI du notebook de l'optimiseur de requêtes Vertex AI |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Invites
|
Optimiseur de requêtes Vertex AI : utilisation de l'outil |
Afficher sur GitHub |
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Gemini
Invites
|
Optimiseur de requêtes Vertex AI – Métrique personnalisée |
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Gemini
Invites
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Présentation de l'optimiseur de requêtes Vertex AI |
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Gemini
Invites
|
Résumer des textes à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI |
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Gemini
Invites
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Conceptualisation avec les modèles génératifs sur Vertex AI |
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Gemini
Invites
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Chaîne de réflexion et ReAct |
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Gemini
Invites
|
Système de questions-réponses à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI |
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Gemini
Invites
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Classification de textes à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI |
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Gemini
Invites
|
Extraction de textes à l'aide de modèles génératifs sur Vertex AI |
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Gemini
Réglage
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Réglage fin supervisé avec Gemini 2.0 Flash pour la détection des changements |
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Gemini
Réglage
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Finetuning supervisé avec Gemini 2.0 Flash pour les questions/réponses |
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Gemini
Réglage
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Affinage supervisé avec Gemini 2.0 Flash pour la légende d'images |
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Évaluation
Gemini
Model Garden
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Utiliser le SDK Gen AI Evaluation pour évaluer des modèles dans Vertex AI Studio, Model Garden et Model Registry |
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Évaluation
Gemini
Rag
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Évaluer les réponses générées par RAG à l'aide de l'évaluation rapide et de Dataflow ML avec Vertex AI Pipelines |
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Évaluation
Gemini
|
Améliorer la qualité et l'explicabilité avec Vertex AI Evaluation |
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Évaluation
Gemini
|
Évaluer et comparer les paramètres des modèles d'IA générative |
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Évaluation
Gemini
|
Utiliser votre propre outil d'évaluation automatique à l'aide de métriques personnalisées |
Afficher sur GitHub |
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Évaluation
Gemini
|
Évaluer un modèle de traduction |
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Évaluation
Gemini
|
Comparer et migrer de PaLM vers le modèle Gemini |
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Évaluation
Gemini
Multimodal
|
Évaluer les tâches multimodales |
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Évaluation
Gemini
Langchain
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Évaluer LangChain |
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Évaluation
Gemini
|
Comparer les modèles d'IA générative |
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Évaluation
Gemini
Rag
|
Évaluer les réponses générées par la RAG pour les questions-réponses avec le SDK Gen AI Evaluation Service |
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Évaluation
Gemini
|
Personnaliser les métriques basées sur un modèle pour évaluer un modèle d'IA générative |
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Évaluation
Gemini
Rag
|
Évaluer l'utilisation de l'outil de modèle génératif |
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Gemini
Invites
Rag
Sécurité
|
Sécurité de l'IA générative et des LLM : attaques ReAct et RAG, et mesures d'atténuation |
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Gemini
Sécurité
|
IA responsable avec l'API Gemini dans Vertex AI : seuils et évaluations de sécurité |
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Prédiction par lot
Gemini
|
Surveiller la prédiction par lot avec l'API Gemini |
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Imagen
Multimodal
|
Images personnalisées Imagen 3 |
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Gemini
Imagen
Multimodal
|
Créer des éléments visuels de haute qualité avec Imagen et Gemini |
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Imagen
Multimodal
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Créer un document Photoshop avec la segmentation d'images sur Vertex AI |
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Gemini
Imagen
Multimodal
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Améliorer les requêtes Imagen avec Gemini |
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Imagen
Multimodal
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Segmentation d'images sur Vertex AI |
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Rechercher
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Vertex AI Search avec filtres et métadonnées |
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Gemini
Rechercher
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Vertex AI Search : interroger des applications de données combinées et résumer des données avec Gemini |
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Rechercher
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Créer un datastore et un moteur de recherche Vertex AI Search |
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Rechercher
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Créer des applications de recherche avec Vertex AI Search |
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Gemini
Langchain
Rag
Rechercher
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Système de questions-réponses sur des documents |
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Gemini
Rag
Rechercher
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Répondre à des questions de manière groupée avec Vertex AI Search |
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Embeddings
Rechercher
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Embeddings personnalisés avec Vertex AI Search |
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Chirp
Voix
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Premiers pas avec Chirp 2 : fonctionnalités avancées |
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Claude
Appel de fonction
Model Garden
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Appel de fonctions multimodal avec les modèles Claude |
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Agents
Rechercher
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Vérificateur d'état Vertex AI Search et Conversation Data Store |
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Agents
Gemini
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Créer un système multi-agents de recherche : présentation d'un modèle de conception avec Gemini 2.0 |
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Exécution de code
Gemini
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Introduction à la génération et à l'exécution de code Python avec Gemini 2.0 |
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Agents
Évaluation
Gemini
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Évaluer des agents : évaluer un agent CrewAI avec Vertex AI Gen AI Evaluation |
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Agents
Évaluation
Gemini
Langgraph
|
Évaluer les agents : évaluer un agent LangGraph avec Vertex AI Gen AI Evaluation |
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Gemini
API Live
Multimodal
Rag
|
Assistant interactif pour les demandes de prêt (services financiers) |
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Rag
Moteur RAG
Rechercher
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Moteur RAG Vertex AI avec Vertex AI Search |
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Moteur de l'agent
Agents
Évaluation
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Évaluer un agent CrewAI sur Vertex AI Agent Engine (modèle personnalisé) |
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Moteur de l'agent
Agents
Évaluation
Langchain
|
Évaluer un agent LangChain sur Vertex AI Agent Engine (modèle prédéfini) |
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Moteur de l'agent
Agents
Évaluation
Langgraph
|
Évaluer un agent LangGraph sur Vertex AI Agent Engine (modèle personnalisé) |
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Gemini
Rechercher
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Chatbot de questions/réponses avec Vertex AI Search pour des résultats de site Web résumés |
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Gemini
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Premiers pas avec Gemini à l'aide de Vertex AI en mode Express |
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