מדריכים בנושא מחברת להערכת מודלים של Vertex AI

במסמך הזה מופיעה רשימה של מדריכים זמינים בנושא מחברות הערכה של מודלים ב-Vertex AI. המדריכים המקיפים האלה יעזרו לכם להתחיל להשתמש בהערכת מודלים ב-Vertex AI, ויספקו לכם רעיונות לאופן ההטמעה של פרויקט ספציפי.

יש הרבה סביבות שבהן אפשר לארח מחברות. אפשר להריץ אותם בענן באמצעות שירות כמו Colaboratory (Colab),‏ Colab Enterprise או Vertex AI Workbench. אפשר גם להוריד את קובצי ה-notebook מ-GitHub ולהריץ אותם במחשב המקומי או בהטמעה של JupyterLab ברשת המקומית.

Colab

כדי לפתוח הדרכה בנושא notebook ב-Colab, לוחצים על הקישור Colab ברשימת ה-notebooks. ‫Colab יוצר מכונה וירטואלית עם כל הרכיבים התלויים שנדרשים, מפעיל את סביבת Colab וטוען את ה-notebook.

Colab Enterprise

כדי לפתוח הדרכה בנושא מחברת ב-Colab Enterprise, מבצעים את הפעולות הבאות:

1. מגדירים פרויקט ומפעילים את ממשקי ה-API הנדרשים. Google Cloud
2. לוחצים על הקישור Colab Enterprise ברשימת המחברות. מערכת Colab Enterprise טוענת את ה-notebook.

Vertex AI Workbench

כדי לפתוח הדרכה בנושא notebook ב-Vertex AI Workbench:

1. יוצרים מכונה של Vertex AI Workbench.
2. לוחצים על הקישור Vertex AI Workbench ברשימת ה-notebooks.
3. בוחרים מכונה פעילה של Vertex AI Workbench. אם אף אחת מהמכונות לא פועלת, בוחרים מכונה ולוחצים על התחלה. אחרי שהמופע מתחיל, בוחרים בו שוב.
4. לוחצים על פריסה.
5. בדף אישור הפריסה לשרת מחברות, לוחצים על אישור. ה-notebook נטען ב-Vertex AI Workbench.
6. בתיבת הדו-שיח Select kernel, בוחרים באפשרות Python 3 ולוחצים על Select.

GitHub

כדי להוריד מדריך ל-notebook מ-GitHub:

1. לוחצים על הקישור GitHub ברשימת ה-notebooks.
2. ב-GitHub, לוחצים על הלחצן  Download raw file (הורדת קובץ גולמי).
3. משלימים את תיבת הדו-שיח כדי להוריד את המחברת.

רשימה של מחברות

בחירת שירות AutoML BigQuery BigQuery ML אימון בהתאמה אישית תמונה ‫Ray on Vertex AI טבלאי טקסט חיפוש וקטור Vertex AI Experiments Vertex AI Feature Store Vertex AI Inference הערכת מודלים ב-Vertex AI Vertex AI Model Monitoring מרשם המודלים של Vertex AI Vertex AI Pipelines Vertex AI TensorBoard Vertex AI Vizier Vertex AI Workbench Vertex Explainable AI Vertex ML Metadata

שירותים	תיאור	פתיחה באמצעות
סיווג של נתונים בטבלה	אימון וחיזוי של טבלאות ב-AutoML. איך מאמנים מודל AutoML ומבצעים חיזויים על סמך מערך נתונים טבלאי. מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משימת אימון של מודל Vertex AI. אימון מודל טבלאי של AutoML. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. שליחת נתונים כדי ליצור תחזית. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
קבלת תחזיות ממודל לסיווג תמונות	אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML לצורך חיזוי אצווה. במדריך הזה, יוצרים מודל לסיווג תמונות ב-AutoML מתוך סקריפט Python, ואז מבצעים חיזוי אצווה באמצעות Vertex SDK. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל סיווג תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
קבלת תחזיות ממודל לסיווג תמונות	אימון מודל לסיווג תמונות ב-AutoML לחיזוי אונליין. במדריך הזה, תיצרו מודל לסיווג תמונות ב-AutoML ותפרסו אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex SDK. מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל סיווג תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב Vertex Dataset. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
AutoML	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לייצוא ל-Edge. במדריך הזה יוצרים מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות מתוך סקריפט Python באמצעות Vertex SDK, ואז מייצאים את המודל כמודל Edge בפורמט TFLite. שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. מייצאים את מודל ה-Edge ממשאב המודל אל Cloud Storage. מורידים את המודל באופן מקומי. ליצור חיזוי מקומי.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	מודל AutoML לאימון זיהוי אובייקטים בתמונות לחיזוי אונליין. במדריך הזה תיצרו מודל לזיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות AutoML ותפרסו אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. מבטלים את הפריסה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-AutoML מקצה לקצה	צינורות עיבוד נתונים של תהליכי עבודה ב-AutoML Tabular. איך ליצור שני מודלים של רגרסיה באמצעות Vertex AI Pipelines שהורדו מ-Google Cloud Pipeline Components . מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי ל-AutoML מקצה לקצה שלבים במדריך כדי לחסוך זמן, כדאי ליצור צינור אימון שמצמצם את מרחב החיפוש מברירת המחדל. כדי לחסוך זמן, יוצרים צינור אימון שמשתמש מחדש בתוצאות החיפוש של הארכיטקטורה מצינור קודם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון AutoML	איך מתחילים להשתמש באימון AutoML איך משתמשים ב-AutoML לאימון עם Vertex AI מידע נוסף על אימון ב-AutoML שלבים במדריך אימון מודל תמונות ייצוא מודל התמונה כמודל קצה אימון מודל טבלאי ייצוא של המודל הטבלאי כמודל בענן אימון מודל טקסט	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תחזית היררכית לנתונים טבלאיים	אימון של Vertex AI AutoML לחיזוי היררכי לחיזוי אצווה. במדריך הזה, אתם יוצרים מודל AutoML לחיזוי היררכי ופורסים אותו לחיזוי באצווה באמצעות Vertex AI SDK ל-Python. מידע נוסף על תחזיות היררכיות לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב TimeSeriesDataset של Vertex AI. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	אימון מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות לצורך חיזוי באצווה. במדריך הזה, תיצרו מודל AutoML לזיהוי אובייקטים בתמונות מתוך סקריפט Python, ולאחר מכן תבצעו חיזוי באצווה באמצעות Vertex AI SDK ל-Python. מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
יצירת תחזיות באמצעות AutoML	מודל חיזוי טבלאי של AutoML לחיזויים רבים בבת אחת. לומדים איך ליצור מודל AutoML לחיזוי נתונים טבלאיים מסקריפט Python, ואז ליצור חיזוי אצווה באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על תחזיות באמצעות AutoML שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. אימון של משאב מודל לחיזוי טבלאי ב-AutoML. מקבלים את מדדי ההערכה של משאב המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רגרסיה לנתונים טבלאיים	אימון מודל רגרסיה טבלאי של AutoML לחיזוי אצווה באמצעות BigQuery. לומדים איך ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML ולפרוס אותו לחיזוי אצווה באמצעות Vertex AI SDK ל-Python. מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. אימון משאב של מודל רגרסיה טבלאי של AutoML. מקבלים את מדדי ההערכה של משאב המודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רגרסיה לנתונים טבלאיים	אימון מודל רגרסיה טבלאי של AutoML לחיזוי אונליין באמצעות BigQuery. לומדים איך ליצור מודל רגרסיה טבלאי של AutoML ולפרוס אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. מבטלים את הפריסה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫BigQuery ML	איך מתחילים להשתמש ב-BigQuery ML Training איך משתמשים ב-BigQuery ML לאימון עם Vertex AI מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך יצירת טבלה ב-BigQuery בפרויקט אימון מודל BigQuery ML הערכת המודל של BigQuery ML ייצוא מודל BigQuery ML כמודל בענן העלאת המודל המיוצא כמשאב מודל של Vertex AI כוונון היפר-פרמטרים של מודל BigQuery ML באמצעות Vertex AI Vizier רישום אוטומטי של מודל BigQuery ML במרשם המודלים של Vertex AI	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית Vertex AI Inference	פריסת מודל לזיהוי קשתית העין באמצעות FastAPI וקונטיינר בהתאמה אישית של Vertex AI. איך יוצרים, פורסים ומפעילים מודל סיווג בהתאמה אישית ב-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך אימון מודל שמשתמש במדידות של פרחים כקלט כדי לחזות את הסוג של איריס. שומרים את המודל ואת מעבד הנתונים המקדים שלו. בניית שרת FastAPI לטיפול בתחזיות ובבדיקות תקינות. יצירת קונטיינר בהתאמה אישית עם ארטיפקטים של מודלים. העלאה ופריסה של קונטיינר בהתאמה אישית לנקודות קצה של Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	אימון מודל TensorFlow על נתונים ב-BigQuery. לומדים איך ליצור מודל שאומן בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker באמצעות Vertex AI SDK ל-Python, ואז לקבל חיזוי מהמודל שנפרס על ידי שליחת נתונים. מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך יוצרים מודל מותאם אישית של Vertex AI‏ TrainingPipeline לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המשאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מותאם אישית עם קובץ אימג' של קונטיינר מותאם אישית והעלאה אוטומטית של המודל למרשם המודלים של Vertex AI. במדריך הזה תאמנו מודל למידת מכונה באמצעות גישה של קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית לאימון מותאם אישית ב-Vertex AI. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow ורישום שלו באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית. לרשום את המודל במרשם המודלים של Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Cloud Profiler	ביצועים של אימון מודלים של פרופילים באמצעות Cloud Profiler איך מפעילים את Cloud Profiler למשימות אימון בהתאמה אישית מידע נוסף על Cloud Profiler שלבים במדריך הגדרה של חשבון שירות וקטגוריה של Cloud Storage יצירת מכונה של Vertex AI TensorBoard יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית הצגת לוח הבקרה של Cloud Profiler	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	תחילת העבודה עם Vertex AI Training ל-XGBoost איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי לאמן מודל XGBoost בהתאמה אישית מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. דיוק הדוח כשמבצעים אופטימיזציה של היפרפרמטרים. שמירת ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. יוצרים משאב של מודל Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
משאבים משותפים בפריסות	איך מתחילים לעבוד עם Endpoint ומכונות וירטואליות משותפות כאן אפשר לקרוא איך משתמשים במאגרי משאבים לפריסת מודלים. מידע נוסף על משאבים משותפים בפריסות שונות שלבים במדריך מעלים מודל מסוים לסיווג תמונות שעבר אימון מראש כמשאב Model (מודל א'). מעלים מודל מקודד משפטים של טקסט שעבר אימון מראש כמשאב Model (מודל ב'). יוצרים מאגר משאבים משותף לפריסת מכונות וירטואליות. הצגת רשימה של מאגרי משאבים משותפים לפריסת מכונות וירטואליות. יוצרים שני משאבי Endpoint. פריסת המודל הראשון (מודל א') למשאב הראשון Endpoint באמצעות מאגר משאבי הפריסה. פורסים את המודל השני (מודל ב') למשאב השני Endpoint באמצעות מאגר משאבי הפריסה. שליחת בקשת חיזוי עם המודל הראשון שנפרס (מודל א'). שליחת בקשת חיזוי באמצעות המודל השני שנפרס (מודל B).	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית חיזוי של Vertex AI Batch	אימון בהתאמה אישית וחיזויים רבים בבת אחת. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית, ואיך להשתמש ב-Vertex AI Batch Prediction כדי לבצע חיזוי אצווה במודל המאומן. מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית Vertex AI Inference	אימון בהתאמה אישית וחיזוי אונליין. במאמר הזה נלמד איך להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל שעבר אימון מותאם אישית מתוך סקריפט Python בקונטיינר Docker, ואיך להשתמש ב-Vertex AI Inference כדי לבצע חיזוי במודל שנפרס על ידי שליחת נתונים. מידע נוסף על אימון מותאם אישית מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים Vertex AI משימה בהתאמה אישית לאימון מודל TensorFlow. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן למשאב Model. יוצרים משאב Endpoint להצגת מודעות. פריסת המשאב Model למשאב Endpoint להצגת מודעות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המשאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מערכי נתונים ב-BigQuery משתמשי Vertex AI for BigQuery	איך מתחילים לעבוד עם מערכי נתונים של BigQuery איך משתמשים ב-BigQuery כמערך נתונים לאימון באמצעות Vertex AI מידע נוסף על מערכי נתונים ב-BigQuery מידע נוסף על Vertex AI למשתמשי BigQuery שלבים במדריך יצירת משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI מטבלה ב-BigQuery שמתאימה לאימון ב-AutoML. מחלצים עותק של מערך הנתונים מ-BigQuery לקובץ CSV ב-Cloud Storage שמתאים ל-AutoML או לאימון בהתאמה אישית. בחירת שורות ממערך נתונים ב-BigQuery לתוך מסגרת נתונים של pandas שתואמת לאימון בהתאמה אישית. בוחרים שורות ממערך נתונים ב-BigQuery לתוך tf.data.Dataset שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של TensorFlow. בוחרים שורות מקובצי CSV שחולצו לתוך tf.data.Dataset שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של TensorFlow. יצירת מערך נתונים ב-BigQuery מקובצי CSV. שליפת נתונים מטבלת BigQuery לתוך DMatrix שמתאים לאימון מותאם אישית של מודלים של XGBoost.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata	יצירת שושלת של ניסויים ב-Vertex AI לאימון מותאם אישית מידע נוסף על הטמעת קוד לעיבוד מקדים בניסויים ב-Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex ML Metadata שלבים במדריך הפעלת מודול לעיבוד מקדים של נתונים יצירת פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) של קבוצת נתונים פרמטרים של יומן הפעלת מודול לאימון המודל פרמטרים של יומן יצירת פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact) של מודל הקצאת שושלת מעקב למערך נתונים, למודל ולפרמטרים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודלים שאומנו באופן מקומי. איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כדי להשוות בין ניסויים במודלים ולהעריך אותם מידע נוסף על Vertex AI Experiments שלבים במדריך רישום הפרמטרים של המודל ביומן רישום של ההפסד והמדדים בכל תקופה ב-Vertex AI TensorBoard רישום מדדי ההערכה ביומן	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments Vertex AI Pipelines	השוואה בין הרצות של צינורות עיבוד נתונים באמצעות Vertex AI Experiments איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כדי לרשום משימת צינורות (pipeline) ולאחר מכן להשוות בין משימות צינורות שונות. מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך הפיכת רכיב הדרכה לרשמי פיתוח צינור עיבוד נתונים לאימון הפעלת כמה משימות של צינור עיבוד נתונים ותיעוד התוצאות שלהן השוואה בין משימות שונות בצינור	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard	מחיקת ניסויים לא עדכניים ב-Vertex AI TensorBoard כדי להימנע מעלויות אחסון מיותרות, כדאי ללמוד איך למחוק ניסויים מיושנים ב-Vertex AI TensorBoard. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך איך מוחקים את ניסוי ה-TB עם צמד מפתח/ערך מוגדר מראש של תווית איך מוחקים את הניסויים ב-TB שנוצרו לפני create_time איך מוחקים את הניסויים ב-TB שנוצרו לפני update_time	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments	תיעוד אוטומטי של אימון בהתאמה אישית – סקריפט מקומי. איך משתמשים באינטגרציה עם Vertex AI Experiments כדי להגדיר רישום אוטומטי של פרמטרים ומדדים של ניסוי ML שפועל ב-Vertex AI Training. שלבים במדריך הפיכת ניסוי במודל לפורמלי בסקריפט הפעלת אימון מודלים באמצעות סקריפט מקומי ב-Vertex AI Training בדיקת פרמטרים ומדדים של ניסויים ב-ML ב-Vertex AI Experiments	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments Vertex ML Metadata אימון מותאם אישית	איך מתחילים לעבוד עם Vertex AI Experiments איך משתמשים ב-Vertex AI Experiments כשמבצעים אימון באמצעות Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Experiments מידע נוסף על Vertex ML Metadata מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אימון מקומי (מחברת) יוצרים ניסוי. יוצרים הרצה ראשונה בניסוי. תיעוד של פרמטרים ומדדים. יצירת שושלת של פריט מידע שנוצר בתהליך פיתוח (Artifact). מציגים את תוצאות הניסוי באופן חזותי. מריצים את התהליך בפעם השנייה. משווים בין שתי ההרצות בניסוי. אימון ב-Cloud‏ (Vertex AI) בתוך סקריפט האימון	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Experiments	רישום אוטומטי ביומן. איך משתמשים ב-Vertex AI Autologging שלבים במדריך מפעילים רישום אוטומטי ב-Vertex AI SDK. מאמנים מודל scikitlearn ורואים את הריצה של הניסוי שמתקבלת עם מדדים ופרמטרים שנרשמים אוטומטית ב-Vertex AI Experiments בלי להגדיר ריצת ניסוי. מאמנים מודל Tensorflow, בודקים את המדדים והפרמטרים שנרשמו אוטומטית ב-Vertex AI Experiments על ידי הגדרה ידנית של הרצת ניסוי עם aiplatform.start_run() ו-aiplatform.end_run(). משביתים את הרישום האוטומטי ב-Vertex AI SDK, מאמנים מודל PyTorch ומוודאים שאף אחד מהפרמטרים או מהמדדים לא נרשם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סיווג של נתונים טבלאיים Vertex Explainable AI	הסבר על מודל סיווג בינארי של טבלאות AutoML. במאמר הזה נלמד איך להשתמש ב-AutoML כדי ליצור מודל בינארי לסיווג טבלאי מתוך סקריפט Python, ואז נלמד איך להשתמש ב-Vertex AI Batch Prediction כדי ליצור תחזיות עם הסברים. מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים מנוהל ב-Vertex AI. אימון מודל AutoML לטבלאות לסיווג בינארי. בודקים את מדדי ההערכה של המודל שאומן. שליחת בקשה לתחזית באצווה עם הסבר.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סיווג של נתונים טבלאיים Vertex Explainable AI	אימון מודל סיווג טבלאי של AutoML להסבר אונליין. איך משתמשים ב-AutoML כדי ליצור מודל בינארי לטבלה מתוך סקריפט Python מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. אימון מודל AutoML לטבלאות לסיווג בינארי. בודקים את מדדי ההערכה של המודל שאומן. יוצרים משאב של נקודת קצה להצגת מודל. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. שליחת בקשת חיזוי אונליין עם הסבר. ביטול הפריסה של משאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI חיזוי של Vertex AI Batch	מודל מותאם אישית לסיווג תמונות לצורך חיזוי אצווה עם יכולת הסבר. תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Training and Vertex Explainable AI כדי ליצור מודל מותאם אישית לסיווג תמונות עם הסברים, ואז תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Batch Prediction כדי לשלוח בקשה לתחזית אצווה עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים Vertex AI משימה בהתאמה אישית לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר כשפורסים את המודל. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן ואת פרמטרי ההסבר כמשאב Model. יצירת חיזויים רבים בבת אחת עם הסברים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	מודל מותאם אישית לסיווג תמונות לצורך חיזוי אונליין עם יכולת הסבר. איך משתמשים באימון של Vertex AI וב-Vertex AI ניתן להסברה כדי ליצור מודל מותאם אישית לסיווג תמונות עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר כשפורסים את המודל. מעלים את פריטי המידע שנוצרו בתהליך פיתוח (Artifact) וההסברים של המודל המאומן כמשאב מודל. יוצרים משאב של נקודת קצה להצגת מודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. תחזית עם הסבר. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI חיזוי של Vertex AI Batch	מודל רגרסיה טבלאי לאימון בהתאמה אישית לחיזוי אצווה עם יכולת הסבר. איך משתמשים באימון של Vertex AI וב-Vertex AI ניתן להסברה כדי ליצור מודל מותאם אישית לסיווג תמונות עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים את פרמטרים ההסבר של המודל. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת עם הסברים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	מודל רגרסיה טבלאי לאימון בהתאמה אישית לחיזוי אונליין עם יכולת הסבר. איך משתמשים באימון של Vertex AI וב-Vertex AI ניתן להסברה כדי ליצור מודל רגרסיה טבלאי בהתאמה אישית עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל TensorFlow. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים פרמטרים להסבר כשפורסים את המודל. מעלים את פריטי המידע שנוצרו בתהליך פיתוח (Artifact) וההסברים של המודל המאומן כמשאב מודל. יוצרים משאב של נקודת קצה להצגת מודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. תחזית עם הסבר. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	אימון מותאם אישית של מודל רגרסיה טבלאי לחיזוי אונליין עם יכולת הסבר באמצעות get_metadata. איך ליצור מודל בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker מוכן מראש של Google באמצעות Vertex AI SDK מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל TensorFLow. אימון מודל TensorFlow. אחזור וטעינה של ארטיפקטים של המודל. בודקים את הערכת המודל שאומן. מגדירים את הפרמטרים של ההסבר. מעלים את המודל כמשאב מודל של Vertex AI. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. תחזית עם הסבר. ביטול הפריסה של משאב Model.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI Vertex AI Inference	הסבר על סיווג תמונות באמצעות Vertex AI ניתן להסברה במדריך הזה מוסבר איך להגדיר הסברים מבוססי-תכונות במודל מאומן מראש לסיווג תמונות, ואיך ליצור תחזיות אונליין ותחזיות באצווה עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך הורדת מודל שעבר אימון מראש מ-TensorFlow Hub העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי אונליין יצירת תחזיות אונליין עם הסברים איך יוצרים חיזויים רבים בבת אחת עם הסברים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex Explainable AI	הסבר על סיווג טקסט באמצעות Vertex AI ניתן להסברה. במאמר הזה מוסבר איך להגדיר הסברים מבוססי-תכונות באמצעות שיטת Shapley לדגימה במודל סיווג טקסט של TensorFlow לחיזויים אונליין עם הסברים. מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך יצירה ואימון של מודל TensorFlow לסיווג טקסט העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי אונליין יצירת תחזיות אונליין עם הסברים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	ייצוא מאפיינים אונליין ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של Feature Store אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת ערכי תכונות ואחזור נתוני מסלול המשתמש. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. רושמים תצוגה של BigQuery במופע של מאגר התכונות אונליין ומגדירים את עבודת הסנכרון. משתמשים בשרת אונליין כדי לאחזר ערכי תכונות לחיזוי אונליין.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	ייצוא מאפיינים אונליין ואחזור נתונים מ-BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store Optimized Serving. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של מאגר תכונות אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store, בתהליך עבודה מקצה לקצה של אספקת ערכי תכונות ואחזור שלהם. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים של Feature Store אונליין כדי לארח נתונים ולהציג אותם באמצעות אופטימיזציה של מילוי בקשה באופן מיידי עם נקודת קצה ציבורית או פרטית. רושמים תצוגה של BigQuery במופע של מאגר התכונות אונליין ומגדירים את עבודת הסנכרון. משתמשים בשרת אונליין כדי לאחזר ערכי תכונות לחיזוי אונליין.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	ייצוא מאפיינים אונליין ואחזור וקטורים של נתוני BigQuery באמצעות Vertex AI Feature Store. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של Feature Store אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store בתהליך עבודה מקצה לקצה של ייצוא מאפיינים ואחזור וקטורים. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. יוצרים מופע של חנות תכונות אונליין כדי להציג טבלה ב-BigQuery. משתמשים בשרת אונליין כדי לחפש שכנים קרובים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	Vertex AI Feature Store Based LLM Grounding tutorial. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מופע של Feature Store אונליין ולהשתמש בו כדי לארח נתונים ב-BigQuery ולספק אותם באמצעות Vertex AI Feature Store בתהליך עבודה מקצה לקצה של ייצוא מאפיינים ואחזור וקטורים. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך הקצאת משאבים למופע של מאגר תכונות אונליין לאירוח ולהצגת נתונים. יוצרים מופע של חנות תכונות אונליין כדי להציג טבלה ב-BigQuery. משתמשים בשרת אונליין כדי לחפש שכנים קרובים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	Vertex AI Feature Store Feature View Service Agents Tutorial. איך משתמשים בסוכן שירות ייעודי לתצוגת תכונות ב-Vertex AI Feature Store מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יוצרים תצוגת תכונות שמוגדרת לשימוש בחשבון שירות ייעודי. חשבון שירות נוצר לכל תצוגת תכונות. חשבון השירות הזה משמש לסנכרון נתונים מ-BigQuery. ה-API של תצוגת התכונות Get/List מחזיר את חשבון השירות שנוצר אוטומטית. המשתמשים צריכים להפעיל את הפקודה bq addiampolicybinding כדי לתת את ההרשאה roles/bigquery.dataViewer לחשבון השירות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	‫SDK לייבוא בסטרימינג ב-Vertex AI Feature Store (גרסה מדור קודם). במאמר הזה מוסבר איך לייבא תכונות מ-Pandas DataFrame ל-Vertex AI Feature Store באמצעות ה-method‏ write_feature_values מ-Vertex AI SDK. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יוצרים מאגר תכונות. יוצרים סוג ישות חדש בחנות התכונות. מייבאים ערכי תכונות מ-Pandas DataFrame לסוג הישות במאגר התכונות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	שימוש ב-Vertex AI Feature Store (Legacy) עם Pandas Dataframe. כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Feature Store עם pandas Dataframe. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יצירת משאבים מסוג Featurestore,‏ EntityType ו-Feature. ייבוא ערכי מאפיינים מ-Pandas DataFrame לסוג הישות. קוראים את ערכי התכונות של הישות ממאגר התכונות אונליין ל-Pandas DataFrame. שליפת ערכי תכונות ממאגר הפיצ'רים ב-batch ל-Pandas DataFrame. מילוי בקשה באופן מיידי עם ערכי מאפיינים מעודכנים. נכונות בנקודת זמן מסוימת לאחזור ערכי תכונות לצורך אימון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Feature Store	חיזויים אונליין וחיזויים באצ' באמצעות Vertex AI Feature Store (גרסה קודמת). כאן מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Feature Store כדי לייבא נתוני תכונות, ולגשת לנתוני התכונות גם למילוי בקשה באופן מיידי וגם למשימות אופליין, כמו אימון. מידע נוסף על Vertex AI Feature Store שלבים במדריך יצירת משאבים מסוג Featurestore,‏ EntityType ו-Feature. מייבאים נתוני תכונות למשאב Featurestore. הצגת בקשות לחיזוי אונליין באמצעות התכונות המיובאות. גישה לתכונות מיובאות בעבודות אופליין, כמו עבודות הדרכה. משתמשים בייבוא בסטרימינג כדי לייבא כמות קטנה של נתונים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סקירה כללית על תמיכה ב-AI גנרטיבי ב-Vertex AI	Vertex AI LLM Batch Inference with RLHF-tuned Models. במדריך הזה תשתמשו ב-Vertex AI כדי לקבל תחזיות ממודל שפה גדול שעבר כוונון באמצעות RLHF. מידע נוסף על סקירה כללית של תמיכה ב-AI גנרטיבי ב-Vertex AI שלבים במדריך יצירת משימת Vertex AI Pipeline באמצעות תבנית מוגדרת מראש להסקת מסקנות בכמות גדולה. מריצים את צינור העיבוד באמצעות Vertex AI Pipelines. יצירת תוצאות חיזוי ביחס למודל עבור מערך נתונים נתון.	Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	זיקוק של מודל שפה גדול. איך מזקקים ופורסים מודל שפה גדול באמצעות Vertex AI LLM. שלבים במדריך מקבלים את מודל ה-LLM של Vertex AI. מזקקים את המודל(פעולה שיוצרת באופן אוטומטי נקודת קצה של Vertex AI ופורסת את המודל בנקודת הקצה). יצירת חיזוי באמצעות Vertex AI LLM.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
כוונון מודלים של טקסט באמצעות כוונון RLHF	Vertex AI LLM Reinforcement Learning from Human Feedback. במדריך הזה משתמשים ב-Vertex AI RLHF כדי לכוונן ולפרוס מודל שפה גדול. מידע נוסף על כוונון של מודלים של טקסט באמצעות כוונון RLHF שלבים במדריך מגדירים את מספר השלבים לשיפור המודל. יוצרים משימת צינור (Pipeline) של Vertex AI באמצעות תבנית מוגדרת מראש לכוונון. מריצים את צינור העיבוד באמצעות Vertex AI Pipelines. קבלת חיזויים מהמודל שעבר כוונון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הטמעת טקסט	חיפוש סמנטי באמצעות הטמעות. במדריך הזה נסביר איך ליצור הטמעה שנוצרת מטקסט ולבצע חיפוש סמנטי. מידע נוסף על הטמעת טקסט שלבים במדריך התקנה וייבוא יצירת קבוצת נתונים להטמעה יצירת אינדקס שליחת שאילתה לאינדקס	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות של טקסט ב-Vertex AI איך מקבלים הטמעת טקסט בהינתן מודל הטמעת טקסט וטקסט. שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	איך מקבלים הטמעות של טקסט ב-Vertex AI איך מקבלים הטמעת טקסט בהינתן מודל הטמעת טקסט וטקסט. שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור בפיקוח	כוונון מודל PEFT ב-Vertex AI. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI LLM כדי לכוונן ולפרוס מודל שפה גדול של PEFT. מידע נוסף על שיפור מודלים של טקסט באמצעות שיפור בפיקוח שלבים במדריך מקבלים את מודל ה-LLM של Vertex AI. מכווננים את המודל. כך נוצרת אוטומטית נקודת קצה של Vertex AI והמודל נפרס בה. יצירת חיזוי באמצעות Vertex AI LLM. יצירת תחזית באמצעות Vertex AI Inference.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
generative_ai	קבלת הטמעות טקסט שעברו כוונון ב-Vertex AI. כאן מוסבר איך מכווננים מודל להטמעת טקסט. שלבים במדריך	Colab GitHub Vertex AI Workbench
‫PaLM API	שימוש ב-Vertex AI SDK עם מודלים גדולים של שפה. לומדים איך לספק קלט טקסט למודלים של שפה גדולה (LLM) שזמינים ב-Vertex AI כדי לבדוק, לכוונן ולפרוס מודלים של שפה גנרטיבית של AI. מידע נוסף על PaLM API שלבים במדריך אפשר להשתמש בנקודות הקצה של Vertex AI PaLM API כדי לקבל תשובות של בינה מלאכותית גנרטיבית להודעה. משתמשים בנקודת הקצה להטמעת טקסט כדי לקבל ייצוג וקטורי של הודעה. ביצוע אופטימיזציה של הנחיות ל-LLM, על סמך נתוני אימון של קלט/פלט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI סיווג של נתוני תמונות	AutoML Image Classification. תלמדו איך להשתמש ב-AutoML כדי לאמן מודל תמונות, וב-Vertex AI Inference וב-Vertex AI batch inference כדי ליצור תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סיווג נתוני תמונות שלבים במדריך אימון מודל לסיווג תמונות באמצעות AutoML. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת. פריסת מודל בנקודת קצה ביצוע חיזוי אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות	זיהוי אובייקטים בתמונות באמצעות AutoML. תלמדו איך להשתמש ב-AutoML כדי לאמן מודל תמונות, וב-Vertex AI Inference וב-Vertex AI Batch Prediction כדי ליצור תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על זיהוי אובייקטים בנתוני תמונות שלבים במדריך אימון מודל לזיהוי אובייקטים ב-AutoML. ביצוע חיזויים רבים בבת אחת. פריסת מודל בנקודת קצה ביצוע חיזוי אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI סיווג של נתונים טבלאיים	סיווג בינארי של טבלאות AutoML. במדריך הזה, אתם יוצרים מודל בינארי של סיווג טבלאי ב-AutoML ופורסים אותו לחיזוי אונליין מסקריפט Python באמצעות Vertex AI SDK. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים משאב של מערך נתונים ב-Vertex AI. מאמנים את המודל. צפייה בהערכת המודל. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. לנחש את התוצאה. ביטול הפריסה של המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר ל-Vertex AI אימון מותאם אישית	סיווג תמונות בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר אימון בהתאמה אישית. איך מאמנים מודל של TensorFlow לסיווג תמונות באמצעות קונטיינר בהתאמה אישית ואימון ב-Vertex AI. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך אורזים את קוד האימון באפליקציית Python. העברת אפליקציית האימון לקונטיינר באמצעות Cloud Build ו-Artifact Registry. יוצרים משימת אימון של קונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI ומפעילים פתרונות חכמים. מעריכים את המודל שנוצר ממשימת האימון. יוצרים משאב מודל עבור המודל שאומן במרשם המודלים של Vertex AI. מריצים משימת הסקה באצווה ב-Vertex AI. פורסים את משאב המודל לנקודת קצה של Vertex AI. מריצים משימת חיזוי אונליין במשאב המודל. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר אל Vertex AI סקירה כללית של אימון מותאם אישית	סיווג תמונות בהתאמה אישית באמצעות קונטיינר אימון מוכן מראש. לומדים איך לאמן מודל TensorFlow לסיווג תמונות באמצעות קונטיינר מוכן מראש ואימון ב-Vertex AI. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סקירה כללית של אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך אורזים את קוד האימון באפליקציית Python. העברת אפליקציית האימון לקונטיינר באמצעות Cloud Build ו-Artifact Registry. יוצרים משימת אימון של קונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI ומפעילים פתרונות חכמים. מעריכים את המודל שנוצר ממשימת האימון. יוצרים משאב מודל עבור המודל שאומן במרשם המודלים של Vertex AI. מריצים משימת הסקה באצווה ב-Vertex AI. פורסים את משאב המודל לנקודת קצה של Vertex AI. מריצים משימת חיזוי אונליין במשאב המודל. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר אל Vertex AI סקירה כללית של אימון מותאם אישית	מודל Scikit-Learn בהתאמה אישית עם קונטיינר אימון מוכן מראש. איך משתמשים ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סקירה כללית של אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת משימה מותאמת אישית ב-Vertex AI לאימון מודל scikitlearn. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. ליצור חיזויים אונליין. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מעבר אל Vertex AI סקירה כללית של אימון מותאם אישית	מודל XGBoost בהתאמה אישית עם קונטיינר אימון מוכן מראש. לומדים להשתמש ב-Vertex AI Training כדי ליצור מודל מאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על מעבר ל-Vertex AI מידע נוסף על סקירה כללית של אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יוצרים משימה מותאמת אישית של Vertex AI לאימון מודל xgboost. מעלים את הארטיפקטים של המודל שאומן כמשאב מודל. יצירת חיזויים רבים בבת אחת. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה למילוי בקשות. ליצור חיזויים אונליין. מבטלים את הפריסה של משאב המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI אימון מותאם אישית	כוונון היפר-פרמטרים. לומדים להשתמש בהיפר-פרמטרים של Vertex AI כדי ליצור ולכוונן מודל שאומן בהתאמה אישית. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים ב-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך ליצור משימת כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI לאימון מודל TensorFlow.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מאמרי העזרה של Google Artifact Registry	איך מתחילים להשתמש ב-Google Artifact Registry איך משתמשים ב-Google Artifact Registry מידע נוסף על Google Artifact Registry שלבים במדריך יצירת מאגר Docker פרטי. תיוג של קובץ אימג' של קונטיינר, ספציפי למאגר Docker פרטי. העברה בדחיפה של קובץ אימג' של קונטיינר למאגר Docker פרטי. שליפת קובץ אימג' של קונטיינר ממאגר Docker פרטי. מחיקת מאגר פרטי של Docker.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex ML Metadata	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של משימות אימון בהתאמה אישית במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI SDK ל-Python כדי: שלבים במדריך מעקב אחרי פרמטרים של אימון ומדדי חיזוי למשימת אימון בהתאמה אישית. אפשר לחלץ ולבצע ניתוח של כל הפרמטרים והמדדים בניסוי.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex ML Metadata	מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודלים שאומנו באופן מקומי. כאן מוסבר איך משתמשים ב-Vertex ML Metadata כדי לעקוב אחרי פרמטרים של אימון ומדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex ML Metadata שלבים במדריך מעקב אחרי פרמטרים ומדדים של מודל שאומן באופן מקומי. לחלץ את כל הפרמטרים והמדדים בניסוי ולבצע ניתוח שלהם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex ML Metadata Vertex AI Pipelines	מעקב אחרי ארטיפקטים ומדדים בהרצות של Vertex AI Pipelines באמצעות Vertex ML Metadata. איך עוקבים אחרי ארטיפקטים ומדדים באמצעות Vertex ML Metadata בהרצות של Vertex AI Pipeline. מידע נוסף על Vertex ML Metadata מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך שימוש ב-Kubeflow Pipelines SDK כדי ליצור צינור עיבוד נתונים ללמידת מכונה שפועל ב-Vertex AI. צינור העיבוד יוצר מערך נתונים, מאמן מודל scikitlearn ופורס את המודל בנקודת קצה. לכתוב רכיבי צינור מותאמים אישית שמייצרים ארטיפקטים ומטא-נתונים. השוואה בין הרצות של צינורות עיבוד נתונים ב-Vertex AI, גם ב Google Cloud מסוף וגם באופן פרוגרמטי. מעקב אחר מקורות המידע של פריטי מידע שנוצרו על ידי צינור עיבוד נתונים. הפעלת שאילתות על המטא-נתונים של הפעלת צינור עיבוד הנתונים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים ב-Vertex AI סיווג של נתונים טבלאיים	הערכת תוצאות של חיזוי באצווה ממודל סיווג טבלאי של AutoML. איך מאמנים מודל סיווג טבלאי של Vertex AI AutoML ואיך מעריכים אותו באמצעות משימת צינור של Vertex AI באמצעות google_cloud_pipeline_components: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים Dataset ב-Vertex AI. מאמנים מודל סיווג טבלאי של AutoML על המשאב Dataset. מייבאים את המודל שאומן, AutoML model resource, אל צינור העיבוד. מריצים עבודת Batch Prediction. מעריכים את מודל AutoML באמצעות Classification Evaluation component. מייבאים את מדדי הסיווג למשאב של מודל AutoML.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Evaluation Regression for tabular data	הערכת תוצאות של חיזוי אצווה ממודל רגרסיה טבלאי של AutoML. במאמר הזה מוסבר איך להעריך משאב מודל של Vertex AI באמצעות משימת צינור של Vertex AI באמצעות google_cloud_pipeline_components: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים מערך נתונים של Vertex AI. מגדירים כיתה ב-AutoMLTabularTrainingJob. מריצים את AutoMLTabularTrainingJob שמחזיר מודל. מייבאים מודל AutoML model resource שאומן מראש אל צינור עיבוד הנתונים. מריצים משימה batch prediction בצינור העיבוד. מעריכים את מודל AutoML באמצעות regression evaluation component. מייבאים את מדדי הרגרסיה שנוצרו למשאב המודל של AutoML.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מותאם אישית של Vertex AI הערכת מודלים של Vertex AI	הערכת תוצאות של BatchPrediction ממודל סיווג טבלאי בהתאמה אישית. במדריך הזה תאמנו מודל RandomForest של scikit-learn, תשמרו את המודל ב-מרשם המודלים של Vertex AI ותלמדו איך להעריך את המודל באמצעות משימת צינור של Vertex AI באמצעות Google Cloud Pipeline Components Python SDK. מידע נוסף על אימון מותאם אישית ב-Vertex AI מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI שלבים במדריך מאחזרים את מערך הנתונים מהמקור הציבורי. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים את נתוני הבדיקה ב-BigQuery. אימון מודל סיווג של RandomForest באופן מקומי באמצעות חבילת scikitlearn Python. יוצרים קונטיינר בהתאמה אישית ב-Artifact Registry לחיזויים. מעלים את המודל למרשם המודלים של Vertex AI. יצירה והרצה של צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI ש	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Evaluation אימון בהתאמה אישית	הערכת תוצאות של חיזוי אצווה ממודל רגרסיה טבלאי מותאם אישית. איך מעריכים משאב של מודל Vertex AI באמצעות משימת צינור עיבוד נתונים של Vertex AI באמצעות רכיבי צינור עיבוד נתונים של Google Cloud. מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יוצרים משימת אימון מותאמת אישית של Vertex AI כדי לאמן מודל TensorFlow. מריצים את משימת האימון המותאמת אישית. אחזור וטעינה של ארטיפקטים של המודל. צפייה בהערכת המודל. מעלים את המודל כמשאב מודל של Vertex AI. מייבאים משאב של מודל Vertex AI שעבר אימון מראש אל צינור העיבוד. מריצים משימת חיזוי באצווה בצינור עיבוד הנתונים. מעריכים את המודל באמצעות רכיב הערכת הרגרסיה. מייבאים את מדדי הרגרסיה למשאב המודל של Vertex AI.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים של Vertex AI AutoSxS	בדיקה של התאמת הכלי לדירוג אוטומטי לקבוצת נתונים של העדפות אנושיות. Vertex AI Pipelines ו-google_cloud_pipeline_components מאפשרים לבדוק את ההתאמה של כלי הדירוג האוטומטי באמצעות נתונים של העדפות אנושיות: מידע נוסף על Vertex AI AutoSxS Model Evaluation שלבים במדריך ליצור מערך נתונים להערכה עם נתונים של תחזיות והעדפות של בני אדם. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים אותם ב-Cloud Storage. יוצרים ומריצים צינור עיבוד נתונים של Vertex AI AutoSxS שמפיק את השיפוטים ואת קבוצת המדדים של AutoSxS באמצעות השיפוטים שנוצרו. מדפיסים את השיפוטים ואת מדדי AutoSxS. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
הערכת מודלים של Vertex AI AutoSxS	הערכת מודל שפה גדול (LLM) במרשם המודלים של Vertex AI בהשוואה למודל של צד שלישי במאמר הבא מוסבר איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-google_cloud_pipeline_components כדי להעריך את הביצועים של שני מודלים של LLM: מידע נוסף על הערכת מודלים ב-Vertex AI AutoSxS שלבים במדריך מאחזרים את מערך הנתונים מהמקור הציבורי. מבצעים עיבוד מקדים של הנתונים באופן מקומי ושומרים את נתוני הבדיקה ב-Cloud Storage. יוצרים ומריצים צינור עיבוד נתונים של Vertex AI AutoSxS שיוצר את ההערכות ומעריך את שני המודלים המועמדים באמצעות ההערכות שנוצרו. מדפיסים את ההחלטות ואת מדדי ההערכה. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring לחיזויים באצווה	חיזוי של Vertex AI Batch עם Model Monitoring. לומדים איך להשתמש בשירות Model Monitoring של Vertex AI כדי לזהות סחף וחריגות בחיזוי אצווה. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring לחיזויים של קבוצות נתונים שלבים במדריך מעלים מודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל של Vertex AI. יצירת בקשות לחיזוי באצווה. להבין את הסטטיסטיקות, ההמחשות הוויזואליות ונתונים אחרים שמדווחים על ידי התכונה 'מעקב אחרי מודלים'.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for AutoML tabular models. לומדים איך להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט, עבור מודלים של טבלאות AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך אימון מודל AutoML. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. מגדירים את משאב נקודת הקצה לצורך מעקב אחרי המודל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות להטיה. יצירת בקשות לתחזיות סינתטיות לגבי סחף. ממתינים לקבלת התראה באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring לחיזוי אונליין במודלים של תמונות ב-AutoML. כאן אפשר ללמוד איך להשתמש ב-Vertex AI Model Monitoring עם Vertex AI Online Prediction עם מודל סיווג תמונות של AutoML כדי לזהות תמונה שהיא מחוץ להתפלגות. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך 1. אימון מודל לסיווג תמונות באמצעות AutoML. 2. יוצרים נקודת קצה. 3. פורסים את המודל בנקודת הקצה ומגדירים מעקב אחרי המודל. 4. שליחת חיזוי אונליין שמכיל תמונות שמופצות ותמונות שלא מופצות. 5. משתמשים ב-Model Monitoring כדי לחשב את ציון החריגה בכל תמונה. 6. זיהוי התמונות בבקשת החיזוי אונליין שלא נכללות בהפצה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for custom tabular models. לומדים להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט, במודלים טבלאיים בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש למרשם המודלים של Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. מגדירים את משאב נקודת הקצה לצורך מעקב אחרי המודל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות כדי לדמות הטיה. ממתינים לקבלת התראות באימייל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות כדי לדמות סחף. ממתינים לקבלת התראות באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring למודלים מותאמים אישית של טבלאות עם קונטיינר TensorFlow Serving. איך משתמשים בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחיפה של תכונות בבקשות חיזוי של קלט, במודלים טבלאיים בהתאמה אישית, באמצעות קונטיינר פריסה בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל. פריסת משאב המודל למשאב של נקודת קצה באמצעות קובץ בינארי של TensorFlow Serving. מגדירים את משאב נקודת הקצה לצורך מעקב אחרי המודל. יצירת בקשות חיזוי סינתטיות להטיה. ממתינים לקבלת התראה באימייל. יצירת בקשות לתחזיות סינתטיות לגבי סחף. ממתינים לקבלת התראה באימייל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for setup for tabular models. לומדים להגדיר את שירות המעקב אחר מודלים של Vertex AI כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של הקלט. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל טבלאי מותאם אישית שאומן מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל. פורסים את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. מגדירים את משאב נקודת הקצה לצורך מעקב אחרי המודל. זיהוי הטיה וסחף של נתוני קלט של תכונות. זיהוי הטיה וסחף של שיוכי תכונות. יצירה אוטומטית של סכימת הקלט על ידי שליחת 1,000 בקשות לחיזוי. פירוט, השהיה, המשך ומחיקה של עבודות מעקב. הפעלה מחדש של משימת מעקב עם סכימת קלט מוגדרת מראש. לצפות בנתונים שתועדו בפיקוח.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring for XGBoost models. לומדים להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות הטיה וסחף של תכונות בבקשות החיזוי של מודלים מסוג XGBoost. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מורידים מודל XGBoost שעבר אימון מראש. מעלים את המודל שעבר אימון מראש למרשם המודלים של Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. הגדרת משאב נקודת הקצה למעקב אחרי מודלים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Model Monitoring	Vertex AI Model Monitoring with Vertex Explainable AI Feature Attributions. לומדים להשתמש בשירות Vertex AI Model Monitoring כדי לזהות סחף ואנומליות בבקשות חיזוי ממשאב של מודל Vertex AI שנפרס. מידע נוסף על Vertex AI Model Monitoring שלבים במדריך מעלים מודל שעבר אימון מראש כמשאב מודל של Vertex AI. יוצרים משאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. פורסים את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. מגדירים את משאב נקודת הקצה לצורך מעקב אחרי המודל. אתחול של התפלגות הבסיס למעקב אחרי מודלים. יצירת בקשות לחיזוי סינתטי. הסבר על פירוש הנתונים הסטטיסטיים, ההצגות החזותיות ונתונים אחרים שמדווחים על ידי התכונה 'מעקב אחרי מודלים'.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
model_monitoring_v2	Model Monitoring for Vertex AI Custom Model Batch Prediction Job. במדריך הזה תבצעו את השלבים הבאים: שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
model_monitoring_v2	Model Monitoring for Vertex AI Custom Model Online Prediction. במדריך הזה תבצעו את השלבים הבאים: שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מרשם המודלים של Vertex AI	תחילת העבודה עם מרשם המודלים של Vertex AI איך משתמשים במרשם המודלים של Vertex AI כדי ליצור ולרשום כמה גרסאות של מודל מידע נוסף על מרשם המודלים של Vertex AI שלבים במדריך יוצרים ורושמים גרסה ראשונה של מודל ב-מרשם המודלים של Vertex AI. יוצרים ורושמים גרסה שנייה של מודל במרשם המודלים של Vertex AI. מתבצע עדכון של גרסת המודל שמוגדרת כברירת מחדל. מחיקת גרסת מודל. אימון מחדש של הגרסה הבאה של המודל.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי AutoML סיווג של נתונים טבלאיים	צינורות עיבוד נתונים של AutoML Tabular באמצעות google-cloud-pipeline-components. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וברכיבי צינור עיבוד הנתונים של Google Cloud כדי ליצור מודל סיווג טבלאי של AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על סיווג נתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים צינור KFP שיוצר מערך נתונים של Vertex AI. מוסיפים רכיב לצינור העיבוד שמכשיר משאב של מודל סיווג טבלאי של AutoML. מוסיפים רכיב שיוצר משאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. מוסיפים רכיב שפורס את משאב המודל למשאב נקודת הקצה. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. מריצים את צינור עיבוד הנתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	מתודולוגיה של מודל מתחרה לעומת מודל מאושר לפריסה בסביבת ייצור איך יוצרים צינור עיבוד נתונים של Vertex AI, שמאמן גרסה חדשה של מודל, מעריך את המודל ומשווה את ההערכה למודל הקיים שאושר לשימוש בסביבת הייצור. שלבים במדריך ייבוא מודל שעבר אימון מראש (מאושר) למרשם המודלים של Vertex AI. מייבאים מדדים סינתטיים של הערכת מודל למודל המתאים (המאושר). יצירה של משאב נקודת קצה ב-Vertex AI פורסים את המודל המאושר למשאב של נקודת הקצה. יצירת צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI שמריץ את השלבים הבאים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	מבני בקרה של צינורות באמצעות KFP SDK. כאן מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK, שמשתמש בלולאות ובתנאים, כולל דוגמאות מקוננות, כדי ליצור צינורות. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות רכיבי זרימת בקרה קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP הפעלת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי אימון בהתאמה אישית	הדרכה מותאמת אישית באמצעות רכיבי צינורות (Pipeline) מוכנים מראש של Google Cloud. לומדים להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-Google Cloud Pipeline Components כדי ליצור מודל בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבים של Vertex AI Batch Prediction	אימון וחיזוי אצווה עם מקור ויעד ב-BigQuery למודל סיווג טבלאי בהתאמה אישית. במדריך הזה תאמנו מודל סיווג טבלאי של scikit-learn ותיצרו עבורו משימת חיזוי באצווה באמצעות צינור עיבוד נתונים של Vertex AI באמצעות google_cloud_pipeline_components. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי חיזוי של Vertex AI Batch שלבים במדריך יוצרים מערך נתונים ב-BigQuery. הגדרת נתונים מסוימים ממערך נתוני המקור לחיזוי באצווה. יצירת חבילת Python בהתאמה אישית לאפליקציית אימון. מעלים את חבילת Python ל-Cloud Storage. יצירת צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI ש	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines Vertex AI hyperparameter tuning	איך מתחילים להשתמש ברכיבי צינור של Vertex AI לשיפור היפר-פרמטרים איך משתמשים ברכיבי צינורות (Pipeline) מוכנים מראש של Google Cloud לכוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך תבנה פייפליין בשביל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	המדריך לתחילת העבודה עם ניהול מכונות ב-Vertex AI Pipelines בקישור הבא מוסבר איך להמיר רכיב אימון מותאם אישית עצמאי ל-Vertex AI CustomJob, כאשר: שלבים במדריך יצירת רכיב בהתאמה אישית עם משימת אימון עצמאית. הפעלת צינור עיבוד נתונים באמצעות הגדרות ברמת הרכיב למשאבי מכונה ממירים את רכיב ההדרכה העצמאי ל-Vertex AI CustomJob. הפעלת צינור עיבוד נתונים באמצעות הגדרות בהתאמה אישית ברמת CustomJob למשאבי מכונה	Colab GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי AutoML	צינורות עיבוד נתונים לסיווג תמונות ב-AutoML באמצעות google-cloud-pipeline-components. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וברכיבי צינור עיבוד נתונים של Google Cloud כדי ליצור מודל AutoML לסיווג תמונות. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי AutoML שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Pipelines רכיבי AutoML רגרסיה לנתונים טבלאיים	צינורות עיבוד נתונים של רגרסיה טבלאית ב-AutoML באמצעות google-cloud-pipeline-components. כאן תלמדו איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וב-Google Cloud Pipeline Components כדי ליצור מודל רגרסיה טבלאי AutoML. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על רגרסיה לנתונים טבלאיים שלבים במדריך יוצרים צינור עיבוד נתונים של KFP שיוצר משאב Dataset. מוסיפים רכיב לצינור העיבוד שמכשיר משאב של רגרסיה טבלאית ב-AutoML.Model מוסיפים רכיב שיוצר משאב Endpoint. מוסיפים רכיב שפורס את משאב Model למשאב Endpoint. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. מריצים את צינור עיבוד הנתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי BigQuery ML	אימון מודל לחיזוי רכישות באמצעות Swivel, ‏ BigQuery ML ו-Vertex AI Pipelines. איך יוצרים צינור פשוט של BigQuery ML באמצעות צינורות של Vertex AI כדי לחשב הטמעות טקסט של תוכן ממאמרים ולסווג אותן לקטגוריה *רכישות של חברות*. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי BigQuery ML שלבים במדריך יצירת רכיב למשימת Dataflow שמטמיע נתונים ב-BigQuery. יצירת רכיב לשלבי עיבוד מקדים שיפעלו על הנתונים ב-BigQuery. יצירת רכיב לאימון מודל רגרסיה לוגיסטית באמצעות BigQuery ML. פיתוח והגדרה של צינור עיבוד נתונים ב-Kubeflow DSL עם כל הרכיבים שנוצרו. קומפילציה והרצה של צינור העיבוד ב-Vertex AI Pipelines.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines רכיבי אימון בהתאמה אישית	אימון, העלאה ופריסה של מודלים באמצעות רכיבי צינורות של Google Cloud. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines וברכיב של צינור עיבוד נתונים ב-Google Cloud כדי ליצור ולפרוס מודל בהתאמה אישית. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines מידע נוסף על רכיבי אימון בהתאמה אישית שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	‫Vertex AI Pipelines עם KFP 2.x. מידע נוסף על שימוש ב-Vertex AI Pipelines וב-KFP 2. שלבים במדריך יצירת צינור עיבוד נתונים של KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	רכיבים קלי משקל מבוססי פונקציות Python וקלט/פלט של רכיבים. לומדים להשתמש ב-KFP SDK כדי ליצור רכיבים קלילים מבוססי פונקציות ב-Python, ואז לומדים להשתמש ב-Vertex AI Pipelines כדי להריץ את הצינור. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך יצירת רכיבי KFP מבוססי-פונקציות ב-Python. בניית צינור עיבוד נתונים של KFP. העברת ארטיפקטים ופרמטרים בין רכיבים, גם באמצעות הפניה לנתיב וגם באמצעות ערך. משתמשים בשיטה kfp.dsl.importer. קומפילציה של צינור עיבוד הנתונים של KFP. הפעלת צינור עיבוד נתונים של KFP באמצעות Vertex AI Pipelines	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	הדמיה של מדדים והשוואה של הרצות באמצעות KFP SDK. במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK ל-Python כדי לבנות צינורות שמפיקים מדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך יצירת רכיבי KFP	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	מתודולוגיה של השוואה בין כמה מודלים לעומת מודל אחד לפריסת מודלים בסביבת ייצור. כאן מוסבר איך ליצור צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI, שמעריך נתוני ייצור חדשים ממודל שנפרס בהשוואה לגרסאות אחרות של המודל, כדי לקבוע אם מודל מתחרה יהפוך למודל המוביל להחלפה בייצור. שלבים במדריך ייבוא מודל שעבר אימון מראש (מודל מוביל) למרשם המודלים של Vertex AI. ייבוא מדדים סינתטיים של הערכת אימון מודל למודל התואם (המוביל). יוצרים משאב של נקודת קצה ב-Vertex AI. פורסים את מודל האלוף למשאב של נקודת הקצה. ייבוא גרסאות נוספות (מתחרות) של המודל שנפרס. מייבאים מדדים סינתטיים להערכת אימון המודל למודלים המתאימים (המתמודדים). יצירת צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI שמריץ את השלבים הבאים	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Pipelines	הקדמה לפייפליינים ב-KFP במאמר הזה מוסבר איך להשתמש ב-KFP SDK ל-Python כדי לבנות צינורות שמפיקים מדדי הערכה. מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך הגדרה והידור של צינור עיבוד נתונים ב-Vertex AI. מציינים באיזה חשבון שירות להשתמש להרצת צינור עיבוד הנתונים. מריצים את צינור עיבוד הנתונים באמצעות Vertex AI SDK ל-Python ו-API בארכיטקטורת REST.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רכיבי AutoML רכיבי BigQuery ML	‫BigQuery ML ו-AutoML – יצירת אב טיפוס מהיר באמצעות Vertex AI. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI Pipelines כדי ליצור אב טיפוס של מודל במהירות. מידע נוסף על רכיבי AutoML מידע נוסף על רכיבי BigQuery ML שלבים במדריך יצירת מערך נתונים לאימון ב-BigQuery וב-Vertex AI. אימון מודל של BigQuery ML ו-AutoML. שליפת מדדי הערכה מהמודלים של BigQueryML ו-AutoML. בחירת המודל שאומן בצורה הטובה ביותר. פריסת המודל המאומן הכי טוב. בדיקה של תשתית המודל שנפרסה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Batch Inference	הסקה (inference) של מודל בהתאמה אישית עם סינון תכונות. איך יוצרים מודל שאומן בהתאמה אישית מתוך סקריפט Python בקונטיינר Docker באמצעות Vertex AI SDK ל-Python, ואז מריצים משימת הסקת מסקנות באצווה על ידי הכללה או החרגה של רשימת תכונות. מידע נוסף על Vertex AI Batch Inference שלבים במדריך יוצרים מודל מותאם אישית של Vertex AI‏ TrainingPipeline לאימון מודל. אימון מודל TensorFlow. שליחת משימת חיזוי באצווה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Inference	איך מתחילים לעבוד עם שרת NVIDIA Triton איך פורסים קונטיינר שמריץ את Nvidia Triton Server עם משאב מודל של Vertex AI לנקודת קצה של Vertex AI כדי ליצור תחזיות אונליין. מידע נוסף על Vertex AI Inference שלבים במדריך מורידים את ארטיפקטים של המודל מ-TensorFlow Hub. יוצרים קובץ תצורה של Triton serving עבור המודל. בונים קונטיינר בהתאמה אישית עם תמונת שרת Triton לפריסת המודל. מעלים את המודל כמשאב מודל של Vertex AI. פורסים את משאב המודל של Vertex AI למשאב נקודת הקצה של Vertex AI. שליחת בקשת חיזוי. מבטלים את הפריסה של משאב המודל ומוחקים את נקודת הקצה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Raw Predict	תחילת העבודה עם פונקציות של TensorFlow serving באמצעות Vertex AI Raw Prediction Vertex AI Raw Predictionאיך משתמשים ב-Vertex AI Raw Prediction במשאב Vertex AI Endpoint מידע נוסף על Raw Predict שלבים במדריך הורדה של ארטיפקטים של מודל סיווג טבלאי שאומן מראש עבור אומדן TensorFlow 1.x. מעלים את מודל האומדן של TensorFlow כמשאב Vertex AI Model. יוצרים משאב Endpoint. פריסת משאב Model למשאב Endpoint. יצירת תחזית גולמית אונליין למשאב Model שהופעל במשאב Endpoint.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
קבלת תחזיות ממודל שעבר אימון בהתאמה אישית	תחילת העבודה עם TensorFlow Serving באמצעות Vertex AI Inference Vertex AI Inferenceמידע נוסף על שימוש ב-Vertex AI Inference במשאב Vertex AI Endpoint עם TensorFlow Serving serving binary מידע נוסף על קבלת תחזיות ממודל שאומן בהתאמה אישית שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
נקודות קצה פרטיות	תחילת העבודה עם נקודות קצה פרטיות ב-Vertex AI כאן מוסבר איך משתמשים במשאבי Vertex AI Private Endpoint. מידע נוסף על נקודות קצה פרטיות שלבים במדריך המערכת יוצרת משאב Private Endpoint. הגדרת חיבור של קישור בין רשתות VPC שכנות (peering). הגדרת הקובץ הבינארי של ההצגה של משאב Model לפריסה למשאב Private Endpoint. פריסת משאב Model למשאב Private Endpoint. שליחת בקשת חיזוי אל Private Endpoint	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מודלים של שפה ב-Vertex AI	מודלים גדולים של שפה (LLM) וחיזוי סטרימינג ב-Vertex AI. לומדים איך להשתמש ב-Vertex AI LLM כדי להוריד מודל LLM שאומן מראש, לבצע חיזויים ולכוונן את המודל. מידע נוסף על מודלים של שפה ב-Vertex AI שלבים במדריך טוענים מודל ליצירת טקסט שעבר אימון מראש. יצירת תחזית לא בזמן אמת טוענים מודל מוכן מראש ליצירת טקסט, שתומך בהזרמה. יצירת תחזית לגבי סטרימינג טעינת מודל צ'אט שאומן מראש. לנהל שיחת צ'אט אינטראקטיבית מקומית. ביצוע חיזוי באצווה באמצעות מודל ליצירת טקסט. ביצוע חיזוי אצווה באמצעות מודל הטמעה של טקסט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
מאגרי תגים מוכנים מראש לחיזוי	מילוי בקשות למודלים של תמונות ב-PyTorch באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Vertex AI. איך לארוז ולפרוס מודל לסיווג תמונות ב-PyTorch באמצעות קונטיינר מוכן מראש של Vertex AI עם TorchServe כדי להציג תחזיות אונליין ובאצווה. מידע נוסף על מאגרי תגים מוכנים מראש לחיזוי שלבים במדריך הורדה של מודל תמונה שאומן מראש מ-PyTorch יצירת מודל בהתאמה אישית אריזת ארטיפקטים של מודלים בקובץ ארכיון של מודל העלאת מודל לפריסה פריסת מודל לחיזוי יצירת חיזויים אונליין יצירת חיזויים רבים בבת אחת	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Inference	אימון ופריסה של מודלים של PyTorch באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש ב-Vertex AI. איך יוצרים, מאמנים ופורסים מודל PyTorch לסיווג תמונות באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש לאימון וחיזוי בהתאמה אישית. שלבים במדריך אריזת אפליקציית אימון בהפצת מקור של Python הגדרה והרצה של משימת אימון בקונטיינר מוכן מראש אריזת ארטיפקטים של מודלים בקובץ ארכיון של מודל העלאת מודל לפריסה פריסת מודל באמצעות קונטיינר מוכן מראש לחיזוי יצירת חיזויים אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סקירה כללית של Ray ב-Vertex AI	תחילת העבודה עם PyTorch ב-Ray ב-Vertex AI לומדים איך להפיץ ביעילות את תהליך האימון של מודל לסיווג תמונות ב-PyTorch באמצעות Ray ב-Vertex AI. מידע נוסף על Ray ב-Vertex AI שלבים במדריך הכנת סקריפט ההדרכה שליחת משימת Ray באמצעות Ray Jobs API הורדה של מודל תמונות מאומן מ-PyTorch יצירת מודל בהתאמה אישית אריזת ארטיפקטים של מודלים בקובץ ארכיון של מודל רישום מודל במרשם המודלים של Vertex AI פריסת מודל בנקודת קצה של Vertex AI יצירת חיזויים אונליין	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
סקירה כללית של Ray ב-Vertex AI	ניהול אשכולות של Ray ב-Vertex AI. איך יוצרים אשכול, מציגים רשימה של אשכולות קיימים, מקבלים אשכול, מעדכנים אשכול ומוחקים אשכול מידע נוסף על Ray ב-Vertex AI שלבים במדריך יוצרים אשכול. מציגים רשימה של אשכולות קיימים. קבלת מקבץ. מגדילים את האשכול באופן ידני, ואז מקטינים אותו. התאמה אוטומטית לעומס (autoscaling) באשכול. מחיקת אשכולות קיימים.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Ray on Vertex AI ‫Spark on Ray on Vertex AI	‫Spark on Ray on Vertex AI. איך משתמשים ב-RayDP כדי להריץ אפליקציות Spark באשכול Ray ב-Vertex AI מידע נוסף על Ray ב-Vertex AI מידע נוסף על Spark on Ray ב-Vertex AI שלבים במדריך יצירת קובץ אימג' של קונטיינר Ray בהתאמה אישית ב-Vertex AI יצירת אשכול Ray ב-Vertex AI באמצעות קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית הפעלה אינטראקטיבית של Spark באשכול באמצעות RayDP הרצת אפליקציית Spark באשכול באמצעות Ray Job API קריאת קבצים מ-Google Cloud Storage באפליקציית Spark פונקציות Pandas UDF באפליקציית Spark ב-Ray ב-Vertex AI מחיקת אשכול Ray ב-Vertex AI	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training Vertex AI Reduction Server	אימון מבוזר של PyTorch באמצעות שרת צמצום של Vertex AI. איך ליצור משימת אימון מבוזרת של PyTorch שמשתמשת ב-PyTorch distributed training framework ובכלים, ולהפעיל את משימת האימון בשירות Vertex AI Training עם Reduction Server. מידע נוסף על Vertex AI Training מידע נוסף על Vertex AI Reduction Server שלבים במדריך יצירת אפליקציה לאימון מבוזר ב-PyTorch אריזת אפליקציית האימון באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש יצירת משימה בהתאמה אישית ב-Vertex AI באמצעות Reduction Server שליחה של העבודה ומעקב אחריה	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מותאם אישית באמצעות חבילת Python, מערך נתונים מנוהל של טקסט וקונטיינר TF Serving. במאמר הזה מוסבר איך ליצור מודל בהתאמה אישית באמצעות אימון חבילות Python בהתאמה אישית, ואיך להפעיל את המודל באמצעות קונטיינר TensorFlow-Serving לחיזוי אונליין. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת פונקציות עזר להורדת נתונים ולהכנת קובצי CSV ליצירת מערך נתונים מנוהל של Vertex AI הורדת נתונים הכנת קובצי CSV ליצירת מערך נתונים מנוהל יצירת חבילת Python לאימון בהתאמה אישית יצירת קונטיינר TensorFlow Serving הרצת אימון של חבילת Python מותאמת אישית עם מערך נתונים מנוהל של טקסט פריסת מודל ויצירת נקודת קצה ב-Vertex AI חיזוי בנקודת הקצה יצירת משימת חיזוי באצווה במודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-TabNet	הסברים ב-AI של Vertex AI עם מודלים של TabNet. איך מספקים כלי לדגימת תרשימים כדי להמחיש את הפלט של TabNet, מה שעוזר להסביר את האלגוריתם. מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי ל-TabNet שלבים במדריך מגדירים את הפרויקט. הורדת נתוני החיזוי של מודל האימון המוקדם בנתוני Syn2. להציג באופן חזותי את חשיבות התכונות ולהבין אותה על סמך הפלט של המסיכות. כדי להסיר את המשאבים מוחקים את הפרויקט שיצרתם במדריך הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תחזיות של BigQuery ML ARIMA+ לנתונים טבלאיים	אימון מודל ARIMA_PLUS של BigQuery ML באמצעות תהליכי עבודה של טבלאות ב-Vertex AI. לומדים איך ליצור את מודל BigQuery ML ARIMA_PLUS באמצעות צינור Vertex AI לאימון מ-Google Cloud Pipeline Components , ואז לבצע חיזוי באצווה באמצעות צינור החיזוי המתאים. מידע נוסף על תחזיות ARIMA+‎ של BigQuery ML לנתונים טבלאיים שלבים במדריך מאמנים את מודל ARIMA_PLUS של BigQuery ML. הצגת הערכת מודל של BigQuery ML. מבצעים חיזוי באצווה באמצעות מודל BigQuery ML.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
רכיבי צינורות עיבוד נתונים ב-Google Cloud Prophet לנתונים טבלאיים	אימון מודל Prophet באמצעות Vertex AI Tabular Workflows לומדים איך ליצור כמה מודלים של Prophet באמצעות צינור עיבוד נתונים לאימון ב-Vertex AI מתוך Google Cloud Pipeline Components , ואז לבצע חיזוי באצווה באמצעות צינור עיבוד הנתונים המתאים לחיזוי. מידע נוסף על רכיבי צינורות ב-Google Cloud מידע נוסף על Prophet לנתונים טבלאיים שלבים במדריך 1. מאמנים את מודלי Prophet. 1. צפייה במדדי ההערכה. 1. יצירת תחזית באצווה באמצעות מודלים של Prophet.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-TabNet	‫TabNet Pipeline. איך יוצרים מודלים של סיווג בנתונים טבלאיים באמצעות שניים מתהליכי העבודה הטבלאיים של Vertex AI TabNet. מידע נוסף על תהליך עבודה טבלאי ל-TabNet שלבים במדריך יוצרים CustomJob מסוג TabNet. זו האפשרות הכי טובה אם אתם יודעים באילו היפרפרמטרים להשתמש לאימון. יוצרים TabNet HyperparameterTuningJob. כך תוכלו לקבל את קבוצת ההיפרפרמטרים הטובה ביותר עבור מערך הנתונים שלכם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
תהליך עבודה טבלאי ל-Wide & Deep	‫Wide & Deep Pipeline. לומדים איך ליצור שני מודלים לסיווג באמצעות Vertex AI Wide & Deep Tabular Workflows. מידע נוסף על Tabular Workflow for Wide & Deep שלבים במדריך יוצרים CustomJob מסוג Wide & Deep. זו האפשרות הכי טובה אם אתם יודעים באילו היפרפרמטרים להשתמש לאימון. יוצרים Wide & Deep HyperparameterTuningJob. כך תוכלו לקבל את קבוצת ההיפרפרמטרים הטובה ביותר עבור מערך הנתונים שלכם.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard אימון מותאם אישית	אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard עם קונטיינר מותאם אישית. איך יוצרים משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים בהתאמה אישית, ועוקבים אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת מאגר Docker והגדרת התצורה. יוצרים קובץ אימג' של קונטיינר בהתאמה אישית עם קוד האימון המותאם אישית. הגדרת חשבון שירות וקטגוריות של Google Cloud Storage. יוצרים ומפעילים את משימת האימון בהתאמה אישית עם הקונטיינר בהתאמה אישית.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard אימון מותאם אישית	אימון מותאם אישית של Vertex AI TensorBoard באמצעות קונטיינר מוכן מראש. איך יוצרים משימת אימון בהתאמה אישית באמצעות קונטיינרים מוכנים מראש, ועוקבים אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Cloud Storage. כותבים את קוד האימון המותאם אישית. יוצרים חבילה של קוד האימון ומעלים אותה ל-Cloud Storage. יוצרים ומפעילים את משימת האימון בהתאמה אישית עם Vertex AI TensorBoard שמופעל לצורך מעקב כמעט בזמן אמת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard	כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI TensorBoard באמצעות לוח הבקרה HParams. ב-notebook הזה, תאמנו מודל ותבצעו כוונון של היפר-פרמטרים באמצעות TensorFlow. שלבים במדריך התאמת הרצות של TensorFlow לרישום היפר-פרמטרים ומדדים. להתחיל הרצות ולרשום את כולן בספריית אב אחת. הדמיה של התוצאות בלוח הבקרה HParams של Vertex AI TensorBoard.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Profiler Vertex AI TensorBoard	ביצועים של אימון מודלים של פרופילים באמצעות Cloud Profiler כאן מוסבר איך להפעיל את Profiler למשימות אימון בהתאמה אישית. מידע נוסף על כלי הפרופיל מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך הגדרה של חשבון שירות וקטגוריה של Cloud Storage יצירת מכונה של Vertex AI TensorBoard יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת שימוש בכלי Profiler צפייה במרכז השליטה של כלי הפרופיל כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Profiler Vertex AI TensorBoard	ביצועי אימון של מודל פרופיל באמצעות Cloud Profiler באימון מותאם אישית עם קונטיינר מוכן מראש. איך מפעילים את Profiler ב-Vertex AI למשימות אימון בהתאמה אישית עם קונטיינר מוכן מראש מידע נוסף על כלי הפרופיל מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard שלבים במדריך הכנת קוד אימון בהתאמה אישית וטעינת קוד האימון כחבילת Python למאגר מוכן מראש יצירה והרצה של משימת אימון בהתאמה אישית שמאפשרת שימוש בכלי Profiler צפייה במרכז השליטה של כלי הפרופיל כדי לנפות באגים בביצועי אימון המודל	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI TensorBoard Vertex AI Pipelines	שילוב של Vertex AI TensorBoard עם Vertex AI Pipelines. איך יוצרים צינור אימון באמצעות KFP SDK, מריצים את הצינור ב-Vertex AI Pipelines ועוקבים אחרי תהליך האימון ב-Vertex AI TensorBoard כמעט בזמן אמת. מידע נוסף על Vertex AI TensorBoard מידע נוסף על Vertex AI Pipelines שלבים במדריך מגדירים חשבון שירות וקטגוריות של Google Cloud Storage. בונים צינור KFP עם קוד האימון המותאם אישית. קומפילציה והרצה של צינור KFP ב-Vertex AI Pipelines עם Vertex AI TensorBoard מופעל למעקב כמעט בזמן אמת.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Hyperparameter Tuning	כוונון מבוזר של היפר-פרמטרים ב-Vertex AI. ב-notebook הזה, יוצרים מודל מאומן בהתאמה אישית מסקריפט Python בקונטיינר Docker. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. דיוק הדוח כשמבצעים אופטימיזציה של היפרפרמטרים. שמירת ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	תחילת העבודה עם Vertex AI Training ל-LightGBM איך מאמנים מודל LightGBM בהתאמה אישית באמצעות שיטת הקונטיינר בהתאמה אישית ב-Vertex AI Training שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת Python. שמירת ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. בונים שרת חיזוי של FastAPI. יוצרים קובץ Dockerfile של תמונת פריסה לשרת. בודקים את תמונת הפריסה באופן מקומי (אופציונלי ולא למשתמשי Colab). יוצרים משאב של מודל Vertex AI. מריצים משימת חיזוי באצווה. פורסים את המודל לנקודת קצה ושולחים בקשות לחיזוי אונליין. מחיקת המשאבים שנוצרו.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מבוזר ב-Vertex AI	תחילת העבודה עם אימון מבוזר ב-Vertex AI איך משתמשים באימון מבוזר של Vertex AI כשמבצעים אימון באמצעות Vertex AI. מידע נוסף על אימון מבוזר ב-Vertex AI שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Hyperparameter Tuning	הפעלת כוונון של היפר-פרמטרים למודל TensorFlow לומדים איך להריץ משימת כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI עבור מודל TensorFlow. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך שינוי קוד אפליקציית ההדרכה לצורך כוונון אוטומטי של היפרפרמטרים. יצירת קונטיינרים לקוד אפליקציית האימון. הגדרה והפעלה של משימת כוונון היפר-פרמטרים באמצעות Vertex AI Python SDK.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
כוונון היפר-פרמטרים ב-Vertex AI	‫Vertex AI Hyperparameter Tuning for XGBoost. איך משתמשים בשירות כוונון ההיפר-פרמטרים של Vertex AI כדי לאמן מודל XGBoost. מידע נוסף על כוונון היפרפרמטרים ב-Vertex AI שלבים במדריך אימון באמצעות חבילת אפליקציית אימון של Python. דיווח על הדיוק במהלך כוונון ההיפר-פרמטרים. שמירת ארטיפקטים של המודל ב-Cloud Storage באמצעות Cloud StorageFuse. תציין את המודל הכי טוב.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	אימון מקביל מבוזר של סיווג תמונות ב-PyTorch בכמה צמתים במעבד באמצעות אימון Vertex AI עם קונטיינר בהתאמה אישית. איך יוצרים משימת אימון מבוזרת של PyTorch באמצעות Vertex AI SDK ל-Python וקונטיינרים בהתאמה אישית מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך הגדרת Google Cloud הפרויקט	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Training	סיווג תמונות ב-PyTorch באמצעות אימון מקביל של נתונים מבוזרים ב-NCCL עם כמה צמתים ב-CPU וב-Vertex AI. איך יוצרים משימת אימון מבוזרת של PyTorch באמצעות Vertex AI SDK ל-Python וקונטיינרים בהתאמה אישית מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך יצירת קונטיינר מותאם אישית באמצעות Artifact Registry ו-Docker. יצירת מופע של Vertex AI Tensorboard לאחסון הניסוי שלכם ב-Vertex AI. להריץ משימת אימון של Vertex AI באמצעות Vertex AI SDK ל-Python.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון, כוונון ופריסה של מודל לסיווג סנטימנט של טקסט ב-PyTorch ב-Vertex AI. לומדים איך ליצור, לאמן, לכוונן ולפרוס מודל PyTorch ב-Vertex AI. מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך יצירת חבילת אימון למודל סיווג הטקסט. מאמנים את המודל באמצעות אימון בהתאמה אישית ב-Vertex AI. בודקים את הארטיפקטים של המודל שנוצר. יצירת מאגר תגים בהתאמה אישית לחיזויים. פורסים את המודל שעבר אימון בנקודת קצה של Vertex AI באמצעות הקונטיינר בהתאמה אישית לחיזויים. שליחת בקשות לחיזוי אונליין למודל שנפרס ואימות. מחיקת המשאבים שנוצרו ב-notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אינטגרציה של PyTorch ב-Vertex AI	אימון מודל PyTorch ב-Vertex AI עם נתונים מ-Cloud Storage איך יוצרים משימת אימון באמצעות PyTorch ומערך נתונים שמאוחסן ב-Cloud Storage מידע נוסף על שילוב PyTorch ב-Vertex AI שלבים במדריך כתיבת סקריפט אימון בהתאמה אישית שיוצר את מערכי הנתונים לאימון ולבדיקה ומאמן את המודל. הרצת CustomTrainingJob באמצעות Vertex AI SDK ל-Python.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון מבוזר	שימוש ב-PyTorch torchrun כדי לפשט אימון מרובה צמתים באמצעות קונטיינרים מותאמים אישית. איך מאמנים מודל Imagenet באמצעות Torchrun של PyTorch בכמה צמתים. מידע נוסף על אימון מבוזר שלבים במדריך יצירת סקריפט מעטפת להפעלת אשכול ETCD בצומת הראשי יצירת סקריפט אימון באמצעות קוד ממאגר GitHub של PyTorch Elastic יוצרים מאגרי תגים שמורידים את הנתונים, ומתחילים אשכול ETCD במארח אימון המודל באמצעות כמה צמתים עם מעבדי GPU	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
אימון בהתאמה אישית	אימון מבוזר של XGBoost עם Dask. איך יוצרים משימת אימון מבוזרת באמצעות XGBoost עם Dask מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך מגדירים את המשתנים PROJECT_ID ו-LOCATION עבור פרויקט Google Cloud. יוצרים קטגוריה של Cloud Storage לאחסון של ארטיפקטים של המודל. יוצרים קונטיינר Docker מותאם אישית שמארח את קוד האימון ומעבירים בדחיפה את קובץ האימג' של הקונטיינר אל Artifact Registry. הפעלת Vertex AI SDK CustomContainerTrainingJob	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
vector_search	שימוש ב-Vertex AI Multimodal Embeddings וב-Vector Search. במאמר הזה מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט בהתאמה אישית, ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים ולבצע שאילתות באינדקסים. שלבים במדריך המרת מערך נתונים של תמונות להטמעות. יוצרים אינדקס. מעלים את ההטמעות לאינדקס. יוצרים נקודת קצה של אינדקס. פורסים את האינדקס בנקודת הקצה של האינדקס. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
חיפוש וקטורי ב-Vertex AI	שימוש ב-Vertex AI Vector Search לשאלות ב-StackOverflow. כאן מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט בהתאמה אישית, ליצור אינדקס של השכן הקרוב המשוער ולבצע שאילתות באינדקסים. מידע נוסף על Vertex AI Vector Search שלבים במדריך יצירת אינדקס של רשת עצבית מלאכותית (ANN). יצירת נקודת קצה של אינדקס עם רשת VPC. פריסת אינדקס ANN. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
חיפוש וקטורי ב-Vertex AI הטמעות טקסט ב-Vertex AI	שימוש ב-Vertex AI Vector Search וב-Vertex AI embeddings for text לשאלות ב-StackOverflow. במאמר הזה מוסבר איך לקודד הטבעות של טקסט, ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים (ANN) ולבצע שאילתות באינדקסים. מידע נוסף על Vertex AI Vector Search מידע נוסף על הטמעות של Vertex AI לטקסט שלבים במדריך המרת מערך נתונים ב-BigQuery להטמעות. יוצרים אינדקס. מעלים את ההטמעות לאינדקס. יוצרים נקודת קצה של אינדקס. פורסים את האינדקס בנקודת הקצה של האינדקס. מבצעים שאילתה באינטרנט.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
חיפוש וקטורי ב-Vertex AI	יצירת אינדקס חיפוש וקטורי ב-Vertex AI. כאן מוסבר איך ליצור אינדקס של שכנים קרובים משוערים, איך להריץ שאילתות על אינדקסים ואיך לאמת את הביצועים של האינדקס. מידע נוסף על Vertex AI Vector Search שלבים במדריך יצירת אינדקס ANN ואינדקס Brute Force. יצירת IndexEndpoint עם רשת VPC. פורסים את ANN Index ואת Brute Force Index. מבצעים שאילתה באינטרנט. שחזור נתונים ב-Compute.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Vizier	אופטימיזציה של כמה יעדים באמצעות Vertex AI Vizier איך משתמשים ב-Vertex AI Vizier כדי לבצע אופטימיזציה של מחקר עם כמה מטרות מידע נוסף על Vertex AI Vizier שלבים במדריך	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Vizier	תחילת העבודה עם Vertex AI Vizier איך משתמשים ב-Vertex AI Vizier כשמבצעים אימון באמצעות Vertex AI מידע נוסף על Vertex AI Vizier שלבים במדריך כוונון היפר-פרמטרים באמצעות אלגוריתם אקראי. כוונון היפר-פרמטרים באמצעות אלגוריתם Vertex AI Vizier (בייסיאני). הצעת ניסויים ועדכון תוצאות של מחקר Vertex AI Vizier	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench Vertex AI Training	אימון מודל סיווג רב-מחלקתי לטירגוט מודעות איך אוספים נתונים מ-BigQuery, מעבדים אותם מראש ומאמנים מודל סיווג רב-מחלקתי על מערך נתונים של מסחר אלקטרוני. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על Vertex AI Training שלבים במדריך שליפת הנתונים הנדרשים מ-BigQuery עיבוד מוקדם של הנתונים אימון מודל סיווג של TensorFlow (גרסה 2.4 ומעלה) הערכת הפסד למודל שאומן אוטומציה של הרצת ה-notebook באמצעות תכונת ההרצה שמירת המודל בנתיב Cloud Storage מחיקת המשאבים שנוצרו	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench Vertex AI ניתן להסברה	חיזוי של תעריפי נסיעה במונית באמצעות מערך הנתונים של נסיעות במונית בשיקגו. מטרת ה-notebook הזה היא לספק סקירה כללית על תכונות של Vertex AI כמו Vertex AI ניתן להסברה ו-BigQuery ב-Notebooks, על ידי ניסיון לפתור בעיה של חיזוי תעריף נסיעה במונית. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על Vertex AI ניתן להסברה שלבים במדריך טעינת מערך הנתונים באמצעות BigQuery ב-Notebooks. לבצע חקירה וניתוח נתונים במערך הנתונים. בחירת תכונות ועיבוד מקדים. פיתוח מודל רגרסיה ליניארית באמצעות scikitlearn. הגדרת המודל ל-AI ניתן להסברה ב-Vertex. פריסת המודל ב-Vertex AI. בדיקת המודל שנפרס. מפנים שטח אחסון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	חיזוי ביקוש קמעונאי באמצעות Vertex AI ו-BigQuery ML. איך יוצרים מודל ARIMA (ממוצע נע משולב אוטורגרסיבי) מ-BigQuery ML על נתונים קמעונאיים מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך עיון בנתונים מודל עם BigQuery ומודל ARIMA הערכת המודל הערכת תוצאות המודל באמצעות BigQuery ML (על נתוני אימון) הערכת תוצאות המודל MAE, ‏ MAPE, ‏ MSE, ‏ RMSE (בנתוני בדיקה) שימוש בתכונת ההרצה	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	ניתוח אינטראקטיבי של נתוני BigQuery במחברת. בסדנה הזו תלמדו על דרכים שונות לבחון נתונים ב-BigQuery ולקבל מהם תובנות בסביבת מחברת Jupyter. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך שימוש ב-Python וב-SQL להרצת שאילתות על נתונים ציבוריים ב-BigQuery בדיקת מערך הנתונים באמצעות INFORMATION_SCHEMA של BigQuery יצירת רכיבים אינטראקטיביים שיעזרו לחקור חלקים מעניינים בנתונים ביצוע ניתוח חקרני של מתאם וסדרות נתונים מבוססות זמן יצירת פלט סטטי ואינטראקטיבי (טבלאות נתונים ודיאגרמות) ב-Notebook שמירת חלק מהפלט ב-Cloud Storage	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench אימון מותאם אישית	יצירת מודל לזיהוי הונאות ב-Vertex AI. המדריך הזה מדגים ניתוח נתונים ובניית מודלים באמצעות מערך נתונים פיננסי סינתטי. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על אימון מותאם אישית שלבים במדריך התקנה של ספריות נדרשות קריאת מערך הנתונים מקטגוריה של Cloud Storage ביצוע ניתוח ראשוני של מערך הנתונים עיבוד מקדים של מערך הנתונים אימון מודל של יער אקראי באמצעות scikitlearn שמירת המודל בקטגוריה של Cloud Storage יצירת משאב של מודל Vertex AI ופריסה לנקודת קצה הרצת הכלי What-If על נתוני בדיקה ביטול הפריסה של המודל ומחיקת משאבי המודל	Colab GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	חיזוי נטישה למפתחי משחקים באמצעות Google Analytics 4 ו-BigQuery ML. איך מאמנים ומעריכים מודל נטייה ב-BigQuery ML. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך אפשר לעיין בנתונים שיוצאו מ-Google Analytics 4 ב-BigQuery. מכינים את נתוני האימון באמצעות נתונים דמוגרפיים, נתוני התנהגות ותוויות (נטישה/אי-נטישה). אימון מודל XGBoost באמצעות BigQuery ML. הערכת המודל באמצעות BigQuery ML. שימוש ב-BigQuery ML כדי לחזות אילו משתמשים צפויים לנטוש את השירות.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench אימון של Vertex AI	תחזוקה חזויה באמצעות Vertex AI. איך משתמשים בתכונת ההפעלה של Vertex AI Workbench כדי להפוך תהליך עבודה לאוטומטי לאימון ולפריסה של מודל. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על אימון ב-Vertex AI שלבים במדריך טעינת מערך הנתונים הנדרש מקטגוריה של Cloud Storage. ניתוח השדות שקיימים במערך הנתונים. בחירת הנתונים הנדרשים למודל התחזוקה החזויה. אימון מודל רגרסיה של XGBoost לחיזוי משך החיים השימושיים שנותר. הערכת המודל. הפעלת ה-notebook מקצה לקצה כמשימת אימון באמצעות Executor. פריסת המודל ב-Vertex AI. מפנים שטח אחסון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench BigQuery ML	ניתוח של אופטימיזציית מחירים בנתוני התמחור של CDM. המטרה של מחברת ה-notebook הזו היא ליצור מודל לאופטימיזציה של תמחור באמצעות BigQuery ML. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על BigQuery ML שלבים במדריך טוענים את מערך הנתונים הנדרש מקטגוריה של Cloud Storage. מנתחים את השדות שמופיעים במערך הנתונים. מעבדים את הנתונים כדי לבנות מודל. פיתוח מודל חיזוי ב-BigQuery ML על סמך הנתונים המעובדים. קבלת ערכים חזויים מהמודל של BigQuery ML. לנתח את התחזיות כדי לזהות את המחירים הכי טובים. מפנים שטח אחסון.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
Vertex AI Workbench Dataproc Serverless for Spark	עיבוד וניתוח נתונים מ-BigQuery באמצעות Dataproc. במדריך הזה ל-Notebook מריצים משימת Apache Spark ששולפת נתונים ממערך הנתונים 'נתוני פעילות ב-GitHub' ב-BigQuery, מריצה שאילתות על הנתונים ואז כותבת את התוצאות בחזרה ל-BigQuery. מידע נוסף על Vertex AI Workbench מידע נוסף על Dataproc Serverless for Spark שלבים במדריך הגדרת פרויקט בענן ב-Google Cloud ואשכול Dataproc. הגדרת sparkbigqueryconnector. הטמעת נתונים מ-BigQuery ב-Spark DataFrame. עיבוד מוקדם של נתונים שהועברו. שאילתה לגבי שפת התכנות הנפוצה ביותר במאגרי מידע חד-לשוניים. שאילתה לגבי הגודל הממוצע (MB) של קוד בכל שפה שמאוחסנת במאגרי מידע חד-לשוניים. שאילתות לגבי קבצי השפות שנמצאים הכי הרבה פעמים ביחד במאגרי מידע רב-לשוניים. כתיבת תוצאות השאילתה בחזרה ל-BigQuery. מחיקת המשאבים שנוצרו עבור מדריך ה-Notebook הזה.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench
‫Vertex AI Workbench Dataproc	‫SparkML עם Dataproc ו-BigQuery. במדריך הזה מריצים משימת Apache SparkML שמביאה נתונים ממערך הנתונים ב-BigQuery, מבצעת ניתוח נתונים לצורך גילוי תובנות, מנקה את הנתונים, מבצעת הנדסת פיצ'רים (feature engineering), מאמנת את המודל, מעריכה את המודל, מוציאה תוצאות ושומרת את המודל בקטגוריה של Cloud Storage. מידע נוסף על Vertex AI Workbench Dataproc שלבים במדריך הגדרת פרויקט בענן ב-Google Cloud ואשכול Dataproc. יצירת קטגוריה של Cloud Storage ומערך נתונים ב-BigQuery. הגדרת sparkbigqueryconnector. הטמעה של נתונים מ-BigQuery ב-Spark DataFrame. ביצוע ניתוח נתונים ראשוני (EDA). הצגת הנתונים באמצעות דוגמאות. מנקה את הנתונים. בחירת ישויות. מאמן את המודל. הפלט של התוצאות. שמירת המודל בקטגוריה של Cloud Storage. מוחק את המשאבים שנוצרו בשביל המדריך.	Colab Colab Enterprise GitHub Vertex AI Workbench