使用機器學習診斷功能查看機器學習執行作業

機器學習執行作業是指機器學習指令碼或管道的單一完整執行作業。透過 ML Diagnostics，您可以使用 CLI 或 SDK，在 Google Cloud 控制台中查看機器學習執行作業。

如要查看 Cluster Director 中的所有機器學習執行作業，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Cluster Director」頁面。
2. 按一下「執行診斷」分頁標籤。

前往 Cluster Director 執行診斷

如要查看 Google Kubernetes Engine 中的所有機器學習執行作業，請按照下列步驟操作：

1. 前往 Google Cloud 控制台的「Kubernetes」頁面。
2. 在導覽選單中，按一下「AI/ML」。
3. 按一下「執行診斷」分頁標籤。

前往 GKE AI/機器學習 執行診斷

在 Cluster Director 和 GKE 中，您都會看到下列資訊：

• 執行摘要：清單檢視表格，顯示所有機器學習執行的摘要資訊。
• 執行作業詳細資料：每次執行的詳細資料，包括設定和執行作業資訊。
• 指標的時序圖：所有指標，包括模型指標、成效指標和系統指標。您也可以使用 Logs Explorer 查看這些指標。使用 metrics.record() 方法記錄的指標會寫入為記錄項目，且可進行篩選或用於建立記錄指標。
• 剖析資訊：包含「設定檔」分頁，其中列出特定執行作業的所有設定檔工作階段，並提供 XProf 檢視器的連結。這包括程式輔助和隨選設定檔擷取。您也可以直接從使用者介面擷取隨選設定檔工作階段。
• 透過 Google Cloud 控制台依需求進行剖析：在「Profiles」分頁中，您可以直接透過 Google Cloud 控制台擷取依需求進行的剖析工作階段。按一下「擷取新的剖析工作階段」按鈕，指定要擷取剖析工作階段的持續時間，然後選取要擷取剖析資料的主機。系統會自動在表格中填入執行工作負載的主機，不必手動輸入。指定擷取時間過後，設定檔工作階段就會自動顯示在「工作階段」表格中。