שימוש בתובנות לגבי שאילתות כדי לשפר את ביצועי השאילתות

‫MySQL | PostgreSQL | SQL Server

בדף הזה מוסבר איך משתמשים בלוח הבקרה 'תובנות לגבי שאילתות' כדי לזהות ולנתח בעיות בביצועים של השאילתות.

מבוא

התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' עוזרת לכם לזהות, לאבחן ולמנוע בעיות בביצועים של שאילתות במסדי נתונים של Cloud SQL. הוא תומך בניטור אינטואיטיבי ומספק מידע אבחוני שעוזר לכם לזהות את שורש הבעיה של בעיות בביצועים, ולא רק לזהות את הבעיות עצמן.

התובנות לגבי שאילתות עוזרות לכם לשפר את הביצועים של שאילתות Cloud SQL באמצעות השלבים הבאים:

תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus

אם אתם משתמשים במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, תוכלו לגשת ליכולות נוספות ב'תובנות לגבי שאילתות' כדי לבצע אבחון מתקדם של ביצועי שאילתות. בנוסף ליכולות הרגילות של לוח הבקרה Query insights, מהדורת Cloud SQL Enterprise Plus מאפשרת לכם:

אפשר ללכוד טקסט ארוך יותר של שאילתות, עד 20 KB.
תיעוד של תוכניות שאילתה לכל השאילתות שהופעלו.
דגימה של עד 200 תוכניות שאילתה בדקה.
שמירה של מדדים למשך 30 יום.
קבלת המלצות לאינדקס מיועץ האינדקסים.
סיום של סשן או של טרנזקציה שפועלת במשך זמן רב בשאילתות פעילות.
גישה לפתרון בעיות בעזרת AI (גרסת Preview).

בטבלה הבאה מוצגת השוואה בין הדרישות הפונקציונליות והיכולות של התובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise לבין התובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus.

אזור ההשוואה	תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise	תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus
גרסאות נתמכות של מסדי נתונים	כל הגרסאות של המקרים הבאים: SQL Server Web SQL Server Standard SQL Server Enterprise אין תמיכה בתובנות לגבי שאילתות במופעים של מהדורת SQL Server Express	גרסת SQL Server Enterprise‏ 2019 או 2022
סוגי מכונות נתמכים	נתמך בכל סוגי המכונות	לא נתמך במופעים שמשתמשים בסוג מכונה עם ליבה משותפת
אזורים נתמכים	מיקומים אזוריים של Cloud SQL	מיקומים אזוריים של מהדורת Cloud SQL Enterprise Plus
תקופת השמירה של מדדים	7 ימים	30 ימים
מגבלת האורך המקסימלית של שאילתה	‫4,500 בייטים	‫20 KB
מקסימום דגימה של תוכנית שאילתה	לא זמין	200
המלצות של Index advisor	לא זמין	זמין
הפסקת סשנים או עסקאות שפועלות במשך זמן רב בשאילתות פעילות	לא זמין	זמין
פתרון בעיות בעזרת AI (תצוגה מקדימה)	לא זמין	זמין
מגבלות על מספר הערכים הייחודיים בשאילתות	הדוח כולל נתונים סטטיסטיים מצטברים לגבי כל השאילתות.	הדוח כולל נתונים סטטיסטיים מצטברים לגבי כל השאילתות.

הפעלת תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus

כדי להפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, בוחרים באפשרות Enable Enterprise Plus features כשמפעילים את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במופע של Cloud SQL Enterprise Plus.

תמחור

אין עלות נוספת לשימוש בתובנות לגבי שאילתות במופעים של מהדורת Cloud SQL Enterprise או מהדורת Cloud SQL Enterprise Plus.

דרישות אחסון

התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' מאחסנת נתוני מדדים במופע, ולכן צריך להשאיר את ההגדרה 'הגדלת נפח האחסון באופן אוטומטי' מופעלת. חלות עמלות אחסון.

מגבלות

המגבלות הבאות חלות על תובנות לגבי שאילתות במופעים של Cloud SQL Enterprise Plus:

אם יש עומס רב על המערכת של המופע, יכול להיות שהשאילתות שלכם ייטענו לאט או יפסיקו לפעול כשאתם מריצים שאילתות על נתוני מדדים בלוח הבקרה תובנות לגבי שאילתות.
אם יוצרים מחדש עותק לקריאה, העותק החדש לא כולל את היסטוריית המדדים הקודמת שלו.
כשמשחזרים תובנות לגבי שאילתות במכונה במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus מגיבוי ישן יותר, יכול להיות שתאבדו את המדדים שנאספו בין הזמן שבו בוצע הגיבוי לבין הזמן שבו שחזרתם את המכונה. לדוגמה, אם תשחזרו את המופע ב-30 באפריל עם גיבוי שנוצר ב-25 באפריל, יכול להיות שתאבדו את כל המדדים בין 25 באפריל ל-30 באפריל.

לפני שמתחילים

לפני שמשתמשים בתובנות לגבי שאילתות, צריך לבצע את הפעולות הבאות.

מוסיפים את התפקידים וההרשאות הנדרשים.
הפעלת Cloud Trace API.
אם אתם משתמשים ב-query insights במהדורת Cloud SQL Enterprise או ב-query insights במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אתם צריכים לוודא שהאפשרות הגדלת נפח האחסון באופן אוטומטי מופעלת עבור המופע.

תפקידים והרשאות נדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שדרושות לגישה לנתוני היסטוריית הביצוע של שאילתות בלוח הבקרה של תובנות לגבי שאילתות, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם את תפקידי ה-IAM הבאים בפרויקט שמארח את מופע Cloud SQL:

צפייה במעקב של Database Insights (roles/databaseinsights.monitoringViewer)
Cloud SQL Viewer (roles/cloudsql.viewer)

להסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

יכול להיות שאפשר לקבל את ההרשאות הנדרשות גם באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש.

הפעלת Cloud Trace API

כדי לראות את תוכניות השאילתות ואת התצוגות מקצה לקצה שלהן, צריך להפעיל את Cloud Trace API ב Google Cloud פרויקט. ההגדרה הזו מאפשרת לכם לקבל נתוני מעקב ממקורות מאומתים בפרויקטGoogle Cloud בלי עלות נוספת. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם לזהות ולאבחן בעיות בביצועים במופע שלכם.

כדי לוודא ש-Cloud Trace API מופעל, פועלים לפי השלבים הבאים:

במסוף Google Cloud , עוברים אל APIs and Services:
כניסה אל APIs and Services
לוחצים על Enable APIs and Services.
בסרגל החיפוש, מזינים Cloud Trace API.
אם מוצגת האפשרות API enabled, סימן שה-API הזה מופעל ואין צורך לעשות דבר. אחרת, לוחצים על Enable.

הפעלת הגדלה אוטומטית של נפח האחסון

אם אתם משתמשים בתובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, חשוב לוודא שההגדרה של המכונה enable automatic storage increases (הגדלת נפח האחסון באופן אוטומטי) נשארת מופעלת. כברירת מחדל, האפשרות הזו מופעלת במופעים של Cloud SQL.

אם השבתתם בעבר את ההגדרה הזו של המכונה ואתם רוצים להפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, תצטרכו להפעיל מחדש את ההגדרה 'הגדלת נפח אחסון אוטומטית'. אי אפשר להשבית את ההגדלה האוטומטית של נפח האחסון ולהפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus.

הפעלת תובנות לגבי שאילתות

כשמפעילים את התובנות לגבי שאילתות, כל הפעולות האחרות מושעות באופן זמני. הפעולות האלה כוללות בדיקות תקינות, רישום ביומן, מעקב ופעולות אחרות שקשורות למופע.

המסוף

הפעלת תובנות לגבי שאילתות במופע

נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Cloud SQL Instances
כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
בכרטיס Configuration (הגדרות), לוחצים על Edit configuration (עריכת ההגדרות).
בקטע Customize your instance (התאמה אישית של המופע), מרחיבים את Query insights (תובנות לגבי שאילתות).
מסמנים את התיבה הפעלת תובנות לגבי שאילתות.
אופציונלי: בוחרים תכונות נוספות למופע. חלק מהתכונות זמינות רק במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus.

תכונה	תיאור	מהדורת Cloud SQL Enterprise	מהדורת Cloud SQL Enterprise Plus
הפעלת תכונות של Enterprise Plus	מסמנים את תיבת הסימון הזו כדי להפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus. תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus מאפשרות לכם להפסיק סשנים ועסקאות ארוכות טווח בשאילתות פעילות, לקבל המלצות מ-Index Advisor שיעזרו לכם להאיץ את עיבוד השאילתות, ולהגדיל את תקופת השמירה של נתוני המדדים ל-30 ימים. ההמלצות של Index advisor מופעלות באופן אוטומטי כשמפעילים את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus. כדי להשבית את ההמלצות של הכלי לייעוץ בנושא אינדקסים, מבטלים את הסימון בתיבת הסימון הזו. כדי להפעיל את ההמלצות של הכלי לייעוץ בנושא אינדקסים ואת פתרון הבעיות בעזרת AI (גרסת Preview), צריך לסמן את התיבה הזו.	לא זמין	זמין ברירת מחדל: מושבת
פתרון בעיות בעזרת AI	מסמנים את התיבה הזו כדי להפעיל זיהוי של אנומליות בביצועים, ניתוח של הסיבות העיקריות וניתוח מצב, ולקבל המלצות לתיקון בעיות בשאילתות ובמסד הנתונים. התכונה הזו נמצאת בגרסת Preview, ואפשר להפעיל אותה ולגשת אליה רק באמצעות מסוף Google Cloud . מידע נוסף זמין במאמר מעקב ופתרון בעיות בעזרת AI.	לא זמין	זמין ברירת מחדל: מושבת
התאמה אישית של אורכי שאילתות	מסמנים את תיבת הסימון הזו כדי להתאים אישית את המגבלה של אורך מחרוזת השאילתה. אורך שאילתה גדול יותר שימושי יותר לשאילתות אנליטיות, אבל הוא גם דורש יותר זיכרון. כל מחרוזת שאילתה שחורגת מהמגבלה שצוינה תיחתך בתצוגה. כדי לשנות את מגבלת האורך של השאילתה, צריך להפעיל מחדש את המופע.	אפשר להגדיר את המגבלה בבייטים מ-`256` בייטים עד `4500` בייטים. ברירת מחדל: `1024`.	אפשר לציין מגבלה בבייט מ-`256` עד `20480`. ברירת מחדל: `10240` בייטים (10 KB).
הגדרת קצב הדגימה המקסימלי	מסמנים את תיבת הסימון הזו כדי להגדיר את קצב הדגימה המקסימלי. תדירות הדגימה היא מספר הדוגמאות של תוכניות שאילתות שהופעלו ונאספו בכל דקה בכל מסדי הנתונים במופע. הגדלת קצב הדגימה כנראה תספק לכם יותר נקודות נתונים, אבל יכול להיות שהיא תגדיל את תקורה הביצועים.	אפשר לשנות את הערך הזה למספר בין `0` ל-`20`. ברירת מחדל: `5`.	אפשר להגדיל את המספר המקסימלי ל-`200` כדי לספק יותר נקודות נתונים. ברירת מחדל: `5`.

לוחצים על Save.

הפעלת תובנות לגבי שאילתות בכמה מופעים

נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Cloud SQL Instances
לוחצים על התפריט פעולות נוספות בכל שורה.
בוחרים באפשרות הפעלת תובנות לגבי שאילתות.
בתיבת הדו-שיח, מסמנים את התיבה Enable Query insights for multiple instances (הפעלת תובנות לגבי שאילתות בכמה מופעים).
לוחצים על Enable.
בתיבת הדו-שיח הבאה, בוחרים את המופעים שרוצים להפעיל בהם את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות'.
לוחצים על הפעלת תובנות לגבי שאילתות.
הערה: אם מפעילים את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' בכמה מופעים, ההגדרה של המופעים מבוססת על הגדרות ברירת המחדל.

gcloud

כדי להפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במכונת Cloud SQL באמצעות gcloud, מריצים את הפקודה gcloud sql instances patch עם הדגל --insights-config-query-insights-enabled, כמו בדוגמה הבאה, אחרי שמחליפים את INSTANCE_ID במזהה המכונה.

אם מפעילים את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במכונה במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, ההמלצות של הכלי 'יועץ האינדקסים' מופעלות באופן אוטומטי.

    gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
    --insights-config-query-insights-enabled

אפשר גם להשתמש באחד או יותר מהדגלים האופציונליים הבאים:

--insights-config-query-string-length

הגדרת מגבלת ברירת המחדל של אורך השאילתה. אורך שאילתה גדול יותר שימושי יותר לשאילתות אנליטיות, אבל הוא גם דורש יותר זיכרון. כדי לשנות את אורך השאילתה, צריך להפעיל מחדש את המופע. במהדורת Cloud SQL Enterprise, אפשר לציין ערך בבייט מ-256 עד 4500. אורך ברירת המחדל של השאילתה הוא 1024 בייטים. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אפשר לציין מגבלה בבייט מ-256 עד 20480. ערך ברירת המחדל הוא 10240 בייט (10 KB).
--insights-config-query-plans-per-minute

כברירת מחדל, המערכת מתעדת עד 5 דוגמאות של תוכניות שאילתות שהופעלו בכל דקה בכל מסדי הנתונים במופע. הגדלת קצב הדגימה עשויה לספק לכם יותר נקודות נתונים, אבל יכולה להוסיף תקורה לביצועים. כדי להשבית את הדגימה, מגדירים את הערך הזה ל-0. במהדורת Cloud SQL Enterprise, אפשר לשנות את הערך מ-0 ל-20. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אפשר להגדיל את הערך המקסימלי עד 200 כדי לספק יותר נקודות נתונים.

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:

‫INSIGHTS_CONFIG_QUERY_STRING_LENGTH: אורך מחרוזת השאילתה שצריך לאחסן, בבייטים.
‫API_TIER_STRING: ההגדרה המותאמת אישית של המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה.
‫REGION: האזור של המכונה.

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
--insights-config-query-insights-enabled \
--insights-config-query-string-length=INSIGHTS_CONFIG_QUERY_STRING_LENGTH \
--insights-config-query-plans-per-minute=QUERY_PLANS_PER_MINUTE \
--tier=API_TIER_STRING \
--region=REGION

REST v1

כדי להפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במופע Cloud SQL באמצעות API בארכיטקטורת REST, צריך להפעיל את השיטה instances.patch עם ההגדרות insightsConfig.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט
‫INSTANCE_ID: מזהה המכונה

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID

תוכן בקשת JSON:

{
  "settings" : {
     "insightsConfig" : {
       "queryInsightsEnabled" : true,
       "queryStringLength" : 1024,
       "queryPlansPerMinute" : 20,
   }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID"

‎PowerShell (Windows)

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/instances/INSTANCE_ID",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2025-03-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "OPERATION_ID",
  "targetId": "INSTANCE_ID",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "targetProject": "PROJECT_ID"
}

Terraform

כדי להשתמש ב-Terraform כדי להפעיל את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במופע Cloud SQL, צריך להגדיר את הדגל query_insights_enabled לערך true.

בנוסף, אפשר להשתמש באחד או יותר מהדגלים האופציונליים הבאים:

‫query_string_length: במהדורת Cloud SQL Enterprise, אפשר לציין ערך בבייטים מ-256 עד 4500. אורך ברירת המחדל של השאילתה הוא 1024 בייטים. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אפשר לציין מגבלה בבייט מ-256 עד 20480. ערך ברירת המחדל הוא 10240 בייט (10 KB).
‫query_plans_per_minute: במהדורת Cloud SQL Enterprise, אפשר להגדיר את הערך מ-0 עד 20. ערך ברירת המחדל הוא 5. במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, אפשר להגדיל את הערך המקסימלי עד 200 כדי לספק יותר נקודות נתונים.

הנה דוגמה:

כדי להחיל את ההגדרות של Terraform בפרויקט ב- Google Cloud , מבצעים את השלבים בקטעים הבאים.

הכנת Cloud Shell

מפעילים את Cloud Shell.
מגדירים את פרויקט ברירת המחדל שבו רוצים להחיל את ההגדרות של Terraform. Google Cloud

תצטרכו להריץ את הפקודה הזו רק פעם אחת לכל פרויקט, ותוכלו לעשות זאת בכל ספרייה.
```
export GOOGLE_CLOUD_PROJECT=PROJECT_ID
```
אם תגדירו ערכים ספציפיים בקובץ התצורה של Terraform, הם יבטלו את ערכי ברירת המחדל של משתני הסביבה.

הכנת הספרייה

לכל קובץ תצורה של Terraform צריכה להיות ספרייה משלו (שנקראת גם מודול ברמה הבסיסית).

יוצרים ספרייה חדשה ב-Cloud Shell ובה יוצרים קובץ חדש. שם הקובץ חייב לכלול את הסיומת .tf, למשל main.tf. במדריך הזה, הקובץ נקרא main.tf.
```
mkdir DIRECTORY && cd DIRECTORY && touch main.tf
```
אם אתם עוקבים אחרי המדריך, תוכלו להעתיק את הקוד לדוגמה בכל קטע או שלב.

מעתיקים את הקוד לדוגמה בקובץ main.tf החדש שיצרתם.

לחלופין, אפשר גם להעתיק את הקוד מ-GitHub. כדאי לעשות את זה כשקטע הקוד של Terraform הוא חלק מפתרון מקצה לקצה.
בודקים את הפרמטרים לדוגמה ומשנים אותם בהתאם לסביבה שלכם.
שומרים את השינויים.
מפעילים את Terraform. צריך לעשות זאת רק פעם אחת לכל ספרייה.
```
terraform init
```
אופציונלי: תוכלו לכלול את האפשרות -upgrade, כדי להשתמש בגרסה העדכנית ביותר של הספק של Google:
```
terraform init -upgrade
```

החלה של השינויים

בודקים את ההגדרות ומוודאים שהמשאבים שמערכת Terraform תיצור או תעדכן תואמים לציפיות שלכם:
```
terraform plan
```
מתקנים את ההגדרות לפי הצורך.
מריצים את הפקודה הבאה ומזינים yes בהודעה שמופיעה, כדי להחיל את הגדרות Terraform:
```
terraform apply
```
ממתינים עד שב-Terraform תוצג ההודעה "Apply complete!‎".
פותחים את Google Cloud הפרויקט כדי לראות את התוצאות. במסוף Google Cloud , נכנסים למשאבים בממשק המשתמש כדי לוודא שהם נוצרו או עודכנו ב-Terraform.

המדדים צפויים להיות זמינים בתובנות לגבי שאילתות תוך דקות ספורות מסיום השאילתה.

הצגת מרכז הבקרה Query insights

במרכז הבקרה 'תובנות לגבי שאילתות' מוצג עומס השאילתות על סמך גורמים שאתם בוחרים. עומס השאילתות הוא מדד של העבודה הכוללת של כל השאילתות במופע בטווח הזמן שנבחר. מרכז הבקרה כולל סדרה של מסננים שעוזרים לכם להציג את עומס השאילתות.

כדי לפתוח את מרכז הבקרה Query insights:

כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
בתפריט הניווט של Cloud SQL, לוחצים על Query insights או על Go to Query insights for more in-depth info on queries and performance בדף Instance overview.

מרכז הבקרה Query insights ייפתח. בהתאם למהדורה שבה אתם משתמשים – Cloud SQL Enterprise או Cloud SQL Enterprise Plus – בלוח הבקרה של Query insights מוצג המידע הבא על המופע:

מוצג מרכז הבקרה של תובנות לגבי שאילתות, עם תפריטים נפתחים
למסדי נתונים. משמאל לתפריטים הנפתחים יש מסנן להגדרת טווח זמן.

מסדי נתונים: סינון עומס השאילתות במסד נתונים ספציפי או בכל מסדי הנתונים.
טווח זמן: מסנן את עומס השאילתות לפי טווחי זמן, כמו שעה אחת, 6 שעות, יום אחד, 7 ימים, 30 ימים או טווח מותאם אישית.
תרשים עומס מסד הנתונים: הצגת תרשים עומס השאילתות, על סמך נתונים מסוננים.
Queries ו-Databases: מסננים את עומס השאילתות לפי שאילתה או מסד נתונים שנבחרו. איך מסננים את הטעינה של מסד הנתונים

הצגת העומס על מסד הנתונים לכל השאילתות

עומס שאילתות במסד נתונים הוא מדד של העבודה (בשניות CPU) שהשאילתות המופעלות במסד הנתונים שנבחר מבצעות לאורך זמן. כל שאילתה שפועלת משתמשת במשאבי מעבד, במשאבי קלט/פלט או במשאבי נעילה, או ממתינה להם. עומס שאילתות במסד הנתונים הוא היחס בין משך הזמן של כל השאילתות שהושלמו בחלון זמן נתון לבין הזמן שחלף בפועל.

בלוח הבקרה של תובנות לגבי שאילתות ברמה העליונה מוצג התרשים עומס על מסד הנתונים לפי זמן ביצוע. התפריטים הנפתחים בלוח הבקרה מאפשרים לסנן את התרשים לפי כל מסדי הנתונים או לפי מסד נתונים ספציפי.

מוצגות כל השאילתות שהופעלו במסד נתונים שנבחר.

הקווים הצבעוניים בתרשים מציגים את העומס לכל מסד נתונים לפי זמן הביצוע. כדאי לעיין בתרשים ולהשתמש באפשרויות הסינון כדי לבדוק את השאלות הבאות:

האם עומס השאילתות גבוה? האם יש קפיצות או עלייה בגרף לאורך זמן? אם לא מופיע עומס גבוה, הבעיה לא קשורה לשאילתה.
כמה זמן העומס גבוה? האם הערך גבוה רק עכשיו או שהוא גבוה כבר הרבה זמן? משתמשים בבורר הטווח כדי לבחור תקופות זמן שונות ולבדוק כמה זמן הבעיה נמשכה. מגדילים את התצוגה כדי לראות חלון זמן שבו נצפו עליות חדות בעומס השאילתות. מגדילים את התצוגה כדי לראות את ציר הזמן של עד שבוע.
באיזה מסד נתונים העומס גבוה? בוחרים מסדי נתונים שונים מהתפריט הנפתח Databases כדי למצוא את מסדי הנתונים עם העומסים הכי גבוהים.

סינון הטעינה של מסד הנתונים

אפשר לסנן את טעינת מסד הנתונים לפי שאילתות. אפשר להתאים אישית את תרשים העומס של מסד הנתונים כדי לפרט את הנתונים שמוצגים באמצעות כל אחד מהמאפיינים הבאים:

כל השאילתות
מסדי נתונים

כדי להתאים אישית את תרשים העומס של מסד הנתונים, בוחרים מאפיין מהתפריט הנפתח עומס מסד הנתונים לפי זמן ביצוע.

הצגת התורמים העיקריים לעומס על מסד הנתונים

כדי לראות את הגורמים העיקריים שמשפיעים על עומס מסד הנתונים, אפשר להשתמש בטבלה Top dimensions by database load. בטבלה Top dimensions by database load מוצגים הגורמים העיקריים לנתוני התקופה והמאפיין שבחרתם בתפריט הנפתח של התרשים Database Load by execution time. אפשר לשנות את פרק הזמן או את המאפיין כדי לראות את התורמים העיקריים למאפיין או לפרק זמן אחרים.

בטבלה Top dimensions by data load, אפשר לבחור את הכרטיסיות הבאות.

Tab	תיאור
שאילתות	בטבלה מוצגות השאילתות המנורמלות המובילות לפי זמן הביצוע הכולל. לגבי כל שאילתה, הנתונים שמוצגים בעמודות מפורטים באופן הבא: זמן ביצוע ממוצע (אלפיות שנייה): הזמן הממוצע שנדרש להרצת השאילתה. זמן הביצוע הכולל (באלפיות השנייה): זמן הביצוע הכולל של השאילתה הספציפית. מספר ממוצע של שורות שהוחזרו: המספר הממוצע של השורות שאוחזרו עבור השאילתה. מספר הפעמים שהשאילתה נקראה: מספר הפעמים שהאפליקציה קראה את השאילתה.
מסדי נתונים	בטבלה מוצגת רשימה של מסדי הנתונים המובילים שתרמו לטעינה במהלך התקופה שנבחרה בכל השאילתות שהופעלו. זמן ממוצע שהוקדש למסד הנתונים (אלפיות שנייה): הזמן הממוצע שהוקדש לשאילתות במסד הנתונים הספציפי. הזמן הכולל שהוקדש למסד הנתונים (אלפיות השנייה): הזמן הכולל של ביצוע השאילתות במסד הנתונים הספציפי.

Tab

תיאור

שאילתות

בטבלה מוצגות השאילתות המנורמלות המובילות לפי זמן הביצוע הכולל. לגבי כל שאילתה, הנתונים שמוצגים בעמודות מפורטים באופן הבא:

זמן ביצוע ממוצע (אלפיות שנייה): הזמן הממוצע שנדרש להרצת השאילתה.
זמן הביצוע הכולל (באלפיות השנייה): זמן הביצוע הכולל של השאילתה הספציפית.
מספר ממוצע של שורות שהוחזרו: המספר הממוצע של השורות שאוחזרו עבור השאילתה.
מספר הפעמים שהשאילתה נקראה: מספר הפעמים שהאפליקציה קראה את השאילתה.

מסדי נתונים

בטבלה מוצגת רשימה של מסדי הנתונים המובילים שתרמו לטעינה במהלך התקופה שנבחרה בכל השאילתות שהופעלו.

זמן ממוצע שהוקדש למסד הנתונים (אלפיות שנייה): הזמן הממוצע שהוקדש לשאילתות במסד הנתונים הספציפי.
הזמן הכולל שהוקדש למסד הנתונים (אלפיות השנייה): הזמן הכולל של ביצוע השאילתות במסד הנתונים הספציפי.

סינון לפי שאילתות

בטבלה המאפיינים המובילים לפי עומס על מסד הנתונים מוצגת סקירה כללית של השאילתות שגורמות לעומס הכי גדול על השאילתות. בטבלה מוצגות כל השאילתות שעברו נרמול בטווח הזמן והאפשרויות שנבחרו בלוח הבקרה 'תובנות לגבי שאילתות'. הוא ממיין את השאילתות לפי זמן הביצוע הכולל במהלך טווח הזמן שבחרתם.

כדי למיין את הטבלה, בוחרים כותרת של עמודה.

בטבלה מוצגים המאפיינים הבאים:

שאילתה: מחרוזת השאילתה המנורמלת. כברירת מחדל, בתובנות לגבי שאילתות מוצגים רק 1,024 תווים במחרוזת השאילתה.
מסד נתונים: מסד הנתונים שעליו הופעלה השאילתה.
המלצות: ההמלצות המוצעות, כמו יצירת אינדקסים, לשיפור הביצועים של השאילתות.
זמן ביצוע ממוצע (אלפיות שנייה): הזמן הממוצע שנדרש לביצוע השאילתה.
זמן הביצוע הכולל (באלפיות השנייה): הזמן הכולל שנדרש לביצוע השאילתה.
מספר הפעמים שהייתה קריאה: מספר הפעמים שהאפליקציה קראה את השאילתה.
מספר השורות הממוצע שהוחזר: המספר הממוצע של השורות שהוחזרו עבור השאילתה.

התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' מאחסנת ומציגה רק שאילתות שעברו נורמליזציה.

בדיקת פעולות בתוכנית שאילתה שנדגמה

תוכנית שאילתה לוקחת מדגם של השאילתה ומפרקת אותה לפעולות נפרדות. הוא מסביר ומנתח כל פעולה בשאילתה.

בתרשים Query plan samples מוצגות כל תוכניות השאילתות שפועלות בזמנים מסוימים, ומשך הזמן שלקח לכל תוכנית לפעול. אתם יכולים לשנות את קצב הדגימה של תוכניות השאילתות בדקה. איך מפעילים את Query Insights

הצגת תוכנית שאילתה והדמיה של מעקב מקצה לקצה.

כברירת מחדל, בחלונית בצד שמאל מוצגים הפרטים של תוכנית השאילתה לדוגמה שלוקחת הכי הרבה זמן, כפי שניתן לראות בתרשים Query plan samples. כדי לראות את הפרטים של תוכנית שאילתה לדוגמה אחרת, לוחצים על העיגול הרלוונטי בתרשים. בפרטים המורחבים מוצג מודל של כל הפעולות בתוכנית השאילתות.

בכל פעולה מוצגות השורות שהוחזרו, ואם יש עלות לפעולה, היא מוצגת גם כן. אפשר להשתמש בתצוגת מסך מלא או בכרטיסייה End-to-end כדי לראות נתונים סטטיסטיים משוערים של הרצה עבור כל צומת (פעולה), וגם נתונים סטטיסטיים של הרצה בזמן הריצה שמשויכים לצומת הבסיס.

כדי לצמצם את הבעיה, כדאי לעיין בשאלות הבאות:

מהי צריכת המשאבים?
איך היא קשורה לשאילתות אחרות?
האם הרגלי הצפייה משתנים לאורך זמן?

התכונה 'פרטי השאילתה'

פרטי שאילתה יכולים לספק פרטים נוספים על שאילתה ספציפית, כולל זמן הביצוע הממוצע, מספר הפעמים שהשאילתה נקראה ומספר השורות הממוצע שהוחזר. היא יכולה גם להציע המלצות, כמו אינדקסים, שיעזרו לשפר את הביצועים של השאילתות.

בפרטי השאילתה מופיעים גם המדדים הבאים:

דוגמאות לתוכניות שאילתות: הדוגמאות האלה עוזרות להסביר ולנתח את השאילתה שלכם על ידי פירוט של הפעולות השונות בדוגמה של השאילתה.
מספר ההפעלות של השאילתה לאורך זמן: מציג את מספר הפעמים שהשאילתה הושלמה במהלך תקופה מסוימת. התרשים עוזר להבין טוב יותר מתי בדרך כלל מופעלת שאילתה, ויכול לעזור להעריך את ההשפעה של השאילתה על ביצועי המופע.
המספר הממוצע של שורות שהוחזרו לאורך זמן: מציג את המספר הממוצע של שורות שהוחזרו על ידי השאילתה לאורך זמן. הנתונים האלה יכולים לעזור לכם למצוא מתאם בין שאילתות איטיות מהרגיל לבין כמות גדולה יותר של נתונים שמוחזרים מהשאילתות האלה.
נתוני קלט/פלט: נתוני הקלט והפלט של השאילתה, כולל המסננים הבאים:
- קריאות לוגיות ממוצעות
- קריאות פיזיות ממוצעות
- מספר ממוצע של כתיבות לוגיות
אפשר להשתמש במדדי קלט/פלט כדי לקשר בין שאילתות איטיות מהרגיל לבין שימוש אינטנסיבי יותר בקלט/פלט או שינויים בדפוסי קלט/פלט.

לדוגמה, אם מספר הקריאות הלוגיות גדל, יכול להיות שהשאילתה התחילה לקרוא יותר נתונים מהרגיל. אם מספר הקריאות הפיזיות גדל, יכול להיות ש-Cloud SQL התחיל לקרוא יותר נתונים מהדיסק ולא ממטמון המאגר. לדוגמה, יכול להיות שלא היה מספיק זיכרון כדי לשמור במטמון את כל הנתונים, או שהמופע התחיל לקרוא יותר מדי נתונים. אם מספר הכתיבות הלוגיות גדל, יכול להיות שהשאילתה התחילה לכתוב יותר נתונים לדיסק הנתונים.

זו דוגמה אחת לאופן שבו המדד הזה יכול לעזור למדוד את ההשפעה של השאילתה על קלט/פלט של המופע.
נתוני סטטיסטיקה של הזיכרון: מוצגים נתוני סטטיסטיקה של השימוש בזיכרון עבור השאילתה, כולל המסננים הבאים:
- זיכרון אידיאלי ממוצע
- זיכרון ממוצע שהוקצה
- ממוצע הזיכרון בשימוש
המדד הזה יכול לעזור לכם לזהות שינויים בצריכת הזיכרון שקשורים לשאילתה, כולל הדוגמאות הבאות:
- אפשר להשתמש במדד הזה כדי לזהות מקרים שבהם Cloud SQL טעה בתחזית לגבי כמות הזיכרון שנדרשת להרצת השאילתה, ויכול להיות שהמערכת הקצתה יותר זיכרון ממה שהשאילתה השתמשה בו.
- המדד הזה מאפשר לזהות מקרים שבהם Cloud SQL לא הצליח להקצות מספיק זיכרון והקצה מענק זיכרון קטן יותר. במקרה כזה, Cloud SQL משתמש במסד הנתונים tempdb, שהוא איטי יותר משימוש בזיכרון.
- אפשר להשתמש במדד יחד עם מספר ההפעלות של השאילתה כדי למדוד את ההשפעה של השאילתה על צריכת הזיכרון של המופע.
- כדאי להשתמש במדד הזה כשרואים שימוש גבוה בזיכרון או עומס על הזיכרון.
נתונים סטטיסטיים של זמן CPU וזמן ביצוע: מציגים תצוגה משולבת של נתונים סטטיסטיים של זמן CPU וזמן ביצוע של השאילתה. אפשר להשתמש במדד זמן ה-CPU כדי לבדוק את השימוש הגבוה ב-CPU במופע, כולל הדוגמאות הבאות:
- אפשר להשתמש בשילוב של מדדי זמן השימוש במעבד ומספר ההרצות כדי למדוד את ההשפעה של השאילתה על צריכת המעבד הכוללת במופע.
- אפשר להשתמש בשילוב של מדדים כמו זמן CPU, זמן ביצוע ומקביליות כדי למדוד את אחוז הזמן שבו השאילתה המתינה למשאבים.
- אתם יכולים להשתמש במדד זמן הביצוע כדי לזהות מקרים שבהם ביצוע של שאילתה נמשך יותר זמן מהרגיל.
נתונים סטטיסטיים נוספים על השאילתה: מציג נתונים סטטיסטיים נוספים שקשורים לשאילתה, כולל המסננים הבאים:
- נתונים סטטיסטיים של Common language runtime ‏ (CLR)
- נתונים סטטיסטיים של מאגר עמודות
- גלישת זיכרון
- נתונים סטטיסטיים של מקביליות

שאילתות פעילות שנחסמו

גרסת טרום-השקה — Blocked active queries

השימוש בתכונה הזו כפוף לתנאי השימוש במוצרים בגרסת טרום-GA, שמפורטים בחלק "תנאים כלליים לשירות" של התנאים הספציפיים לשירות. אתם יכולים להשתמש בתכונה הזו כדי לעבד מידע אישי כמו שמפורט בנספח לעיבוד נתונים ב-Cloud, בכפוף למחויבויות ולהגבלות שמפורטות בהסכם שמעניק לכם גישה ל-Google Cloud. השימוש בתכונות בגרסת טרום-GA הוא "כפי שהן" (As is), ויכול להיות שהתמיכה בהן תהיה מוגבלת. אתם יכולים לקרוא מידע נוסף בקטע תיאור שלבי ההשקה.

אם שאילתה פעילה ספציפית נחסמת או פועלת הרבה יותר זמן מהצפוי, היא עלולה לחסום שאילתות תלויות אחרות.

ב-Cloud SQL יש אפשרות להפסיק שאילתות פעילות ספציפיות שפועלות במשך זמן רב או חסומות.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא שאילתות פעילות חסומות.

השבתת התובנות לגבי שאילתות

המסוף

כדי להשבית את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במופע Cloud SQL באמצעות Google Cloud המסוף, מבצעים את השלבים הבאים:

נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Cloud SQL Instances
כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
בכרטיס Configuration (הגדרות), לוחצים על Edit configuration (עריכת ההגדרות).
בקטע אפשרויות הגדרה, מרחיבים את תובנות לגבי שאילתות.
מבטלים את הסימון של תיבת הסימון הפעלת תובנות לגבי שאילתות.
לוחצים על Save.

gcloud

כדי להשבית את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במכונת Cloud SQL באמצעות gcloud, מריצים את הפקודה gcloud sql instances patch עם הדגל --no-insights-config-query-insights-enabled, כמו בדוגמה הבאה. צריך להחליף את INSTANCE_ID במזהה של המכונה.

gcloud sql instances patch INSTANCE_ID \
  --no-insights-config-query-insights-enabled

REST

כדי להשבית את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במופע Cloud SQL באמצעות API בארכיטקטורת REST, קוראים ל-method‏ instances.patch עם queryInsightsEnabled שמוגדר ל-false, כמו בדוגמה הבאה.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫project-id: מזהה הפרויקט.
‫instance-id: מזהה המכונה.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

PATCH https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id

תוכן בקשת JSON:

{
  "settings" : { "insightsConfig" : { "queryInsightsEnabled" : false } }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id"

‎PowerShell (Windows)

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "kind": "sql#operation",
  "targetLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/instances/instance-id",
  "status": "PENDING",
  "user": "user@example.com",
  "insertTime": "2021-01-28T22:43:40.009Z",
  "operationType": "UPDATE",
  "name": "operation-id",
  "targetId": "instance-id",
  "selfLink": "https://sqladmin.googleapis.com/sql/v1beta4/projects/project-id/operations/operation-id",
  "targetProject": "project-id"
}

השבתת התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus

כדי להשבית את התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus, מבצעים את הפעולות הבאות:

נכנסים לדף Cloud SQL Instances במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Cloud SQL Instances
כדי לפתוח את הדף סקירה כללית של מכונה, לוחצים על שם המכונה.
לוחצים על Edit.
בקטע Customize your instance (התאמה אישית של המופע), מרחיבים את Query insights (תובנות לגבי שאילתות).
מבטלים את הסימון של תיבת הסימון הפעלת התכונות של Enterprise Plus.
לוחצים על Save.

שימוש בתובנות לגבי שאילתות כדי לשפר את ביצועי השאילתות קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

מבוא

תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus

הפעלת תובנות לגבי שאילתות במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus

תמחור

דרישות אחסון

מגבלות

לפני שמתחילים

תפקידים והרשאות נדרשים

הפעלת Cloud Trace API

הפעלת הגדלה אוטומטית של נפח האחסון

הפעלת תובנות לגבי שאילתות

המסוף

הפעלת תובנות לגבי שאילתות במופע

הפעלת תובנות לגבי שאילתות בכמה מופעים

gcloud

REST v1

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

‎PowerShell (Windows)

Terraform

הכנת Cloud Shell

הכנת הספרייה

החלה של השינויים

הצגת מרכז הבקרה Query insights

הצגת העומס על מסד הנתונים לכל השאילתות

סינון הטעינה של מסד הנתונים

הצגת התורמים העיקריים לעומס על מסד הנתונים

סינון לפי שאילתות

בדיקת פעולות בתוכנית שאילתה שנדגמה

התכונה 'פרטי השאילתה'

שאילתות פעילות שנחסמו

השבתת התובנות לגבי שאילתות

המסוף

gcloud

REST

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

‎PowerShell (Windows)

השבתת התכונה 'תובנות לגבי שאילתות' במהדורת Cloud SQL Enterprise Plus

המאמרים הבאים

שימוש בתובנות לגבי שאילתות כדי לשפר את ביצועי השאילתות